2月20-21日，2019全球第二屆自動駕駛論壇在武漢舉辦，本次論壇以“智能駕駛 改變未來”為主題。浙江吉利汽車研究院有限公司資深總工程師梅學發表了主題演講，演講內容如下：

浙江吉利汽車研究院有限公司資深總工程師 梅學

各位來賓，各位自動駕駛的同仁們，大家早上好，謝謝周總的介紹，然后我很榮幸能夠代表吉利在這里演講，我也是湖北人，所以我非常高興能夠回到自己的家鄉。今天我演講的題目是無人駕駛趨勢下傳統主機廠的機遇。分三個部分。第一個部分是汽車產業發展的趨勢，第二個部分是未來汽車核心的技術，第三部分是吉利汽車自主研發的布局。

汽車產業發展的趨勢

去年對所有汽車產業都是一個比較艱難的一年，全國汽車銷量出現了2.8%的下滑，這是連續28年一直增長過程中首次出現的下滑。2018年，福特和通用也出現了大規模的裁員。裁員是為什么原因?一方面是因為經濟下滑，另一方面主機廠也發現通過傳統的制造業，汽車產業是不怎么賺錢了。我們可以分析一下， 2018年第三季度幾個車企的毛利潤。通用毛利潤是占他整個營收入的11.6%，而他的凈利潤卻只有區區的3.6%。福特汽車也是類似相同的格局。我們來看一下電動汽車領域的領軍企業特斯拉，它的營收入只有大約福特的1/5，但是它的利潤卻占到了福特整個毛利潤的一半以上。這說明了在自動駕駛和電動車快速發展中，他們一直都在搶占傳統汽車領域的利潤。

未來科技中發展的趨勢一共分為五個時期，我們可以看到，L4的無人駕駛處于期望膨脹期和幻覺破滅期，這中間的時期，說明了在這個時期，對于技術而言，它已經進入了快速發展的通道，已經朝著落地和量產上面去發展。對于傳統主機廠而言，如果在非常早期的進入，投入會非常大，同時也會有非常大的風險。而在這個時期進入，是一個比較理性的選擇。

電動化、智能化、網聯化、共享化，新四化是未來汽車發展的趨勢。在以自動駕駛為背景來驅動智能化和網聯化，同時與共享化和電動化一起帶來了未來出行的一個革命，他們的目標都是一個未來出行，未來出行最大的推動力就是自動駕駛。

在未來交通出行的場景中，我們把它分為按照汽車所有權和控制權，我們從兩個維度來分析，一共分割成四個場景，在第一個場景中，我們是第一個私人所有的人工駕駛。在滴滴和優步出現之前，我們是私人所有的人工駕駛，出現之后，我們過渡到了共享的人工駕駛。在人工駕駛之后，我們慢慢過渡到第三部分共享的無人駕駛。從共享的無人駕駛第三部分，我們會逐漸滲透過渡到私人所有的無人駕駛。然后有人會說，為什么我們不會從共享的無人駕駛即刻過渡到私人所有的無人駕駛，這上面我們認為是有兩部分的原因，第一部分的話是場景復雜度的原因。對于共享的無人駕駛而言，我們可以在限定一個場景，比如說在城市中，我們可以通過智慧城市和車路協同，能夠增加單車智能的能力，使得場景能夠快速的落地和量產。而對于私人所有的無人駕駛而言，這個場景是非常大的一個場景，在落地上也會有一些困難。另一個方面來說是因為成本上面的考慮，對于共享的無人駕駛我們在初期的階段，傳感器和計算平臺都是非常昂貴的，對于用戶來說他們也不愿意去買單。但是我們可以通過這種共享出行的模式來取代司機，在利益驅動下能夠實現共享的無人駕駛。

