近期，通用汽車發(fā)布2022年二季度財(cái)報(bào)，公司表示，旗下自動(dòng)駕駛部門Cruise第二季度業(yè)務(wù)虧損達(dá)到5億美元（約合人民幣33億元），每天虧損超過500萬美元（約合人民幣 3300 萬元）。據(jù)悉，今年上半年，Cruise累計(jì)虧損已達(dá)9億美元（約合人民幣60.9億元），同比虧損擴(kuò)大50%。
Cruise成立于2014年，2016年被通用汽車收購，致力于無人車的研發(fā)和生產(chǎn)，重點(diǎn)聚焦自動(dòng)駕駛出行服務(wù)領(lǐng)域。公開信息顯示，Cruise目前已通過戰(zhàn)略融資、股權(quán)并購等方式，獲得通用汽車、軟銀集團(tuán)、本田汽車等累計(jì)上百億美元的投資，但自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)虧損也不少。
據(jù)新戰(zhàn)略低速無人駕駛產(chǎn)業(yè)研究所了解，自2018年以來，通用Cruise在舊金山推出Robotaxi（自動(dòng)駕駛出租車）業(yè)務(wù)，截至目前已經(jīng)虧損了近50億美元（約合人民幣338億元）。
自動(dòng)駕駛行業(yè)究竟有多燒錢？
自動(dòng)駕駛就是行走的“碎鈔機(jī)”，在技術(shù)研發(fā)的過程中，企業(yè)資金都是成百數(shù)千萬，甚至數(shù)億數(shù)十億地不斷投入。雖然一些企業(yè)可通過其他業(yè)務(wù)獲得營收，同時(shí)也在積極探索自動(dòng)駕駛商用，但與研發(fā)投入相比，有些入不敷出。
· Waymo：每年投入達(dá)10億美元
谷歌母公司Alphabet旗下的自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo，無疑是含著金鑰匙出生的，Alphabet每年投入達(dá)到10億美元，幫助Waymo在無人駕駛領(lǐng)域的競爭力直接超越傳統(tǒng)車企。
但面對(duì)自動(dòng)駕駛的巨大投入，Waymo也需要尋求投資，近年來披露的戰(zhàn)略融資總額達(dá)55億美元。同時(shí)，Waym還通過向不會(huì)與其出租車業(yè)務(wù)相競爭的客戶銷售為無人駕駛汽車開發(fā)的激光雷達(dá)傳感器，賺取外快。
· 圖森未來：4年虧損超10億美元
2021年4月，圖森未來在美國納斯達(dá)克上市，成為了全球首家上市的自動(dòng)駕駛公司。上市之后，圖森未來的營收情況也更受行業(yè)關(guān)注。但從公開財(cái)報(bào)來看，虧損仍是連年增長。
從2018年以來，圖森未來的凈虧損分別是4502萬美元、8484萬美元、1.779億美元，7.327億美元，過去4年累積虧損高達(dá)10.4億美元。虧損額的進(jìn)一步擴(kuò)大，與公司的研發(fā)費(fèi)用、營銷費(fèi)用、一般行政費(fèi)用的逐年增長密切相關(guān)。
而同期圖森未來的歷年?duì)I收分別是：9000美元、71萬美元、184.3萬美元、626.1萬美元，4年累計(jì)營收才只有882.3萬美元。
· Uber：出售自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)降虧損
Uber網(wǎng)約車業(yè)務(wù)覆蓋全球，為拓展自動(dòng)駕駛出行服務(wù)，公司也致力于自動(dòng)駕駛汽車的開發(fā)。2019年，Uber成功上市，但自動(dòng)駕駛相關(guān)財(cái)報(bào)并不是很理想。資料顯示，2019年Uber的自動(dòng)駕駛部門ATG帶來了4200萬美元的收入，但最終導(dǎo)致了大約5億美元的損失。
2020年底，面對(duì)運(yùn)營成本的壓力，Uber不僅大規(guī)模裁員，也忍痛割愛，將ATG出售給Aurora，并向Aurora投資4億美元作為交易的一部分，以期Aurora的自主項(xiàng)目得到回報(bào)，Uber也將因此受益。
在出售自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)后，Uber凈虧損確實(shí)得到一定改善，2021年一季度財(cái)報(bào)顯示，公司凈虧驟降至1.08億美元。
· Velodyne：“激光雷達(dá)第一股”難逃連年虧損
號(hào)稱“激光雷達(dá)第一股”的Velodyne Lidar，在最新公布的2022年一季度財(cái)報(bào)中顯示，公司2022年第一季度收入為620萬美元；其中產(chǎn)品收入為440萬美元，上一季度的產(chǎn)品收入為1370萬美元。此外，Velodyne這一季度GAAP下的凈虧損達(dá)到4900萬美元，上一季度的GAAP凈虧損為3750萬美元。
作為自動(dòng)駕駛核心供應(yīng)鏈企業(yè)之一，Velodyne激光雷達(dá)出貨量保持全球市場領(lǐng)先地位，但也不止于激光雷達(dá)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，每年經(jīng)費(fèi)投入也占公司支出很大一部分。另據(jù)公司2021年全年財(cái)報(bào)顯示，Velodyne2021年的GAAP凈虧損超2.1億美元。
