6 月 16 日，在長沙黃花國際機場，由宇通客車開發的無人駕駛巴士以內部通勤車、接駁車的身份正式開啟機場測試。

據了解，宇通最新一代無人駕駛巴士——小宇 2.0 是全球首個無人駕駛巴士進入機坪內部進行載人測試，一階段主要用于機坪內員工的通勤、機組人員的擺渡和散客接駁。同時，基于機場運營環境，宇通還將在自動駕駛人員擺渡、新能源、智能充電、各種設備自動對接飛機、飛機自動引導等領域與長沙機場展開深入合作，探索機場智慧交通整體解決方案。

隨著人工智能、大數據、云計算等新技術的發展，“智慧機場”建設正在成為未來發展的大勢所趨。2020年，中國民航民航局出臺相關實施意見及行動計劃文件，文件強調，從“智慧出行”、“智慧物流”、“智慧運行”、“智慧監管” 等方面明確重點任務，打造數據、業務、信息等各類資源要素有機融合的民航生態圈。

隨著長沙作為全國首批（6 座）智慧城市與智能網聯汽車協同發展試點城市，越來越多的智能網聯汽車項目落戶長沙。比如桑德集團的新能源汽車項目、百度旗下無人駕駛出租車、阿波龍無人駕駛電動巴士等項目，都引來不少長沙市民關注。

相較于百度阿波龍，宇通無人駕駛巴士更適宜園區內接駁通勤，在機場這一特殊場景中，自動駕駛的落地過程，其商業化難度和技術門檻，遠比想象之高。

一方面，機場占地面積大、作業車輛多、運營工況復雜。據不完全統計，機場常見作業車類型多達25種，其中，配餐車、清水車、排污車、客梯車、加油車、行李裝卸車、擺渡車等車輛均有著嚴格的路線規劃與管理規范，其駕駛環境的特殊性對作業車輛的智能駕駛與營運管理提出了更高要求。

另一方面，在傳統運營模式中，機場車輛調度大都依靠人工管理模式，場內作業車輛的運營，往往取決于駕駛員經驗以及車輛狀態，客觀來說，工作環節中人為疏忽等造成的風險因素依舊存在；同時，在全天候、各種天氣狀況作業的情況下，由于工作強度及壓力大等原因，場內駕駛員招聘及管理，同樣面臨著較大困難。

宇通無人駕駛巴士“小宇2.0”是行業首款正向開發的 L4 級自動駕駛巴士，車輛取消了方向盤，具備自主超車、自動避障、超級巡航、精確進站、自主泊車、自動充電等功能，滿足全天時、復雜交通流通行需求，最高車速達到40km/h，適應大雨、中雪、大霧及天氣，面向園區、景區、城市開放道路等場景應用。

據宇通客車和機場測試的工作人員介紹，小宇2.0不僅是在一個圈或一段路上來回工作，它還能根據具體的接駁需要，自動改變路線，安全、順暢完成各種接駁任務。

目前，宇通的自動駕駛車已在海南博鰲、鄭州智慧島、海南三沙、廣東廣州等多地安全運營超過700天，累計接送乘客36萬余次，累計安全運行11萬余公里。