據外媒報道，瑞典厄勒布魯大學計算機科學教授Mehul Bhatt與德國和印度同事發現，將現代神經學習與常識推理相結合可以使自動駕駛汽車和人工智能（AI）學會預判，就像人類一樣。
結果，自動駕駛汽車可以識別出幾秒后可能出現在其后方的騎自習車的人。該方法可使自動駕駛汽車能夠獲得近似人類的常識能力，而這些在之前的自動駕駛汽車或其他僅基于機器學習的AI技術是無法實現的。
Mehul Bhatt表示：“此次開發的AI方法可使自動駕駛汽車像人類一樣學習理解世界，從而可以解釋決策。我們的方法可以讓自動駕駛汽車了解事件的過程，起初騎自行車的人會被汽車擋住，在汽車通過后，又再次出現。這種理解力對于自動駕駛非常重要，從而在不同駕駛條件和環境下做好交通準備。”
安全性對于AI技術開發也同樣重要，可以像人類一樣看見和理解世界。該全新AI方法可以使自動駕駛汽車展示做出特定決定的原因，比如急剎車。但目前，自動駕駛汽車還無法做到。
Mehul Bhatt強調說：“最重要的是，我們不能使用沒人理解的非透明（non-transparent）技術，包括AI開發人員和車輛制造商或工程師。如果自動駕駛汽車將像人一樣共享空間，我們需要了解汽車是如何做出決定的。這對于研究事故、解決保險問題和幫助有特殊需要的人尤其重要。”
除AI技術，Mehul Bhatt和博士生Vasiliki Kondyli還在研究人類在交通中的行為方式，使測試對象在實驗控制的模擬世界交通狀況下駕駛汽車。Mehul Bhatt表示：“此類人類行為研究結果被用于開發以人為中心的自動駕駛汽車AI技術，以滿足人類期望。”
隨著自動駕駛汽車的發展如火如荼，Mehul Bhatt稱現在是影響智能移動出行系統未來的關鍵時期。
Mehul Bhatt總結道：“我希望可以為自動駕駛汽車技術發展做出貢獻。新開發的技術可以安全、合法地將我們從A點帶到B點，同時滿足無障礙環境要求和社會規范。人類不會允許無駕照的人駕駛汽車，因此自動駕駛汽車也應該滿足同樣的要求。”