· 籮筐技術(shù)：研發(fā)加大至虧損加大
籮筐技術(shù)是高精地圖服務(wù)商之一，基于高精度地圖及多源時(shí)空智能大數(shù)據(jù)，建立城市級(jí)和行業(yè)級(jí)全息時(shí)空數(shù)字孿生系統(tǒng)，服務(wù)于自動(dòng)駕駛、智慧公路、車路協(xié)同等領(lǐng)域。
據(jù)公司2021年財(cái)報(bào)顯示，凈虧損為6150萬美元，2020年同期凈虧損為4010萬美元。相比許多企業(yè)數(shù)億數(shù)十億的虧損，這筆數(shù)目還算小的。但從公司說明來看，主要原因還是公司增加了業(yè)務(wù)領(lǐng)域研發(fā)人員，特別是在與自動(dòng)駕駛相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)投入。
以上列舉的企業(yè)，還只是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域瘋狂燒錢的冰山一角，另外還有本田、福特、蔚來、現(xiàn)代、特斯拉等車企，都是每年在自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)上，以“億”為單位大手筆支出。
· 燒錢不止，依然難擋企業(yè)入局步伐
雖然自動(dòng)駕駛就是一只瘋狂的“吞金獸”，但大多數(shù)企業(yè)還是在艱難堅(jiān)持著，并有不少企業(yè)前仆后繼。而資本方，也愿意每年在這一領(lǐng)域投入上千億元。
因?yàn)樵谛袠I(yè)看來，當(dāng)自動(dòng)駕駛行至終局，技術(shù)成熟，成本可控，無人駕駛車輛實(shí)現(xiàn)規(guī)模商用后，終將會(huì)變成“印鈔機(jī)”。
通用汽車首席執(zhí)行官瑪麗·巴拉就表示，雖然Cruise第二季度業(yè)務(wù)虧損達(dá)到5億美元，但她仍然看好Cruise。今年6月，Cruise自動(dòng)駕駛出行服務(wù)已迎來新的里程碑，在美國加州正式開啟無人駕駛出租車收費(fèi)服務(wù)。瑪麗·巴拉相信，預(yù)測到2030年，Cruise每年可從自動(dòng)駕駛汽車服務(wù)和技術(shù)中獲得500億美元的收入。
圖森未來4年虧損超10億美元，公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼前執(zhí)行董事長陳默依然看好無人卡車賽道，上個(gè)月宣布創(chuàng)立專注于研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造和銷售可搭載L4級(jí)別自動(dòng)駕駛功能的氫燃料重卡及加氫基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的新公司 —— “HYDRON”。
另外，從國內(nèi)企業(yè)發(fā)展情況來看，關(guān)于自動(dòng)駕駛商用的探索也逐步取得進(jìn)展，如蘑菇車聯(lián)自動(dòng)駕駛城市服務(wù)項(xiàng)目已在全國多省落地，2021年全年訂單金額超10億元，近期又拿下一筆30億元的項(xiàng)目大單，創(chuàng)行業(yè)新高。又如酷哇機(jī)器人、高仙機(jī)器人、摯途科技等，在無人環(huán)衛(wèi)領(lǐng)域拿下市政、商場等場景的多個(gè)商用項(xiàng)目；西井科技、斯年智駕等，在港口無人駕駛領(lǐng)域率先獲得商業(yè)化付費(fèi)訂單；百十米出行在江西落地全國首個(gè)高校無人接駁車商用項(xiàng)目；百度、小馬智行的Robotaxi也先行開啟收費(fèi)運(yùn)營......
總的來說，自動(dòng)駕駛吸引著無數(shù)企業(yè)入局，不只是因?yàn)樗芨淖內(nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式，將人們從繁重、復(fù)雜、危險(xiǎn)的作業(yè)環(huán)境中解放出來，賦予人們生活諸多智能體驗(yàn)，更重要的是它能降低一些場景的作業(yè)成本，提高效率和安全，并打造一種新的商業(yè)運(yùn)營模式，即行業(yè)看到“鈔能力”。
自動(dòng)駕駛“前景”“錢景”都可觀，但由于自動(dòng)駕駛的商業(yè)化應(yīng)用，與國家政策的支持力度、自動(dòng)駕駛企業(yè)的軟硬件實(shí)力、終端場景的適配程度等等都密不可分，行業(yè)其實(shí)還有一段很艱難的路程要走。
而當(dāng)前，行業(yè)斥巨資投入，就是在不斷提升自動(dòng)駕駛技術(shù)，提高產(chǎn)品的性能，包括自動(dòng)駕駛系統(tǒng)穩(wěn)定性、創(chuàng)新性、安全性等等，以推動(dòng)自動(dòng)駕駛從當(dāng)前的部分限定場景小批量應(yīng)用，向全場景規(guī)模商用、普及民用的“終局”大步邁進(jìn)。
