政策指南

#01 交通運輸部開展自動駕駛先導應用試點

11月10日，交通運輸部辦公廳發布《關于組織開展自動駕駛和智能航運先導應用試點的通知》（下稱《通知》），以試點為抓手、以應用為導向、以場景為支撐，通過實施一批與業務融合度高、具有示范效果的試點項目，打造可復制、可推廣的案例。

在自動駕駛領域的試點內容主要涉及公路客貨運輸、城市出行與物流、園區內運輸、特定場景作業四個主要領域。該試點支持在干線物流、港口集疏運等場景開展貨車編隊運行試點示范，實現車輛編隊行駛。探索自動駕駛客車、貨車在公路場景的應用；支持在城市公交線路應用安全輔助駕駛技術。探索在特定區域范圍內開展自動駕駛公交通勤、出租車出行、環衛清潔等示范應用；鼓勵在工業和商業園區、機場、景區、校園等相對封閉區域內開展常態化自動駕駛客運、貨運應用示范；鼓勵港口開展無人集卡自動駕駛示范等。

#02 上海新增7000余個智能網聯汽車測試場景

11月7日，上海市交通委公布了最新一批智能網聯汽車測試路段，進一步開放嘉定新城全域、臨港新片區386區塊全域共372條722.60公里道路，新增 7000 余個可測交通場景。

另外，上海市交通委還發布了《上海市智能網聯汽車示范應用場景拓展工作實施方案》《關于組織申報上海市智能網聯汽車示范應用場景拓展第一批“揭榜掛帥”項目的通知》等兩個文件，重點考慮在智能出租、智能公交、智能物流、無人零售、無人配送、觀光接駁、無人清掃等 7 個應用場景探索示范應用商業路徑。

新品圖鑒

#03 輕舟智航發布新一代自動駕駛解決方案

11月10日，輕舟智航召開旗下第三代Driven-by-QCraft自動駕駛硬件方案線上講解會，重點講解了該方案的技術亮點，包括實現了360度無盲區感知，同時在傳感器、計算平臺、電源、通信等模塊均采用全冗余設計等。

算力方面，輕舟智航與英偉達達成合作，率先在新一代L4級自動駕駛硬件方案搭載了英偉達最新一代的NVIDIA DRIVE Orin，意味著輕舟智航成為首個使用NVIDIA DRIVE Orin方案的L4級自動駕駛通用方案公司。

#04 西井科技全球首發跨場景無人駕駛重載移動平臺Qomolo ONE

11月6日，西井科技宣布全球首款跨場景無人駕駛重載移動平臺 Qomolo ONE 正式發布。該底盤平臺延續 Q-Truck 完全 “去除駕駛室” 的理念，貫徹模塊化設計，具有可互換性和可拓展性，實現了用戶場景自定義。

Qomolo ONE 采用了新一代融合感知架構，搭載自研的多種組合傳感器，幫助車輛360 度全方位感知周圍工況。在確保穩定實現功能的同時，Qomolo ONE 內嵌一體化傳感器工藝，一體化接插，車規級標準，從基礎工藝和流程上確保安全。

Qomolo ONE 無人駕駛工作能力極為精準，實際作業流程更靈活。在性能上，Qomolo ONE 防水、防塵、防震動，和 Q-Truck 一樣無懼嚴寒和酷暑。動力上設定 150KW 的額定功率，250KW 的峰值功率，可實現 70 噸的最大牽引力；此外，還可提供單軸、雙軸轉向，輕松應對如半坡啟動、半坡跟車等復雜工況。

#05 Karcher全球首發第三代AI智能清潔機器人

11月5日-10日，第四屆進博會期間，全球清潔行業龍頭企業德國Karcher(卡赫)全球首發第三代AI智能清潔機器人 KIRA B 50，是全球第一臺采用‘視覺與激光融合導航定位系統’的商用清潔機器人，也是卡赫深度扎根后疫情中國市場，貼近中國消費者獨家研發的智能清潔利器。

相較于前兩代機器人，新一代機器人搭載了全球首創的視覺與激光融合導航定位系統和微波傳感系統，多重感知與AI算法相融合，使得KIRA更智能、高效、安全，能夠適應各種不同的應用環境。KIRA B 50總共搭載有10大種類、40多個傳感器，幫助機器人打通對視覺、觸覺、深度和距離等多維度、全方位的感知能力，結合自主研發的從機器人大腦到五官的貫穿式設計，實現機器人對環境的無死角感知。

融資捷報

#06 Applied Intuition完成1.75億美元D輪融資

11月11日外媒訊，美國初創公司Applied Intuition宣布已完成1.75億美元的新一輪融資，以豐富其自動駕駛軟件功能，幫助汽車制造商更好地建立自動駕駛系統。投資者和連續企業家Elad Gil、Addition和Coatue Management領導了本輪投資。本輪融資完成后，Applied Intuition的融資總額超過3.5億美元，估值達到36億美元。

#07 Kodiak Robotics完成1.25億美元B輪融資

11月10日外媒訊，自動駕駛卡車運輸公司Kodiak Robotics宣布獲B輪融資1.25億美元超額認購，投資人為SIP Global Partners、光速創投（Lightspeed Venture Partners）、Battery Ventures、和Muirwoods Ventures等公司。此外，普利司通美洲公司（Bridgestone Americas）和寶馬集團的風險投資部門BMW i Ventures也參與了此輪融資。

未來12個月里，該公司將使用所融資金將員工人數增加一倍，為團隊增加至少85名新員工，擴大從海岸到海岸的自動駕駛服務能力，并增加至少15輛新卡車，從而實現至少擁有25輛自動駕駛車輛。

