2022年低速無人駕駛市場八大關鍵訊號

時間:2022-12-02

來源:低速無人駕駛產業聯盟

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導語:市場逐漸成熟,資本趨于務實,產業將迎蝶變。

  《2021-2025中國低速無人駕駛產業發展研究報告》指出,2021年是低速無人駕駛落地元年,接下來的5年是各個場景的格局之爭。據新戰略低速無人駕駛產業研究所預測,到2025年,中國低速無人駕駛產業規模有望突破500億元。

今年是低速無人駕駛行業從落地到商用“成長期”的第一次大考,經過半年多的發展,頭部企業的探索和踐行已取得一定成果,為其他企業提供了范本和參考。新戰略低速無人駕駛產業研究所認為,2022低速無人駕駛產業主要呈現以下特點和趨勢:

相關政策逐步開放,解決產品落地難

自2021年開始,中國邁入“十四五”階段,智慧交通成為實現交通強國的切入點,“人、車、路、云”融合協同的重要性日益凸顯,自動駕駛、車路協同、車聯網等技術的試點和應用正在加速推進。

據公開資料顯示,截至2022年11月22日,國家層面(國務院及其直屬機構)及18個省級(含直轄市,下同)單位合計發布79項自動駕駛產業相關政策。同時,全國已有近30個城市累計為80多家企業發放了超過1000張智能網聯汽車道路測試牌照,高等級智能網聯汽車在特定場景、特殊區域已開展規?;d人載物測試示范,智能網聯汽車產業化發展步伐進一步加快。

產業鏈趨于形成、日益完善

在低速無人駕駛領域,其產業鏈可以包括感知層、傳輸層、決策層和執行層的核心零部件,其次是自動駕駛全棧技術供應商及車輛制造廠商,終端應用方包括港口、礦區、園區物流、景區、機場、農業及清潔環衛等領域客戶。

隨著2021年多個低速場景實現無人車落地應用,今年配送、環衛、港口、礦區的商用進程再提速,低速無人駕駛產業鏈脈絡更加清晰。同時,更多自動駕駛企業的入局,進一步豐富了低速無人駕駛產業鏈圖譜,壯大了低速無人駕駛技術團隊。

在L4級別自動駕駛模式下,用戶需求派生出多個不同的應用場景,業務模式也從傳統的產品銷售服務變得多元化,因此自動駕駛公司的角色可能不僅僅是供應商,也可能是運營商甚至是整車制造商。

入局企業的定位更加清晰

低速無人駕駛主要包括園區、景區、礦區、港口、機場、樓宇、農業等應用場景,低速無人車在其中執行配送、零售、清潔、消殺、巡邏、巡檢、接駁等任務,應用場景和無人車產品存在多種組合方式。

在領先企業的率先行動下,部分場景和產品的運行模式都有了具體落地案例,自動駕駛企業對于應用場景的選擇也有了更清晰的認知和選擇。如超級飛駝精準定位貨運第一公里的數字化和智能化服務平臺;城市之光入局瞄準無人環衛賽道;擎天智卡、千掛科技專注無人駕駛卡車的研發與應用等等。

專用型產品開始嶄露頭角

伴隨無人駕駛技術的成熟,無人車應用的積累,不少自動駕駛企業推出的無人駕駛車輛開始顯現出針對特定場景的專業性、專用性。

如在港口無人駕駛領域,發展之初應用的無人集卡大都是基于傳統集卡改造的。經過應用場景的技術檢驗和實踐積累,無人集卡在智慧港口逐步開啟常態化去安全員作業,一些企業也開始在打造推出更適配該場景的產品。包括三一海洋重工的無座艙式純電動牽引車、主線科技的ART等等。

西井科技推出的跨場景無人駕駛重載移動平臺Qomolo ONE,更是以一個通用平臺創造了跨場景專用價值,實現用戶場景自定義。產品可以變換無人物流貨車、無人駕駛大巴等形態,結合用戶需求自定義上裝設計與生產,未來可以應用于特種消防、礦石運輸、移動辦公室等多種特殊需求下的無人化作業場景。

