2024年，低速無人駕駛行業“風起云涌”。政策推動、技術升級、商業化落地加速，所有的跡象似乎都預示著，這一行業將迎來前所未有的變革與機遇。為了更清晰地理解這一年的發展脈絡，我們選出了以下十大關鍵詞：
全球化布局
隨著“一帶一路”倡議的深入實施和國內市場競爭的日益激烈，越來越多的中國低速無人車企業額開始將目光投向海外，尋求更為廣闊的市場空間和新的增長點。
特別是今年以來，低速無人駕駛企業開啟全球化布局，設總部、建工廠、落項目，動作頻頻，顯示我國自動駕駛競爭優勢的提升。
然而，海外市場環境的復雜性、文化差異、法律法規的多樣性及國際競爭的激烈性，都對企業提出了更高的挑戰和要求。如何精準定位海外市場、有效克服文化障礙、合規高效地開展業務，成為擺在這些企業面前的重要課題，為此，新戰略低速無人駕駛產業研究所特別編寫了《中國低速無人車&移動機器人企業出海指南》。
同時，為了促進中韓兩國無人駕駛技術交流，和推動更多無人駕駛相關場景應用落地，同時也為了促進與韓國深入交流與多元化合作。今年11月，低速無人駕駛產業聯盟攜手韓國機器人產業協會，舉辦“2024年（第四屆）低速無人駕駛行業發展年會暨中韓（威海）低速無人車及移動機器人應用發展大會”。（推薦閱讀：60+高層會晤！中韓低速無人駕駛行業領袖峰會成功召開?。?/span>
港股上市潮
今年以來，自動駕駛領域企業上市節奏加快，少數公司瞄準了美股市場，其余大多數企業則集中關注港股，港交所一度成為了國內企業上市熱門之地，2024年以來，前有速騰聚創、如祺出行，后有黑芝麻智能、地平線、均已在港交所實現成功上市。11月，希迪智駕遞表港交所沖擊港股自動駕駛卡車第一股，智駕公司福瑞泰克也正式向港交所遞交招股書。12月，圖達通也透露將借殼SPAC公司TechStar在香港上市。
此外，還有一大批自動駕駛企業在排隊港交所的路上，Momenta通過了中國證監會的境外上市備案程序，縱目科技折戟科創板后，今年3月份再轉戰沖刺港股IPO；佑駕創新（MINIEYE）10月底獲赴港上市備案通知書。（推薦閱讀：國務院&港交所新策發布，自動駕駛企業赴港IPO還會是熱門選擇？）
這一現象背后，一是由于今年年內A股市場的IPO審核趨嚴，促使內地企業轉向海外市場；二是，港股市場通過政策紅利吸引新興市場的內地企業，以提升競爭力。自2018年港交所修訂上市規則并新增第18A章“生物科技公司”后，2023年港交所進一步推出了18C規則，專為未商業化或處于商業化初期的科技型創業企業設立，允許尚未盈利或沒有收入的“專精特新”科技公司也能赴港上市。規則極大地利好自動駕駛企業，為其提供了更加寬松的上市條件和更高的融資便利。
全域開放
2024年以來，中國各省份在智能網聯道路測試全域開放方面進展迅速，呈現出明顯的增長趨勢。截至2024年9月，全國共建設了17個國家級測試示范區、7個車聯網先導區、16個智慧城市與智能網聯汽車協同發展試點城市，50多個省市出臺了道路測試與示范應用配套文件，開放智能網聯汽車測試道路達到3.2萬公里，發放測試示范牌照超過7700張，測試里程超過1.2億公里。（推薦閱讀：哪個城市最開放？2024年國內新增自動駕駛測試道路與示范區進展一覽）
其中，多地發布自動駕駛測試區域擴大的消息，部分城市還宣布“全域開放”。
如今年7月，成都經開區率先啟動智能網聯汽車測試道路全域開放，全程近600公里；同樣是7月，橫琴粵澳深度合作區城市規劃和建設局宣布，橫琴開放330公里全域路網作為智能網聯自動駕駛汽車道路測試和示范應用路段。今年9月，廣州花都區基本實現一般道路自動駕駛示范運營全域開放；12月，蘇州高新區全域開放智能網聯汽車道路測試與示范應用，開放蘇州高新區全域223.36平方千米（不含太湖水域）；鄂爾多斯市作為西部地區唯一的國家智能交通先導應用和“車路云一體化”應用“雙試點”城市，已開放全域測試道路355公里，并投放自動駕駛車輛70余輛。此外，今年青島、合肥、桐廬等數個城市也宣布將全面推進道路測試全域開放，進一步豐富拓展智能網聯車輛測試應用場景。
這些舉措表明，中國在智能網聯汽車領域的政策支持力度不斷加大，測試與示范應用的范圍正在全國范圍內迅速擴展。
新質生產力
面對當前科技創新大潮、國際競爭大勢，習近平總書記創造性地提出了“發展新質生產力”，成為推進中國式現代化的重大戰略決策和推動中國經濟高質量發展的重要引擎，各行各業都掀起了一次“新質生產力”變革。
自動駕駛作為人工智能賦能汽車行業的典型應用場景，既是數字經濟與實體經濟深度融合的新賽道，也是發展新質生產力的重要領域。
自動駕駛融合了人工智能、車載傳感器、自主控制系統等先進技術，是科技創新的集大成者，這些創新技術又都是新質生產力發展的關鍵技術。自動駕駛的發展和應用，還將推動汽車、交通、物流等多個產業的深度轉型和升級。
為了表彰低速無人駕駛行業在技術創新等方面卓有成效的先鋒企業代表，2024年，新戰略低速無人駕駛產業研究所、新戰略低速無人駕駛全媒體承辦了“新戰略·金石獎——2024低速無人駕駛行業年度評選活動”。（推薦閱讀：【榜樣引領】30+企業、20+行業大咖榮獲2024年“新戰略·金石獎”?。?/span>
