或許無人駕駛能解決這個問題。
網約車的新未來
無人駕駛是目前最被看好的風口之一，百度、谷歌、蘋果、特斯拉這些科技公司都在無人駕駛上有所投入。就目前的成果來看，無人駕駛或許可以在網約車這樣的共享出行上有一番作為，成為解決網約車司乘安全問題的新思路。
2015年，谷歌無人駕駛車首次獲準上路測試，隨后，百度在北京開始全自動駕駛測試。而在近期的博鰲亞洲論壇的“智能網聯及5G室外體驗”環節上，來自世界各地的人們真切的體驗了一把無人駕駛巴士。雖然整個體驗只有短短的1.1公里，但也讓人們看到了無人駕駛在共享出行上的未來。如果公交巴士可以用，那么或許網約車這樣的出行方式也可以用無人駕駛來替代。
眾所周知，無人駕駛主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛的目的。無人駕駛汽車通過車載傳感系統感知道路環境，自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標。而車載傳感器，可以感知車輛周圍環境，并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。
在介紹無人駕駛汽車時，廠商會在車輛前標注等級，例如L4、L5等，這是因為無人駕駛技術分為6個等級，而在博鰲論壇上的L4級無人駕駛巴士指的是高度自動駕駛，車廂內取消駕駛室，不再有方向盤，但需要在設定的路線上行駛。而L5級則是完全自動駕駛，可以行駛任意路線。
雖然以目前的技術，還沒有達到L5級，實現滿街跑無人駕駛車的畫面，但是以現在的研究進度來看，在5年內實現L5級的無人駕駛還是很可能的。而且，通過傳感器識別路況，采用基于深度學習的多源信息融合技術，不僅保證車輛能360°感知周圍環境，并且針對一個視角，實現多個傳感器監測，仿佛給車安上了多只“眼睛”。在車輛對指令的執行層面，基于高可靠性冗余線控執行機構技術，即使某一條電路出現問題，也絲毫不影響車輛的正常運行。
可以說，安全性是無人駕駛汽車的一大特點。
現在有很多交通事故都是由于駕駛員的疏忽大意造成的，而無人駕駛技術是通過系統判斷，從一定程度上來說，這可以避免人為疏忽所導致的交通事故。無論是多熟練的駕駛員，都是靠經驗來對路況進行判斷，比如人判斷不出來車的距離，但是傳感器可以精確到厘米級，這樣會讓它安全很多。
一般來說，AI司機的安全性高于普通駕駛員的平均數據水平。就像AlphaGo在下棋方面贏了人類一樣，如果無人駕駛技術能在人臉識別、車況預判等方面超越人類，那么它的安全性就得到信賴。
行駛安全是無人駕駛的一大優勢，而在網約車這樣的具體場景時，無人駕駛還能保證司乘安全。就目前出現的網約車事件，大多數都是因為犯罪分子一時起意，或是財或是色，從而進行了犯罪行為。這種情形是要有客觀條件的，需要雙方都存在，然而無人駕駛網約車就可以避免這樣的慘劇再次發生，因為無人駕駛網約車只有乘客一方，沒有客觀的人類駕駛員存在。
無人駕駛汽車對于網約車來說，可以帶來一個新的未來。
5G時代或存混亂
如果說無人駕駛可以為網約車提供一個安全解決方案，而5G時代的到來，則是再次助力了無人駕駛的發展。有了5G網絡，使用最新的人工智能技術可以保證無人駕駛更加安全。5G網絡的支持，帶來了更加快速的數據傳輸速度，這對于無人駕駛汽車的數據判斷有一定的幫助。而且如果使用無人駕駛和5G技術，可以把人的情感因素去除，無人駕駛會比人安全。
但是關于5G對于無人駕駛技術的幫助，還是存疑的。
首先，無人駕駛技術最初就預演過沒有信號覆蓋的情況，所以它不依賴通信傳輸的速率，而更依賴信號的可靠性。5G更多的是提高速度，而不是可靠性。
5G是更高級、更快速的網絡，但是實際搞網絡安全的人士都知道，越是簡單的系統越沒有信息安全的事兒，就像純機械談不上信息安全，越是高級的系統安全隱患就越嚴重。現在的車都有OTA空中升級，等于這個屋子把外人請進來了，合理合法地住在屋里，允許它使用我們的5G網絡高速通道。但是如果它通過合理合法的OTA空中升級，把看到的所有信息都傳到網絡上呢?安全不僅包括防范外面的攻擊，很重要的一點還有防止里面的泄露。
這樣看來，在汽車駕駛上，無人駕駛可以提供人類駕駛員不具備的功能安全，但是也帶來了信息安全的一些隱患，而5G會加劇信息安全的復雜性。所以5G對無人駕駛的幫助極其有限，5G+無人駕駛這并不是未來自動駕駛的最強科技生態。
在人們越來越關注出行安全的現在，無人駕駛技術成熟后，乘坐網約無人車會成為趨勢。而5G技術雖然無法助力無人駕駛實現一個大踏步的進步，但是保守預計，10-15年內，AI司機會逐漸取代人類司機成為主流，它們將變得更便宜也更安全。
