政策、環境持續利好助推共享汽車發展
隨著我國城市化規模增大，人們對公共交通及共享出行方式需求量逐年遞增。加之城市車輛限購、有本無車、自駕群體需求大幅提升，共享市場規模潛力較大。根據調研數據，73%網約車用戶單次出行里程在10公里以下，當出行里程大于10公里時，分時租賃價格可比網約車節省2倍以上費用，有效填補了10-50公里出行服務市場缺口。
從2015年開始，國務院、交通部等政府機構也相繼出臺指導政策，鼓勵車樁相隨、智能高效的充電基礎設施體系建設，以及“雙積分政策”推動車企新能源轉型;對新能源補貼政策放寬里程要求，對此佘橋表示，“隨著國家更多持續利好政策的加持，無論是分時租賃的運營平臺，還是產業鏈上下游企業都將得到協同發展，多維度助推了共享汽車的繁榮，對降低出行成本、緩解交通擁堵等汽車發展帶來的諸多社會問題產生了重要意義。”
細分場景優勢明顯 構建共享出行上下游新生態
根據GoFun出行平臺數據顯示，分時租賃用戶超50%的用戶為90后，且90后用戶占比2017年-2018年上半年增長20%。佘橋認為，共享汽車由于出行私密性高、便利性強、經濟性高已經成為當下年輕人中短途出行的首選。特別是與機場、高鐵的無縫接駁，以及旅游景點用車的補足，人們出行用車場景變得更加個性化和多元化，共享汽車在此間的優勢愈發突出，并且人們對于高續航能力車型的需求也日益增強。
在GoFun一項對于太原、北京、珠海、杭州在內的5個城市的調研中發現，200公里的運行能力已經成為盈利的重要臨界點。佘橋表示，高續航能力車型的選用將有效提高平臺的盈利能力，分時租賃產品的核心參數在車單運營情況中的反映將更加清晰。
另外，佘橋認為共享出行的發展離不開上下游服務的支撐。例如線上部分的信用服務、智能硬件的交互，線下部分有高性能車型的選擇以及充電和加油體系的完善，都將影響共享汽車的發展。共享出行正以“運營大腦”的方式存在，在建立維修體系以及運營管理體系的同時，也整合了上下游的資源。以自動駕駛技術為代表的技術革新，構建了全新的出行生態。
自動駕駛落地應用 將技術升級納入運營體系
在人工智能不斷向各行業滲透的大背景下，一方面技術發展實現了為共享出行賦能，而共享汽車也為無人駕駛提供了最佳的落地場景，無人駕駛技術與共享汽車之間互惠互利。佘橋表示，“目前分時租賃可持續發展的重要方向，除了精細化的運營和標準化服務外，自動駕駛的場景應用也將在用戶體驗的提升、安全駕駛的輔助、管理成本的下降以及線下運營效率的提升等多個維度提供幫助。”
目前GoFun對于自動駕駛的應用，主要以L3到L4之間的場景生態為主，定點預約取還車、自動代客泊車、編隊調度等自動駕駛技術已被成功應用于GoFun出行的量產車上，使得GoFun工作人員在夜間對車輛進行補電操作時，不再需要逐一到停車點對車輛進行補電和維修，可以依靠車輛自身實現列隊調度，極大地降低了人工成本，也給用戶帶來更多使用的快感和便利性。這種依靠技術改變運營的方式，將是GoFun未來將要重點嘗試的方向。
在其它技術的延伸中佘橋認為，通過數據來驅動整個產業的發展趨勢愈加明顯。目前GoFun出行對于數據的應用已經貫穿所有用車流程，無論從駕駛行為分析還是行車記錄、車機聯接等多種功能的應用，在幾萬臺運營車輛的數據統計和算法下，GoFun對于用戶用車習慣、保險與信用體系建等多方面獲得了進一步完善，服務設置也變得更多元化。
最后佘橋總結道，通過去年一整年的嘗試，GoFun出行即將成為全球第一家在共享汽車落地智能駕駛服務的公司，未來將在全國布局的城市中，將把自動駕駛技術接入到整個運營體系，也希望有更多的合作伙伴與我們共同推動這項事業的發展，構建共享汽車新生態。
