主持人：
低速無人駕駛產業聯盟秘書長、新戰略低速無人駕駛產業研究所所長李進科
特邀嘉賓：
賽特智能無人駕駛清掃車事業部總經理楊帆
歐卡智舶創始人兼CEO 朱健楠
盈峰環境首席技術官 張斌
海神機器人創始人兼董事長 于明坤
星火科技執行總裁 安忙忙
國唐汽車副總經理兼研究院院長 黃福良
認清方向“適當卷”
目前整體來看，低速無人駕駛行業還處于前期發展階段，存在多種細分且聚焦的應用場景，市場處于一片藍海中，等待企業去深入挖掘、落地生根。企業明確自身戰略和方向，選擇性地適度“內卷”，各取所長，合作共贏。
低速無人駕駛產業聯盟秘書長、新戰略低速無人駕駛產業研究所所長李進科
賽特智能無人駕駛清掃車事業部總經理楊帆表示，技術的內卷是為了真正解決客戶在實際應用中面臨的痛點問題，滿足客戶的需求；而運維的內卷是為了讓客戶放心地交付；在這過程中多種配置和設備供客戶選擇。所謂“內卷”產生的根本因素在于企業產品力還未達到客戶預期，建議從降低成本和提高產品可靠性、穩定性等角度出發，令客戶覺得物有所值讓并為此買單，實現商業閉環。
賽特智能無人駕駛清掃車事業部總經理 楊帆
以無人清掃行業為例，前期主要依賴于政府在智能化過程中對無人環衛的需求，但這類市場空間容量有限，企業更應該聚焦于物業公司、環衛公司等有著清潔工具屬性的常規客戶，后一類客戶比重的增加，為企業的產品方案甚至是行業帶來整體的良性循環，讓“內卷”不再“卷”。
歐卡智舶創始人兼CEO朱健楠認為，技術層、裝備層和運維層，對應著公司產品需要歷經的三個周期：技術層、產品層和市場層，運維意味著面向市場，而底層技術打造出了產品。
歐卡智舶創始人兼CEO 朱健楠
選擇卷什么，往哪個方向卷，取決于企業的創業DNA和自身定位，目前面向場景端的創業類公司主要有兩類，一是以歐卡智舶為代表的“技術派”，以底層的水面自動駕駛技術為起點，通過學習場景，打造該場景下的產品落地到運維。二是傳統的設備商，在行業發展過程中，出于對自動駕駛和數據化的需求，轉而對自動駕駛技術開始了研究。歐卡秉持著“科技有高度，產品能落地”態度，選擇從兩方面技術出發：一個是圍繞著自動駕駛，不斷研發自動駕駛底層的硬件算法；二是圍繞行業機器人，從場景理解到結構和機電一體化的終端。兩者形成數據閉環，后者在實際應用場景中為前者收集大量的場景數據、高精地圖數據、圖像樣本等。找好自身定位，各施所能，各取所需，以合作的機制，共同推進行業的發展。
盈峰環境首席技術官張斌分享時表示，低速無人駕駛行業內企業之間的互卷已成常態，技術的“競爭”互不相讓；從行業和整體生態的角度看，技術、裝備、運維三方面發展息息相關、互相影響，技術是推進器，裝備和運維是當前低速無人駕駛領域商業化落地的“雙輪驅動”，兩者相互促進、迭代，才能平穩正向發展。本質在于兩點：一是“場景”，“從場景里來，到場景里去”，植根于場景，發掘場景，應用到場景，形成良性競爭，行業蛋糕才會越做越大。二是為終端客戶創造價值，只有在時間成本、人力成本等多方面實現下降，才是真正為客戶帶來價值。
盈峰環境首席技術官 張斌
總的來說，行業目前正處于發展期，市場前景還很大，呼吁企業“少點卷”、“晚點卷”，擴大產業規模，協同合作，走良性發展道路，互贏才是最好的局面。
神機器人創始人兼董事長 于明坤
海神機器人創始人兼董事長于明坤則給出了無人安防領域的新“三卷”：需求、方向和資源。選準方向，挖掘行業里的剛性需求，無人安防可應用于軍、警、民等多重領域，市場處于一片空白的狀態；準確把握住切實需求，以無人安防機器人在監獄領域的應用為例，監獄無人安防產品的獨特性意味著其不必面臨同類競品的壓力，也能掌握主動權和產品議價權；所謂的卷資源，則是先進技術和優質裝備雙重效應的疊加，才能有落地項目遍地開花。
星火科技執行總裁 安忙忙
星火科技執行總裁安忙忙則對技術、裝備和運維有著自己的理解，技術力量對于科技型創業公司來說非常重要，技術的穩定和可靠落地，是一切的前提；產品在真實場景應用中碰到的多種突發狀況需要靠技術后期迭代來解決，當技術實現穩定突破后才有后續運維，無人清潔環衛的運維同樣側重于單車長期運營過程中的測試和調整上，反向推進技術的穩定性和可靠性。星火科技未來也會依托于AI視覺技術上的優勢，各展所長，合作共贏，將產業做大做強。
國唐汽車副總經理兼研究院院長 黃福良
