當(dāng)我們看見硝煙，真正的戰(zhàn)爭可能已經(jīng)結(jié)束。
2020年12月8日，一記精準(zhǔn)而極具殺傷力的“導(dǎo)彈”從中國廣州發(fā)出，飛洋過海，落在硅谷腹地Palo Alto，無聲爆破，威力無邊。
或許還要過一些時(shí)間，更多的人才會(huì)“看見”其影響。也或許身處特斯拉司令部的馬斯克，已經(jīng)嗅到了潛在的危機(jī)——但他可能不在乎、無所謂，甚至無可奈何。
股價(jià)還在瘋漲，市值還在不斷高企，自動(dòng)駕駛迷人故事還在推動(dòng)特斯拉。
只是從這一記“導(dǎo)彈”開始，這個(gè)故事的核心，已遭遇重創(chuàng)。
發(fā)炮者：百度Apollo。
導(dǎo)彈名：ANP（Apollo Navigation Pilot）。
百度自動(dòng)駕駛放炮
ANP，百度Apollo最新面向高級(jí)別智能駕駛發(fā)布的解決方案。
更準(zhǔn)確來說，面向車企智能化升級(jí)剛需，推出的最新集大成產(chǎn)品。
并且為中國城市道路駕駛而生，端到端，駕駛需求啟動(dòng)到駕駛需求終止。
完整產(chǎn)品能力， 可以歸結(jié)為這樣十大場景。
一，啟動(dòng)，自主召喚，車可以無人駕駛開出停車位：
二，上路，城市區(qū)間道路自動(dòng)駕駛，還能無保護(hù)調(diào)頭：
三，紅綠燈識(shí)別：
四，匝道、進(jìn)環(huán)路和高速：
五，環(huán)路和高速上自主變道、車道線保持、定速巡航：
六，注意前車車距，自主剎車和調(diào)整車距：
七，自主過ETC：
八，下高速，進(jìn)匝道：
九、應(yīng)對(duì)環(huán)島等場景：
十、到達(dá)目的地，駕乘下車，車輛自主泊車：
而加上百度Apollo之前已經(jīng)發(fā)布并量產(chǎn)狀態(tài)的AVP——自主泊車，ANP+AVP，實(shí)際上就能實(shí)現(xiàn)家中停車位到公司停車位的日常駕駛?cè)珗鼍啊?br />
熟悉嗎？熟悉。
因?yàn)檎翘厮估鳛楹诵馁u點(diǎn)的NOA能力，甚至是神乎其神的FSD完全自動(dòng)駕駛方案。
而且不光能力相同，方案的硬件基礎(chǔ)、傳感器方案也非常類似。
是的，百度Apollo，實(shí)現(xiàn)這一切，也沒用激光雷達(dá)。
Apollo純視覺自動(dòng)駕駛方案
依靠10個(gè)攝像頭完成。
去年6月，AI視覺頂會(huì)CVPR，百度首次將其低調(diào)披露，取名Apollo Lite，既有其傳感器“輕”，也有計(jì)算數(shù)據(jù)量大為降低之意。
當(dāng)時(shí)百度Apollo技術(shù)委員會(huì)主席王亮就有介紹：
能夠支持對(duì)10路攝像頭、200幀/秒數(shù)據(jù)量的并行處理，單視覺鏈路最高丟幀率能夠控制在5‰以下，實(shí)現(xiàn)全方位360°實(shí)時(shí)環(huán)境感知，前向障礙物的穩(wěn)定檢測視距達(dá)到240米。
并且還經(jīng)過長達(dá)半年的路測迭代，證明可以實(shí)現(xiàn)城市道路上端到端閉環(huán)駕駛。
Apollo Lite發(fā)布之時(shí)，還有媒體評(píng)價(jià)：馬斯克看了也會(huì)點(diǎn)贊。
可是現(xiàn)在不一定了。
在廣州，百度把Apollo Lite固有能力和Apollo生態(tài)之力，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品化集成打包。