下面有一個調查，無人駕駛普及后，你會選擇是無人駕駛的車輛還是共享的車輛。對于超過一半會有人選擇還是私人的無人駕駛車輛，但是很大部分的一部分人已經選擇不再擁有一輛車了，這樣對傳統的汽車產業也提出了一個新的挑戰。普華永道做了一個調查，汽車銷量在今后一段時間的變化，我們可以看到在2025年的時候會出現第一個拐點，從現在開始，我們的汽車銷量都一直是在增長的，但到2025年有個第一個拐點，汽車的銷量出現了下滑，等到2027年的時候，然后銷量又會穩步的上升。我們再通過深入的研究發現，在2025年的時候，也正是諸多的廠商，無人駕駛廠商，推出無人駕駛技術的元年，隨著無人駕駛技術的初步普及，初步發展，這樣大大的提升了單車的出行效率。在出行總量保持不變的情況下，我們可以預見對車輛的需求也會出現下滑。但是隨著無人駕駛技術的成熟和普及，然后更多一些對出行需求不高的人的出行需求也會被激發出來了，比如說老人殘障人士和沒有駕照的人，這樣就激發了對出行總量的一個提升，所以我們也預見到車輛的銷量也會逐步的往上攀升。但總的趨勢我們可以看出，對于無人駕駛車輛，銷量的增長是一直增長的，對于人工駕駛的車輛的需求卻在穩步下降。

現在我們從手機和單車來看汽車行業的發展的趨勢。從1973年，摩托羅拉制造出第一臺手機而言，然后一直到蘋果手機的出現，蘋果手機帶來了智能手機的一個革命，完全顛覆了傳統的手機的行業。從共享單車出現以后，對于所有人而言，自行車的制造商已經漸漸地淡出了消費者的視野，對于消費者而言，他只注重于服務提供商，他們不再知道自行車的制造商是誰。這樣給我們提出了一個問題，對于汽車制造商而言，我們會不會也淪落到食物鏈的最底層了，讓汽車變成一個標準化的產品，而成為被人遺忘的汽車制造商。

無人駕駛所帶來的變化，它是通過一個標準化的工具，是各類移動服務產生一種載體。同時，通過人工智能我們可以降低共享汽車模式所帶來的成本。如果汽車制造商還在固步自封，不思進取，無人駕駛所帶來的淘汰也就會給汽車制造商帶來非常大的挑戰，為了在利潤上有所提升，這也是為什么很多汽車的制造商慢慢向出行服務進行轉移。對于無人駕駛能顛覆汽車行業，因為無人駕駛所帶來的便利性徹底解放了駕駛員的空間，駕駛員完全釋放之后，它帶來大量的冗余的時間，就會提出多種服務的要求，比如駕駛員希望能夠將汽車變成移動的辦公室、娛樂和臥室等空間，這樣就會出現更多場景的一些定制化的應用。

在這里我們可以把自動無人駕駛的技術看作是自動化動力的一個牽引的裝置。而在后面，我們可以通過不同的場景的拖車，來進行自然地切換。對以前來說，車輛只不過單向的移動，而通過無人駕駛和人的同時的移動，我們可以無縫的進行各種場景的自然切換。下面我們來比較一下傳統的傳統汽車的生態系統和自動駕駛的生態系統，傳統的汽車廠商的價值重心在于整車這個物理形態，它主要是賣出一輛汽車，而它的核心競爭能力就是產業鏈和硬件集成的能力。而對于自動駕駛的生態系統而言，價值的重心不是賣一個整車，重心轉變為從直接跟終端、跟用戶進行接觸，而拿到用戶體驗需求和數據，然后我們通過軟件開發集成，拿到這個數據進行分析，再通過軟件開發的集成去形成一個閉環，通過閉環，不斷地提升用戶體驗的需求。

在銷售的觸點上，在傳統的汽車行業，我們通過4S店間接接觸消費者，而對于自動駕駛而言，將會直接面對終端的消費者，可以從終端的消費者那里拿到很多的數據或者進行分析，以前傳統的汽車廠商主要競爭是其他的主機廠商，而在自動駕駛生態系統中，競爭者主要變成了不光包括主機廠，而同時還包括系統平臺的提供商，軟硬件供應商，互聯網業務的服務上。

在商業模式的塑造上，我們可以看到，在人工駕駛的汽車這種購買的決策者主要是駕駛員，但對于無人駕駛汽車而言，對于乘坐者也有非常大的發言權，比如說在家老人和不開車不駕駛車的人士，他們都希望能夠擁有一臺駕駛體貼感非常好的車。而銷售模式，人工智能駕駛的汽車，銷售模式以前是直接在4S店中，可以直接面對面，向消費者賣出一輛車，但以后的銷售模式不光是賣車，而是賣一種服務，這種服務而且是七天24小時的服務，通過時間和按需來進行收費。