#08 高仙機器人完成12億元C輪融資

11月10日，高仙機器人宣布完成12億元C輪融資。本輪融資由今日資本、軟銀愿景基金聯合領投，金鎰資本跟投，老股東美團超額認購、藍馳創投、遠翼投資持續跟投。Prudent Capital擔任獨家長期戰略財務顧問。

值得一提的是，高仙是今日資本創始人徐新在服務機器人領域的第一次出手。而軟銀愿景則除了資金加持，在商業合作上更簽署了數千臺機器人業務訂單，進一步助力高仙在海外的業務發展。至此高仙機器人在過去一年內已經連續完成三輪融資。

落地應用

#09 比亞迪首批無座艙式港口牽引車正式下線

11月11日，比亞迪首批無座艙式港口專用牽引車在長沙比亞迪專用車基地正式下線，標志著比亞迪在純電動專用車領域再開新篇章，向卡車智能化駕駛邁出重要一步。

這款車型的全新外觀、三類底盤、“三電”核心技術等均由比亞迪自主研發設計完成，整車 6495×2550×2045mm，軸距 3550mm，最大標準牽引質量 31.5t，以“云端平臺 + 車路協同控制（5G 通訊）+ 自動駕駛車輛”服務港口智能物流運輸。

無座艙車頭采用可一體拆裝式的玻璃鋼車身外覆件；在設計時，多區域分塊，前后均預留檢修口并配置翻轉頂蓋。同時，比亞迪進行了車輛底盤的全新平臺設計，搭載 282kWh 磷酸鐵鋰電池、功率 210kw+4 檔 AMT 變速器的驅動集成橋、高低壓多合一電控系統、動力電池熱管理系統等技術。

#10 京東雙“11”投運400輛智能快遞車

10月10日，據京東物流數據統計，“雙11”期間，京東在全國超25個城市共投用近400輛智能快遞車，較去年同期送達單量增超200%。

目前，京東物流智能快遞車已在北京、天津、蘇州、常熟、蕪湖五個城市實現常態化運營，覆蓋城市社區、商業園區、辦公樓宇、公寓住宅、酒店、校園、商超、門店等八大場景。

#11 阿里小蠻驢雙“11”送貨超100萬件

阿里巴巴首席技術官程立日前宣布，11月1日到10日，350多輛“小蠻驢”無人車累計配送快遞突破100萬件，比預計時間提前一半實現雙11目標。這支業界最大規模的無人配送車隊，除了在全國200多所高校配送快遞，還在少量高校試點了外賣配送。

#12 無人零售車進駐三亞崖州科技城

近日，兩輛無人駕駛零售車進駐三亞崖州灣科技城，其擁有智能人機交互系統和飲品無人售賣功能，貨柜具有冷藏、制熱功能，可以容納近百瓶飲品和小食。圖為居民在使用無人駕駛零售車掃碼購買飲品。

#13 阿聯酋擬批準在國內街道測試無人駕駛汽車

11月9日，阿聯酋副總統、總理兼迪拜酋長穆罕默德（Sheikh Mohammed Bin Rashid Al Maktoum）在推特上表示，可能會永久批準使用自動駕駛汽車。

穆罕默德在推特上表示：“阿聯酋將成為中東地區第一個、全球第二個在其街道上測試自動駕駛汽車的國家。我們的目標是讓這種類型的車輛更安全、更保險、更可靠。我們正在等待內政部與人工智能辦公室協調，對測試結果的報告，以作出適當決定。”

#14 沃爾瑪使用無人駕駛貨車擴大在線雜貨業務

11月9日，沃爾瑪表示，已開始在其在線雜貨業務中使用無人駕駛貨車，旨在提高生產力和效率。據悉，自8月以來，沃爾瑪已經聯合硅谷初創企業Gatik在沒有安全駕駛員的情況下，每天運行兩輛無人駕駛貨車在7英里的環形軌道上行駛12個小時，負責一家社區市場雜貨店的商品運輸。

沃爾瑪表示，自動車輛的使用讓商店員工更自由地執行“更高級別”的任務，包括挑選和包裝在線訂單，以及為客戶提供幫助。Gatik表示，其自動駕駛汽車還可以為食品雜貨業務降低高達30%的物流成本，還有助于減輕勞動力短缺對供應鏈的影響。貝恩咨詢公司（Bain and Company）的研究顯示，食品雜貨業務的利潤率通常很低，在2%至4%之間。

戰略合作

#15 惠爾智能與寶龍達達成戰略合作

11月11日，惠爾智能宣布與寶龍達達成戰略合作，雙方將共同研發并推出L4級別自動駕駛的計算單元。

惠爾智能一直致力于打造全棧式的自動駕駛軟硬件系統，本次與全球ODM領域的領先者寶龍達合作，共同推出滿足L4級自動駕駛需求的高性能車載計算單元。高性能GPU算力滿足多傳感器融合感知及各類深度學習模型的重型部署任務，CPU負責規劃控制及部分融合定位計算。CPU及GPU的異構設計滿足各類算法部署對車載計算單元的通用性要求。

同時，針對L4級自動駕駛眾多傳感器接入、數據吞吐量巨大以及對數據存儲速度/穩定性要求高等指標都進行了定制設計。在整機尺寸、散熱優化及體積上也為滿足L4苛刻環境做了頂層優化設計。對于電源的接入也考慮了車載電源直流和寬壓等傳統計算單元沒有考慮的細節。可以說，通過雙方在自動駕駛和高性能硬件方面的積累，這款L4級自動駕駛計算單元可以滿足絕大多數開發者及主機廠對車載計算單元的需求。