地方立法先行
為了更好地鼓勵各個地方政府在促進自動駕駛汽車方面的積極性，積累經驗，規范自動駕駛汽車道路交通法律問題，我國采取國家引領，地方先行先試，然后再上升到國家層面立法的方式，即“國家-地方-國家”的立法路徑。
今年3月，全國“兩會”上，自動駕駛法律法規體系建設也成為2024年兩會代表委員關注的熱點之一多位代表委員“提案”加快自動駕駛立法。（推薦閱度：兩會自動駕駛熱點提案 | 加快立法、加快自動配送商用、允許夜間無人駕駛...）
據新戰略低速無人駕駛產業研究所了解，目前我國已有10+城市取得地方立法的實質性進展和結果。進入2024年以來，杭州、北京、廣州、武漢、合肥等多地區在自動駕駛汽車立法工作上邁入新的臺階，數個城市已省市人大層面全部立法程序，靜待公布實施。（推薦閱讀：10月-11月自動駕駛政策一覽）
車路云一體化
今年1月，工信部等五部門聯合印發《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知》，明確了智慧公交、智慧乘用車、自動泊車、城市物流、自動配送等多場景應用試點的規模要求，特別指出“部署不少于200輛的低速無人車試點”“部署不少于200輛的智慧乘用車試點”“部署不少于50輛的城市物流配送車試點”。
2024年7月，工業和信息化部等五部門發布智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市名單，確定了20個城市（聯合體）為首批“車路云一體化”應用試點城市，意味著低速無人車落地和規模化示范應用時代即將來臨。（推薦閱讀：多城加速千臺無人車落地-車路云一體化試點城市最新動態全掃描）
無人車保險
隨著無人駕駛技術的不斷成熟，低速無人車在接駁、配送、園區物流、清潔環衛等領域得到了廣泛應用，與此同時，低速無人車面臨的復雜運營環境和高風險性，也對其風險管理措施提出了更高要求。其中，為無人車上險，已被寫入政策。全國多個省市和地區都明確要求，低速無人車進行道路測試和示范應用必須上險，部分城市還對保額有明確要求。
在關注到行業發展趨勢和行業對無人車保險的需求，今年8月，低速無人駕駛產業聯盟與平安產險深圳分公司、中再產險深圳分公司就低速無人駕駛領域金融保險達成正式合作，正式“上線”了我國首個標準化低速無人車專屬保險。（推薦閱讀：全國首個標準化低速無人車專屬保險正式上線！）
具身智能
在當今科技日新月異的時代背景下，具身智能作為人工智能領域的前沿探索，正以前所未有的力量重塑著各行各業。
自動駕駛被認為是具身智能的一個重要應用場景，二者在“環境感知+規劃決策+執行控制”等關鍵技術上共通。隨著技術的不斷進步和政策支持的加強，無人駕駛正展現出蓬勃發展的趨勢，在技術上取得了關鍵性突破，而且在市場規模上也持續擴大，廣泛應用于智能交通、物流、共享出行等多個領域。
針對低速無人車這一潛力巨大的市場，具身智能的深度融合與應用，無疑為其快速升級注入了強勁動力。（推薦閱讀：行業大咖支招：具身智能如何賦能低速無人車快速升級？“出海”如何避坑？）
端到端自動駕駛
2024年，端到端自動駕駛作為無人駕駛的一種高級形式出現在大眾面前。
端到端自動駕駛技術因其無損傳遞、數據驅動、全局優化的特性，展現出相對于模塊化自動駕駛的應用潛力與相對優勢。相比傳統的模塊化架構，端到端系統通過一個統一的深度學習模型，直接將傳感器輸入映射為車輛控制輸出，減少了中間環節，提升了系統的實時性和準確性。這一技術的發展，有望顯著提升自動駕駛的實用性和安全性。
同時，端到端自動駕駛技術與車聯網（V2X）技術的融合，正在成為行業的新趨勢，這種融合增強了端到端模型的感知能力，提升了感知精度和決策安全性。因此，端到端自動駕駛技術的發展和應用，正在推動無人駕駛技術向更高級別、更安全、更智能的方向發展，呈現出技術融合和智能化升級的趨勢。
數據安全
2024年1月出臺“數據要素×”三年行動計劃，堅持把安全貫穿數據要素價值創造和實現全過程，嚴守數據安全底線。
今年以來，國內智能網聯汽車安全事故頻發，影響面巨大，這也案例也警醒著我們。
在無人駕駛領域，數據安全的重要性不容忽視，它是解決行業發展隱患、保障技術穩健前行的關鍵所在。無人駕駛技術作為智能交通系統的重要組成部分，其核心在于通過傳感器、攝像頭、雷達等設備收集道路信息、車輛狀態及周圍環境數據，并通過算法處理實現車輛的自主導航與決策。這一過程中，數據的安全性和隱私保護成為了亟待解決的問題。
今年11月，在“2024（第四屆）低速無人駕駛行業發展年會”圓桌討論環節中，中衛嘉賓以“重視數據安全，解決發展隱患”為話題，進行了深度探討和交流。（推薦閱讀：海神、菜鳥、紐恩馳、中科智馳、路凱智行、威海港通—企業如何把握新周期下的機遇窗口？）
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