隨著人工智能技術的迅速發展，汽車自動駕駛成了這一技術的重要落地方向。目前，汽車工業需要自動駕駛作為行業發展新突破口，而人工智能技術需要具有可行性的技術實踐來帶動發展。因此，自動駕駛雖然面臨法律和倫理上的重重困境，但仍具有很強的現實意義。

只不過，發展自動駕駛技術需要各界保持清醒冷靜的態度。因為就目前而言，無論是已經在量產汽車上運用的自動駕駛技術，還是在路試實驗車上測試的自動駕駛功能，都難言安全無虞，更無法匹配人們對人工智能的期待。

筆者曾在參觀某主機廠時發現，品牌方現場展示了屬于自動駕駛L2級別的自動泊車功能，雖然車輛成功倒車入庫，但演示過程中就因為天氣原因地表溫度過高，導致自動泊車功能短暫失靈的情況。道路地表溫度高，在夏季并不少見，并不算極端行車條件。但自動駕駛卻連這樣常見的行車環境都無法克服，其安全性恐怕難以令人信賴。

這是量產車型上自動駕駛問題的一個案例，路試實驗車的自動駕駛技術也難言先進且安全。目前，某互聯網公司在北京面向公眾開放自動駕駛出租車體驗項目。這個自動駕駛出租車體驗，使用的是裝載了禾賽Pandar40P激光雷達、光學傳感器等等精密儀器的普通量產車。在實際體驗中，實驗車自動駕駛行車頓挫，各種操控動作僵硬、機械，乘坐體驗一般，并且存在“闖黃燈”行為。

上述案例顯然能夠說明，現有自動駕駛技術并沒有人們想象的那樣智能。但問題在于，當前市場的夸大宣傳，讓人們以為自動駕駛已經是一項成熟的技術。從實際情況看，量產車型的自動駕駛最多實現L3級別，但在宣傳中，車企往往有意忽略自動駕駛智能等級，夸大自動駕駛的先進性，仿佛自動駕駛智能化水平已經實現了L5級別。市場的喧囂，對推動自動駕駛技術不斷革新弊遠大于利。

事物發展的普遍規律告訴我們，對任何一項新技術新事物，都需要秉持著審慎的態度去看待。低級別的自動駕駛已經大量出現在各品牌量產車型上，但由于夸大宣傳導致消費者的錯誤認知，使得因自動駕駛導致的傷亡事件逐年增多。特斯拉是擁有自動駕駛技術量產車中的典型代表，數據顯示，因特斯拉自動駕駛導致的死亡人數已超50人。

特斯拉的自動駕駛相較于其他品牌而言是走在前列的，但即便如此也不意味著人們可以過于信賴自動駕駛。得明確，在當前技術實現水平下，自動駕駛的定位只能是輔助功能，而不能完全替代人的操作。試想，裝滿了各種精密儀器的自動駕駛實驗車尚且不夠智能，擁有自動駕駛的量產車又怎么來保障自動駕駛功能的實現。

得看到，自動駕駛需依賴人工智能，而人工智能的核心是機器學習。想要將自動駕駛智能等級推向最高，必須通過提供海量的樣本來滿足機器學習需要，同時還要給予自動駕駛一顆足夠強大的“大腦”來處理這些內容。很顯然，這在當前是幾乎不可能實現的。

因此，必須清醒認識自動駕駛在當前人工智能技術應用中的定位，在商業推廣中明確其所存在的缺陷和不足，如此才能促進自動駕駛更快融入現實社會，才能促進這一科技不斷突破想象。