2月11日，自動駕駛技術研發商Nuro宣布獲得9.4億美元來自軟銀集團的融資。據悉，該公司為通過自動駕駛技術提供本地配送服務的硅谷初創企業，活躍于舊金山地區，本輪融資所得資金將用于增加新的合作伙伴和完善自動駕駛技術等。

記者注意到，這并不是自動駕駛物流應用初創企業首次獲得天價投資。過去一段時間，時有大規模投資出現在該賽道。數日前，美國自動駕駛技術研發商Aurora宣布獲得來自亞馬遜、紅杉資本和殼牌投資部門的超過5.3億美元投資。本輪融資的焦點之一則是亞馬遜的出手，被業界視為互聯網巨頭對自動運輸領域的又一積極布局。

對此，多位受訪者向記者表示，自動駕駛物流配送項目愈發受資本關注源于其大概率將先于載人技術的落地。同時，隨著新零售的發展，自動駕駛技術更多地被運用于固定線路、封閉場景的運輸，從而吸引了更多的產業資本入場。日前，CB Insight發布的《2019年零售趨勢》就分析稱，2019年自動駕駛配送將成為試驗性的趨勢，有望解決企業配送“最后一公里”的高成本等問題。

大概率先落地被資本看好

在Nuro與Aurora宣布獲得新一輪融資前，自動駕駛“獨角獸”Zoox于2018年拿到了春華資本和Michael Cannon-Brookes的5億美元投資;通用旗下的Cruise則在去年累計獲得軟銀和本田50億美元的投資。

同樣，VC在國內自動駕駛應用賽道的布局亦十分活躍。據記者不完全統計，2018年該賽道上億美元級別的融資就超10筆。此外，《2018胡潤大中華區獨角獸指數》顯示，2018年上榜的企業中，有8家來自人工智能和汽車出行交互領域。資本大規模的入場和初創企業飛漲的估值，皆說明投資機構對賽道前景的認可。

值得注意的是，過去一年受到國內資本青睞的企業中，不乏像Nuro一樣致力于將自動駕駛技術落地于物流配送的企業。對此，順為資本執行董事孟醒向記者介紹，目前重點做應用落地的企業多源于2017年出現的行業分化。具體而言，在中國自動駕駛行業興起初期，大部分企業將業務重點瞄準車廠，為其提供解決方案。在經過一段時間的資本熱捧和技術的發展后，行業呈現出技術門檻降低、融資門檻提高的特點。換言之，即賽道項目增多但能拿到錢的公司變少。如此情況下，部分初創企業為了能盡快“出成果、跑出來”，紛紛轉向更容易進入大眾視野的自動駕駛物流運輸，也就催生當下的“物流配送熱”。

在“跑出來”的邏輯上，部分投資機構和企業一拍即合。因此，也就有了資本的大舉進場。北極光創投投資副總裁趙小松向記者分析稱，與載人技術的落地相比，目前自動物流配送則多應用于固定的路線或在相對封閉的環境中低速進行，因此大概率會比載人技術先實現商業化量產，“不少投資機構和產業資本也是看中了這一點”。

產業資本“動作多”

值得注意的是，在當下的自動駕駛配送熱潮中，除了傳統VC布局外，也頻繁出現如亞馬遜、京東、蘇寧、菜鳥等公司的身影。對此，多位采訪對象表示，在該賽道以互聯網巨頭為代表的產業資本更具備布局的實力與動力。

趙小松進一步分析稱，自動駕駛產業鏈條很長，具體可分為三個核心環節：一是對應周圍環境的感知環節，二是涉及算法、運用的決策環節，三即是將感知技術等與高精地圖、互聯網、物聯網等相結合位于產業鏈下游的場景應用環節。自動駕駛物流應用則屬于重資產項目，往往需要建立大量的車隊、運營站等做支撐;對資本有著更高的要求且退出周期較長，并非早期的VC首選。其所在機構北極光雖一直聚焦自動駕駛領域，但布局的也多屬產業鏈上游的軟硬件項目。

互聯網電商、物流公司等基于自身龐大業務發展和成本控制的迫切需求，則對自動駕駛物流配送的落地有著更多的期待。據《2019零售行業趨勢報告》，在2017年全球范圍內“最后一公里”的配送花費了企業超過8610億美元，與配送相關的高成本運輸給利潤本就微薄的零售行業產生了巨大負擔。其中還指出，多家零售企業對使用自動駕駛汽車的配送探索將在2019年成為試驗性的趨勢。

事實上，國內多家互聯網電商早就開始該領域的布局與探索。以京東為例，其在2018年4月領投了專注于自動駕駛小型運輸車輛研發商智行者，一個月后又宣布其正在研發Level4自動駕駛重型卡車，并預計2020年于國內完成無人開車商業化試運營的部署。蘇寧則選擇與PlusAI合作，探索Level4“倉對倉”自動駕駛場景的應用。

困難仍在，中國落地可期

資本的看好和互聯網電商巨頭等的探索僅是一方面，在未能實現大規模量產、商用之前，言其技術、模式已跑通都為時過早。

北京地區一知名自動駕駛解決方案的企業CEO就向記者表示，真正落地商用之前，仍有不少難題亟待解決。以當下受關注較多的“最后一公里”特定場景低速物流車為例。首先，其仍有角度技術問題需要突破，比如怎樣確保電池的續航能力，以及在“最后一公里”配送中如何將高精地圖、定位等更好地協作運用以應對國內小區路窄人多環境復雜等問題。其次是，自動駕駛汽車在駛出封閉空間后需要的資質牌照和必要基礎設施問題。最后則是，其落地后運營站點的建立。自動駕駛物流車上路后將面臨如共享汽車一樣管理、維修等，“這當中有許多環節需要去細化處理”。

雖然挑戰重重，多位受訪人士卻認為，中國在自動駕駛領域發展有著明顯的優勢，或將早于其他國家實現量產、落地。

孟醒就指出，近年來政策的支持就讓企業有更大的積極性去嘗試與探索。同時，國內互聯網巨頭自身的訴求和熱情也是推進其商用落地的催化劑。

趙小松則預計，未來3~5年，自動駕駛物流配送或真正進入大眾視野。