在商業模式的塑造上，就是通過由原來的整車的一種銷售而轉變成一種出行的服務?，F在像上汽和各個傳統的汽車制造商，他們都推出了出行的服務，像吉利也通過曹操專車和與戴姆勒聯合組織的公司提供高端的出行服務。無人駕駛也會對整個汽車行業的價值鏈進行一個顛覆。2015年的時候，傳統汽車制造商OEM，所賺的利潤是大約占41%。在2030年預計以后，OEM所占的利潤從41%下降到了29%，而眾多的利潤分配，逐步向出行服務一些方面去轉移。

對于眾多汽車傳統上下游附加值發生了變化，傳統的主機廠他們是怎么樣去考慮的?對于上下游諸多的競爭對手，從變動的趨勢來說主要分為兩部分，第一部分是向上游擴張，向B端擴張，整車廠也加緊核心技術的自主的研發，通過核心技術自主的研發，可以更好的拿到用戶的數據，去給用戶提供更好的出行的體驗。但以C端，整車廠不斷在維持銷售業務的同時，也涉及到了出行的領域，同時可以開放車內顯示屏作為用戶進入C端的接口。

未來汽車的核心技術

第二部分，我會談到未來汽車的核心技術。在未來汽車的核心技術上面，以后會通過用戶的移動終端大數據，智慧城市5G和V2X這些信息平臺，通過新一代的整車架構，還有無人駕駛和智能座艙的系統，給用戶帶來全方位的全新出行體驗。在現有的整車架構中，主要是以通訊為基礎的傳統積壓的這樣的電子架構。而以后的話，我們會逐漸轉換到以太網為主干的高帶寬低延時的新一代的電子架構上面去。以前有傳統的燃油車架構，而下一代會進入到新一代的電動車架構，有更高的線控程度，更高的帶寬和更低的延時。主要是為了滿足無人駕駛所帶來的需求。在智能座艙的系統，我們可以加入到手勢的交互，語音的交互，全息的投影，多屏的顯示，這一切是建立在車載芯片車載os基礎上的，然后在這上面所給予的人工智能的算法。傳感器和車載計算平臺主要是硬件為主，在軟件開發上，軟件開發以模擬仿真、高精定位、高精地圖定位這些為核心的算法。對于V2X所帶來的車路協同，也將是自動駕駛非常重要的一環。通過V2X車路協同，可以更好地提供單車的智能能力，能夠加快自動駕駛的落地。

吉利汽車自主研發的布局

沃爾沃汽車在瑞典展示了自己的第一輛自動駕駛的概念車360c，通過自動駕駛與電動化和自動網連為一體，衍生出了臥室、移動辦公室和娛樂性的四大功能體，通過沃爾沃汽車重塑了人類出行方式。在2025年大約有1/3的銷量的沃爾沃汽車將會是自動駕駛的汽車。沃爾沃也會從一個純粹的汽車制造商慢慢轉型到出行服務的提供商。

GPilot是吉利的自動駕駛技術。GPilot 1.0到4.0分別對應于SAE的1到4級的自動駕駛分類。對于吉利汽車而言，我們也是基于多傳感器融合的方式集成了激光雷達，毫米波雷達，攝像頭，還有超聲波雷達的多傳感器感知，融合定位，決策規劃算法和仿真平臺等核心技術開發的模式，在吉利對于無人駕駛的技術，我們最后也會通過吉利控股集團旗下的曹操專車來進行一個部署。曹操專車已經在30個城市上線，注冊用戶有2100萬，日用戶有110萬。

我們無人駕駛的技術也會基于全新的電動車平臺的PMA來實現，PMA具有更先進的電子電器的架構和更高的執行器的線控程度。吉利汽車也會逐漸從傳統的汽車制造商漸漸向未來出行服務商進行過渡。首先我們會布局未來智慧立體出行的形態，與政府和各個部門建立智慧城市，給自動駕駛提供車路協同的功能，攜手互聯網大數據和人工智能等領域的生態伙伴，然后共同打造自動駕駛的能力。同時與戴姆勒一起組建高端的專車出行的公司，探索共享出行的可能性。同時，全資的子公司太力飛行汽車已經開發出了原型車，預計在2023年推出新一代可以垂直起降的飛行汽車。我們還與騰訊、中國鐵路一起組建投資有限公司，加強在工業互聯網、V2X等前沿技術的活合作，在車聯網，無人駕駛車載芯片和操作系統，低軌衛星，激光通訊，太空探索這方面都均有布局。