國唐汽車副總經理兼研究院院長黃福良則認為，低速無人駕駛行業期望實現的是各場景下的“去人化”、“少人化”和“無人化”，技術、裝備和運維“卷”的本質是“卷”人、財、物，一是團隊的人才儲備，隨著技術的創新和應用，傳統運維團隊不足以覆蓋和支撐的情況下，需要對團隊技能加以培訓；二是生產和調試裝備的更新迭代，隨著電子化技術的發展和無人車規模化的生產和應用，傳統制造工藝和設備以及調試手段不再適用，需要追加各類新型設備。三是運維階段對資金的需求，運維需要保證供應鏈體系的健全和售后服務網點的完善，這兩方面都與資金的充裕程度息息相關。
唱衰L4背后，低速無人駕駛的新機遇
前前后后進軍自動駕駛領域的頭部企業們，在自動駕駛這條路上艱難探索了多年，在技術和落地上經歷多重考驗，才有了如今技術領域的遙遙領先，但卻依舊沒能實現規模商業化，自動駕駛領域的投融資也隨著產業遲遲見不到回報而放緩，L4自動駕駛唱衰之際，或許恰恰是低速無人駕駛的機會。
楊帆表示，關于無人駕駛領域的“唱衰”主要是受到高速自動駕駛汽車行業的波及，高速乘用車無人駕駛投入巨大，法律法規方面現階段也受到很大限制，這會極大地拖慢技術的可行性驗證和迭代的速度，而與之技術路徑相似的低速無人駕駛早已在無人環衛、無人配送、無人船等多個領域實現了L4級別的落地，相信隨著更多低速無人駕駛項目的普及，社會和公眾能夠更清晰地認識到兩者不同。未來低速無人駕駛會承擔起“無人駕駛”的重大使命。
只有下沉到客戶業務中去了解對方的需求和痛點，并針對性地不斷迭代開發新產品，以整體方案的形式呈現讓客戶省心、省力更省錢；以此出發，才有機會實現行業“真無人”生態構建上的突破。
朱健楠認為，歷經“寒冬”依舊存活的高速無人駕駛企業主要有兩大類：一是“數據為王”型，以滴滴自動駕駛為例，滴滴有著規模龐大的車隊和海量出行數據，這些數據幫助自動駕駛技術更好地了解車輛和道路的情況，提高感知和決策能力，滴滴在智能駕駛技術商業化方面的競爭中遠遠領先其他公司。二是“場景為王”型，以特斯拉為代表的擁有自己技術終端和載體的車企，甚至有自動駕駛科技公司從L4變道至L2，為主機廠做配套解決方案。
從掃地機器人到商用清潔機器人，從室內到室外，從單一功能到多維度功能，從半自動化至L1級最后到L4級，逐步迭代的商業化進程值得低速無人駕駛企業借鑒。長期來看，行業值得擁抱，短期震蕩在所難免，最優解在于企業如何去抉擇。
張斌表示，在整體行業發展背景下，L4級別自動駕駛技術落地，特別是乘用車的“真無人”難以突破瓶頸，和預期相去甚遠；現存商業場景還未構建形成真正能帶來市場價值的生態。唱衰只是階段性的，理智看待行業發展。高階自動駕駛轉道入局低速無人駕駛，為行業帶來更多投資關注和資源利好，前提是形成成熟的生態，培育市場和客戶，實現市場增值。
于明坤表示，低速無人駕駛產業正當時，歷經多年發展的高速自動駕駛為低速無人駕駛提供有力的技術支撐，而隨著普羅大眾對各類室內移動機器人接受度增高，各低速場景下的落地應用進度逐步加快。
安忙忙表示，從識別視覺技術的角度看，低速場景運行更適合落地，特別是在弱GPS甚至是無GPS環境下，對視覺技術的依賴度明顯上升；從安全的角度看，安全問題是商業化無人駕駛的前提和底線，和高速自動駕駛相比，低速無人駕駛對安全的把控更到位。
黃福良表示，國唐既做高階自動駕駛也做低階自動駕駛，兩者之間最大區別在于法律法規下的責任歸屬界定。任何一項新興技術的出現一樣，大眾對于它的態度一定會從排斥到逐漸接受，再到瘋狂追捧，最后趨于冷靜。高階自動駕駛的降溫意味著行業處于更理智冷靜的階段，在尋找真正適合落地場景方向過程中，不斷完善客戶對技術的需求；低速無人駕駛是自動駕駛和場景的深度融合，這種融合暫時不受法律邊界的影響和約束，以及標準規范上的約束，給了市場“喘息”之機，也為智能駕駛“人才荒”留足更長的教育培養周期；低速無人駕駛產業聯盟的出現將行業資源串聯，給產業提供了充足的發展時間和空間。
結語
過去10年間，國內自動駕駛賽道累計融資額度超3000億人民幣，資本的狂歡已然落幕，無人駕駛行業迎來“冷靜期”。在低速無人駕駛賽道深耕多年的企業更加堅定自身優勢和定位，專注于細分場景下沉，各展所長，抱團向上。2023年是“場景為本、數據為王”的一年，企業聚焦賽道“沿途下蛋”，并尋求更多落地場景“活下去”，靜待真正的“無人駕駛”時代。
