自動駕駛汽車在試圖了解周圍世界時會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。交通，行人運(yùn)動，其他車輛以及各種環(huán)境特征的數(shù)據(jù)都被消耗和吸收。公司很難控制這些數(shù)據(jù)，但政府，公民和其他團(tuán)體也有既得利益。
“自動駕駛汽車有可能改變我們的交通網(wǎng)絡(luò)和整個社會。鑒于數(shù)據(jù)和技術(shù)可能從根本上重塑我們的城市和社區(qū)的運(yùn)作方式，這帶來了巨大的后果，“作者說。“現(xiàn)在，自動駕駛汽車獲得的地理空間數(shù)據(jù)存在于技術(shù)和企業(yè)黑匣子中。我們不知道誰可以看到數(shù)據(jù)，適當(dāng)或從中獲利。由于政府對自動駕駛汽車數(shù)據(jù)的監(jiān)管不足，這引發(fā)了對隱私，安全和公共安全的重大關(guān)注。“
打開黑匣子
打開這個黑匣子的價值是不言而喻的，但要做到這一點(diǎn)，需要強(qiáng)有力的立法，開源設(shè)計(jì)和黑客攻擊。例如，作者認(rèn)為，立法可以在確保自動駕駛車輛使用的數(shù)據(jù)更容易獲取方面發(fā)揮重要作用，各種早期立法跡象都會削弱汽車公司的所有權(quán)。
同樣，試圖確保車輛設(shè)計(jì)時考慮到開放性可以起到至關(guān)重要的作用。作者提倡一個開源框架，通過該框架可以設(shè)計(jì)車輛并引用學(xué)習(xí)提供者的各種新程序，例如Udacity，提倡這種開放式方法。
也許，最有趣的建議是圍繞黑客攻擊。這是一個主要以負(fù)面意義呈現(xiàn)的領(lǐng)域，黑客對連接和自動駕駛車輛的安全性甚至可行性構(gòu)成相當(dāng)大的風(fēng)險。達(dá)特茅斯團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，黑客也可以幫助提高汽車數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的透明度，同時確保汽車公司的責(zé)任。
“如果我們要采用自動駕駛汽車，那么我們應(yīng)該確保它們盡可能安全。這需要來自正在建立這些系統(tǒng)的公司以外的各方的投入，例如政府，倡導(dǎo)團(tuán)體和整個民間社會，“作者解釋說。
隨著自動駕駛汽車開始在更多地區(qū)進(jìn)行測試和部署，至關(guān)重要的是治理和監(jiān)管不是留給供應(yīng)商本身，而是整個社會都參與其中的事情。
