熱點關注
#01 耗費數十億美元后，蘋果宣布取消造車
在投入10年時間、耗費數十億美元后，蘋果公司似乎要擱置并取消自動駕駛電動汽車的所有開發計劃。近日，蘋果首席運營官杰夫·威廉姆斯和負責造車項目的副總裁凱文·林奇共同決定取消造車項目。
據悉，蘋果汽車團隊共有2000名員工，包括數百名硬件工程師和汽車設計師。這些員工將面臨調整，一部分將轉崗至生成式AI團隊，一部分將分配到蘋果其他團隊，同時也可能會有裁員的情況發生。
蘋果造車軌跡最早可追溯至2014年，十年間，蘋果從未官方發布過概念車圖，也鮮少公布造車的進度。蘋果經歷了行業與果粉的期待、擔憂甚至唏噓，可謂一路波折。如今，傳出放棄該項目的消息也算是槌落音定，雖意料之外，但也理解。
#02 全無人自動駕駛車實現“萬里長江第一跨”
科技創新刷新跨越武漢萬里長江的方式。近日，一則百度“蘿卜快跑”全無人自動駕駛汽車平穩橫跨楊泗港長江大橋和白沙洲大橋的視頻火上網絡。
全無人自動駕駛并非首次在武漢上路，此次跨江，是全無人自動駕駛汽車首次上高架橋。據介紹，在高架這一典型場景下，無人車需要面臨激進切車、匝道匯入、阻塞場景等一系列復雜挑戰。
#03 禾賽科技激光雷達故障致客戶自動駕駛罷工
昨日，有消息稱，禾賽科技激光雷達因沒處理閏年時間戳，導致固件bug，致使凡是用了禾賽激光雷達的車，自動駕駛功能全部“歇菜”。對此，禾賽科技相關負責人回應稱，有2個老款L4機械式激光雷達29日當天出現了軟件bug，問題原因已經找到，禾賽科技也跟相關客戶做了深入溝通，并提供了相關解決方案，預計該問題會在24小時內徹底解決。
該負責人進一步表示，此問題不涉及AT128、不影響OEM客戶，對路上行駛的所有搭載AT128的乘用車都無影響，不涉及所有量產車。
聯盟活動
#04 “首屆深圳國際人工智能環衛機器人大賽”通氣會順利召開！
2月29日，由深圳市城市管理和綜合執法局、深圳市工業和信息化局、深圳市科技創新局、寶安區人民政府、深圳市中小企業服務局主辦，低速無人駕駛產業聯盟承辦的首屆深圳國際人工智能環衛機器人大賽即將舉辦，賽前，主辦方組織召開了關于本次大賽的工作通氣會。
會上，仙途智能、酷哇科技、賽特智能、城市之光、星火科技、云創智行、文遠知行、云潔科技、坎德拉、于萬智駕等企業與深圳市城市管理和綜合執法局環衛處就大賽相關事項進行了詳細溝通。（推薦閱讀：【五個關鍵】關于首屆深圳國際人工智能環衛機器人大賽，你想看的都在！）
行業指引
#05 中財委會議鼓勵發展無人駕駛物流新模式
2月23日下午，中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席、中央財經委員會主任習近平主持召開中央財經委員會第四次會議，研究大規模設備更新和消費品以舊換新問題，研究有效降低全社會物流成本問題，鼓勵發展與平臺經濟、低空經濟、無人駕駛等結合的物流新模式。
融資財報
#06 九識智能完成近1億美元A輪融資
今日，全球城配自動駕駛產品研發商九識智能宣布完成近1億美元A輪融資。本輪融資由美團領投，BV百度風投、閑庭基金、索道基金跟投，老股東藍湖資本、建發新興投資追投。 本輪融資完成后，九識將進一步推進技術研發和供應鏈打造，加快模式落地和人才團隊建設。
#07 復睿智行完成數億元Pre-A輪融資
近日，復睿智行近日完成數億元Pre-A輪融資，由浙商創投領投，新航城基金、中山創投、平湖鑫翼創投、跨山問海實業投資、浙股集團坤鑫投資及橋新資本共同參與，畢馬威擔任首席財務顧問。本輪融資主要用于升級拓展4D毫米波雷達及感知融合算法，并進一步擴大公司產能。
#08 友道智途2月份實現營收破千萬
近日，友道智途對外公布，在2024年2月，公司實現千萬營收，同比增長25倍，真正實現了自動駕駛在商用車領域的規模化商業落地。友道智途在過去的2年時間里，大力推動自動駕駛技術在多元場景下的常態化、規模化運營。
從繁忙的洋山港智能重卡項目到復雜的港內集裝箱轉運作業，再到各類鋼鐵廠、產業園區、大型礦區和干線物流等領域的廣泛應用，友道智途已經在全國范圍內布局了超過20個不同場景的自動駕駛項目，而目前已有十多個項目進入了商業運營階段，為公司的營收增長提供了源源不斷的動力。
應用落地
#09 城市之光無人清掃車落地深圳數十條街道
在深圳率先推進無人駕駛清掃車的政策和示范下，城市之光無人駕駛清掃車已在深圳市福田、南山、坪山、鹽田、光明和大鵬新區等多區常態化運營，為數十條街道提供環衛服務。同時，城市之光無人駕駛與華南、華東地區達成了合作共識，共建無人駕駛智慧城服科創合作示范項目，為更多的城市帶來智慧環衛服務建設。
#10 宇通無人礦卡在鞍鋼礦山成功應用測試
宇通新能源無人駕駛礦卡在在關寶山露天礦山測試成功。據了解，此次測試路線全長2公里，高差約70米，測試現場對無人駕駛道路環境識別、運輸路徑優化、障礙物避讓、重故障識別自身處理、裝車卸車等場景進行數據采集，最終成功完成8個測試項24個測試子項的全部測試內容，取得預期效果，實現礦車的“裝料—運輸—卸料—避障”等環節無人作業。