一方面，Apollo Lite技術(shù)的所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了大一統(tǒng)，一個(gè)GPU就能運(yùn)行，整體算力僅有30TOPS。
另一方面，10路攝像頭，可以實(shí)現(xiàn)360°環(huán)視效果，視覺感知能力達(dá)到L4自動(dòng)駕駛級(jí)別，足夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的城市道路。
更核心的是，區(qū)別于特斯拉和無高精度地圖能力的車企，擁有高精度地圖資質(zhì)和方案的百度Apollo，自然集成其中。
相比特斯拉，百度Apollo差不多就缺一塊定制車載AI芯片了。
但百度現(xiàn)場也說了，在這套產(chǎn)品方案中，做自己擅長的部分——即軟件和算法，但硬件ACU方面，已經(jīng)在跟業(yè)界優(yōu)秀合作伙伴一起搞，包括賽靈思，TI、英飛凌、Vector、瑞士再保險(xiǎn)……
未來3-5年，就會(huì)實(shí)現(xiàn)預(yù)計(jì)100萬臺(tái)的前裝量產(chǎn)。
對(duì)于汽車消費(fèi)市場來說，意味著將有100萬智能汽車來到，它們都擁有L4級(jí)自動(dòng)駕駛能力，可以實(shí)現(xiàn)從自家車庫到公司車庫的自動(dòng)駕駛能力。
然而對(duì)于靠自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)“鶴立雞群”的特斯拉，正面受敵的警報(bào)，已經(jīng)拉響。
特斯拉核心告急
現(xiàn)在，特斯拉是一家市值6000億美元的公司。
超過豐田、本田、大眾、戴姆勒和福特之和。
但如果從汽車銷量和交付來看，雙方市值天上地下的對(duì)比，又會(huì)倒轉(zhuǎn)過來。
無論資本市場，還是特斯拉的擁躉們，沒有一個(gè)因?yàn)樘厮估能囕v工程而驕傲。
相反，特斯拉協(xié)奏曲、內(nèi)飾糙、做工差，下雨后前備箱能長韭菜等等調(diào)侃樂此不疲。
擁護(hù)特斯拉和馬斯克的人，都知道特斯拉的獨(dú)步絕技所在——智能化能力，自動(dòng)駕駛量產(chǎn)方案。
不管這種方案，是否足夠安全。
但放眼全球，至少在今年以前，完全用純視覺成本，打造L3級(jí)自動(dòng)駕駛體驗(yàn)和方案的，差不多只有特斯拉。
更別說FSD配套的特斯拉自研芯片硬件發(fā)布后，更是構(gòu)建起了軟硬件一體的壁壘。
特斯拉FSD能實(shí)現(xiàn)什么？
現(xiàn)在來看，自主泊車和召喚，自動(dòng)導(dǎo)航駕駛，以及環(huán)路上的自動(dòng)變道。
在最新的beta版本那里，還有紅綠燈識(shí)別方面的能力。
總而言之，不斷以城市駕駛中的各個(gè)場景切分，逐個(gè)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類駕駛員的解放。
但對(duì)于特斯拉FSD，幾大挑戰(zhàn)也再明顯不過。
第一，稀缺，貴，還不斷漲價(jià)。
從最初中國定價(jià)4萬6，現(xiàn)在已經(jīng)漲到6萬4，馬斯克還揚(yáng)言還會(huì)不斷漲價(jià)。
硬件沒變，軟件能力提升，功能逐漸解鎖……但特斯拉之所以不斷漲價(jià)，核心原因還在于稀缺。
人無我有，人有我優(yōu)，漲價(jià)是最直接拉升利潤率的方法。
第二，方案有短板，安全事故頻發(fā)。
一直以來，從AutoPilot到FSD，特斯拉這套傳感方案始終備受爭議。