而供應鏈企業,也開始從以前的產品廣泛面向無人駕駛行業,向具體聚焦低速場景研發新品發展。如探維科技的Tensor系列激光雷達,這個產品從2019年開始陸續出貨,目前已經迭代到了第三個版本,主要適用于低速的商用車無人駕駛和車路協同的場景;鐳神智能的3D激光雷達,可賦能港口、礦區、環衛、末端配送、無人接駁等低速無人駕駛場景的應用。

從關注產品技術向注重場景解決方案演變

目前,行業已經實現了無人駕駛車輛從概念到實戰。邁出落地應用關鍵一步后,如何開啟商業運營,未來實現大規模商用,才是低速無人駕駛市場的本質和發展核心。

低速無人駕駛產業研究所注意到,大多數企業在打造成熟的無人車產品后,開始更集中精力打造場景解決方案。如一清創新專注于工業物流和智慧港口的無人駕駛,特別是在工業物流領域提供領先解決方案;酷哇機器人以裝備制造和城市服務雙融合的發展方式,提供市政環衛、城配物流、Robotaxi三大領域的自動駕駛軟硬件一體化全棧式解決方案等等。

由于場景解決方案不僅關系到產品技術本身,還涉及應用場景需求痛點、商用模式可行性和可復制性、終端客戶接受度和滿意度等多個方面,對企業的綜合實力都有更高的要求和更大的考驗。

資本持續關注,且日漸務實

據新戰略低速無人駕駛產業研究所不完全統計,今年1-11月,國內外無人駕駛領域共披露175余起重要融資事件(包括IPO募資),融資總額約合人民幣620億元。其中國外融資近43起,國內融資超132起。

具體到國內企業融資情況,從融資地域看,北京、上海、廣東自動駕駛企業眾多,吸金集中,融資筆數占總數的近3/4。從融資體量看,披露的融資億元級占一半,其中金額在5億元以上超12起。從融資領域看,供應鏈企業較去年同期更受資本關注,格靈深瞳、經緯恒潤還成功上市,無人配送、無人環衛、無人清潔環衛三大賽道持續引領投資熱點。

同時,今年的市場與前幾年相比較為平靜,資本也逐漸回歸理性,重新審視當下事宜的企業與產品,更加注重產品的落地及對商業化模式的探索和應用。

整車和零部件成本逐步下探

成本是無人駕駛痛點之一。無人車的應用雖然能幫助解決很多效率和安全問題,但是前期投入成本是終端用戶重點考慮的因素,特別是在物流配送等場景,無人車配送與人力配送的經濟性衡量是關鍵。

為了加速無人駕駛商用落地,今年以來,無論是零部件供應商,還是整車和解決方案提供商商,都有企業在確保產品技術可靠性的基礎上,進一步控制成本,讓終端用戶愿意用、用得起無人駕駛車輛。如輕舟智航推出成本僅1萬元的自動駕駛量產解決方案,毫末智行無人配送車售價下探到12.88萬元,百度第六代量產無人車成本為25萬元等等。

商業化已具雛形,未來五年將會蝶變

近幾年無人駕駛已經從技術發展的快速增長期轉變到商業化應用的快速增長期。在無人配送、無人港口及無人礦區等場景,基本已經形成了相對成熟的商業化的運作。但目前,類似干線物流等萬億級的大市場,仍需要一定的時間繼續去發酵。目前從產業內各企業的技術發展,包括相應的政策、法規、標準的發展看來,無人駕駛領域預計在未來三到五年會有突破式發展。

對于無人駕駛公司來講說,自動駕駛落地場景的選擇就像一場賭博,有人選擇高風險高收益,有人選擇低風險易落地,也有人兩條腿甚至多條腿走路。無論哪一種選擇,都沒有標準答案,一切都需要市場和時間來證明。
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