據《每日經濟新聞》記者不完全統計，2021年，國內外關于自動駕駛的融資已經超過了10起，融資金額高達40多億美元。華安證券分析師尹沿技認為，自動駕駛是汽車智能化的重要應用，同時也是AI的重要落地場景，自動駕駛無論是在產業還是資本市場都會保持著高景氣度。
及時到位的資金支持，逐漸推動自動駕駛商業化落地應用，但與此同時，相關問題也在不斷暴露。“技術發展無法一蹴而就，智能汽車的發展需要激勵創新，但基于安全的監管必不可少。”華泰證券分析師凌岳斌表示。
3月15日，國家市場監督管理總局在發布的《關于2020年全國汽車和消費品召回情況的通告》中提出，推進智能網聯汽車OTA大數據平臺建設，探索建立智能網聯車輛安全自我評估和事故報告制度，適時啟動“沙盒監管”。
融資向頭部企業集中
相關統計數據顯示，2020年全球自動駕駛行業共融資39起，融資規模431.62億美元，較2019年增長30.19%，融資明顯加速，而這一傾向在2021年會更加明顯。
自動駕駛投資熱潮背后，融資向頭部集中的趨勢愈加明顯。如，今年年初自動駕駛公司Cruise宣布獲得微軟、通用、本田等20億美元投資，隨后文遠知行宣布完成宇通集團領投的3.1億美元B輪融資。
根據美國加州的公開路測數據，Waymo在加州路測里程和MPI（Miles Per Intervention，即每兩次人工干預之間行駛的平均里程）排名中均位列首位，Cruise、小馬智行、文遠知行同時居于行業前列。
申港證券分析師王寧認為，一線投資機構、汽車產業基金、互聯網巨頭等各方資本的加持，將從資本、技術、產業等方面全方位賦能自動駕駛初創企業，加速自動駕駛商業化進程。
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在清華大學蘇州汽車研究院院長成波看來：“自動駕駛大規模商業化落地現在才剛剛開始，L4級別（自動駕駛）至少還需要五年時間，在這個過程中還需要解決技術成熟度、商業模式、政策法規三個壁壘。”
僅拿商業模式來說，自動駕駛的商業模式很大程度上取決于技術成本。就目前而言，自動駕駛汽車所需的攝像頭、激光雷達等傳感器，以及芯片等硬件的成本依然居高不下。攝像頭與毫米波雷達成本通常在200美元以內，激光雷達價格在8000~75000美元不等，遠遠高于其他傳感器。
“隨著技術快速成熟和裝載量快速稀釋，搭配激光雷達和大算力平臺的成本基本可以被大部分車型所覆蓋。”長城汽車智能駕駛總監、毫末智行首席交付官CIO甄龍豹告訴記者，“長城汽車旗下不同品牌車型將會搭載名為咖啡智駕的智能駕駛系統，其涵蓋了激光雷達、算力、多攝像頭等不同配置組合的平臺，從目前來看這部分成本在整車成本中不是很高。”
安全監管正在加強
雖然還存在著技術成熟度、成本等各種難題，但這并未阻擋自動駕駛從實驗室走向商業化的腳步。繼長沙、北京后，滄州市向百度頒發了自動駕駛示范運營通知書，成為國內首創“自動駕駛汽車可收費示范運營模式”的城市。
除了滄州，今年以來包括衡陽、武漢等地方開始陸續啟動自動駕駛商業化運營，爭搶“自動駕駛硬核之都”。如，衡陽市與蘑菇車聯達成合作，大規模落地并商業化運營智能駕駛在城市公交、道路客運等公共出行場景中的應用，首期自動駕駛車隊已批量駛入城市主干道并啟動商業化運營。
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隨著自動駕駛在各地的大規模商業化落地，相關的監管也開始加強。目前，國家市場監管總局缺陷產品管理中心正與有關機構合作，建設智能網聯汽車的軟硬件在環測試中心，測試項目不僅包括智能網聯汽車整車，也包括其中的雷達、攝像感知系統、算法、模塊、識別能力等，力爭為智能網聯、自動駕駛汽車安全上路提供保障。
此外，在今年國家市場監督管理總局提出推進智能網聯汽車OTA大數據平臺建設，適時啟動“沙盒監管”之前，曾發文要求對OTA升級實施備案管理和進行強制監管。
記者了解到，目前包括特斯拉等汽車制造商可通過OTA升級對自動駕駛等相關軟件進行升級。特斯拉可對選裝了FSD功能（完全自動駕駛能）的汽車，通過OTA升級實現這一類似功能。有統計數據顯示，特斯拉曾在2017年~2019年間，累計進行過37次OTA升級，其中涉及自動駕駛的有13次。
小鵬汽車也曾向用戶推送OTA升級，以對XPILOT Driving智能駕駛系統、XPILOT Safety智能安全系統、XPILOT Parking智能泊車系統，以及Xmart OS車載智能系統中近100個功能進行優化升級。
一位業內專家分析認為，“車聯網+自動駕駛”帶來的智能網聯汽車正在成為我國汽車產業發展的新動力，而在此基礎上營造一個激勵技術創新、實施有效監管的良性發展環境，對智能網聯汽車產業發展十分重要。