既有相機(jī)硬件先天方面的原因，也有特斯拉算法和技術(shù)能力局限，在一次次特斯拉事故中，特斯拉自動(dòng)駕駛都在感知方面暴露短板。
要么無法識(shí)別白色大貨車，要么犯一些莫名其妙的低級(jí)感知失誤，最終都是小白鼠車主買單。
而且除了“仇視”激光雷達(dá)，馬斯克對(duì)高精度地圖也嗤之以鼻。
但從本質(zhì)來說，如果一輛自動(dòng)駕駛汽車靠高精度地圖，而不是純導(dǎo)航地圖，自然要穩(wěn)健、安全且有保障得多。
可高精度地圖跟激光雷達(dá)一樣，成本不低。
最后，不懂中國路況。
作為外來和尚，特斯拉這套純視覺方案，一次次曝出水土不服。
事故已不是個(gè)例，甚至在銷售試駕展示時(shí)，最近還被曝出車禍。
無論是AutoPilot，還是FSD，都是特斯拉AI駕駛模型的訓(xùn)練成果，但都沒有熟悉、了解中國路況數(shù)據(jù)，沒有在中國駕駛習(xí)慣的“黃岡卷”中得到充分訓(xùn)練，又怎么會(huì)不水土不服呢？
所以現(xiàn)在，百度Apollo的這套方案，精準(zhǔn)而無情。
它既一開始就為更高級(jí)的自動(dòng)駕駛而生，屬于降維使用，而且場景限制明確，理論上比向上升維的特斯拉方案，有過之而無不及。
而且百度是中國“地頭蛇”，Apollo Lite方案經(jīng)歷了大規(guī)模的中國路況的自動(dòng)駕駛路測，對(duì)于中國路況、長尾場景，更加富有經(jīng)驗(yàn)，配合百度在高精度地圖、導(dǎo)航地圖和中國行車過馬路方面的經(jīng)驗(yàn)積累，這套方案適用性，可能只會(huì)更好。
此前特斯拉切換使用百度地圖，就曾引得車主們久旱逢甘霖式歡呼。
最關(guān)鍵的是：
百度Apollo開放，特斯拉FSD封閉。百度Apollo建生態(tài)交朋友，特斯拉FSD四面都是競敵。百度Apollo還有To G打造路端智能的V2X冗余，特斯拉FSD連售后客服都是洋大人似的不接地氣。百度Apollo會(huì)復(fù)刻安卓+OEM手機(jī)廠商的路線，特斯拉FSD能否成為iOS，現(xiàn)在還存疑……畢竟果粉何時(shí)又與白鼠和韭菜有過關(guān)聯(lián)？所以，2020年12月8日，百度Apollo的純視覺高級(jí)別自動(dòng)駕駛方案，在廣州官宣。
意味著每一家車廠，都擁有了特斯拉同等級(jí)自動(dòng)駕駛能力方案——想買就能買。
同一天的大洋彼岸，特斯拉正在準(zhǔn)備新一輪高位增發(fā)，籌資50億美元。馬斯克還因?yàn)榘峒译x開硅谷和加州，成為熱議焦點(diǎn)。
這枚直插特斯拉司令部的導(dǎo)彈，被熱鬧的一切掩蓋。
但或許用不了多久，它就會(huì)被以開頭，寫進(jìn)《特斯拉見頂?shù)哪且惶臁贰?/div>
2020年12月8日，一記精準(zhǔn)而極具殺傷力的“導(dǎo)彈”從中國廣州發(fā)出，飛洋過海，落在硅谷腹地Palo Alto，無聲爆破，威力無邊。
股價(jià)還在瘋漲，市值還在不斷高企，自動(dòng)駕駛迷人故事還在推動(dòng)特斯拉。
發(fā)炮者：百度Apollo。
導(dǎo)彈名：ANP（Apollo Navigation Pilot）。
ANP，百度Apollo最新面向高級(jí)別智能駕駛發(fā)布的解決方案。
更準(zhǔn)確來說，面向車企智能化升級(jí)剛需，推出的最新集大成產(chǎn)品。
并且為中國城市道路駕駛而生，端到端，駕駛需求啟動(dòng)到駕駛需求終止。
完整產(chǎn)品能力， 可以歸結(jié)為這樣十大場景。
一，啟動(dòng)，自主召喚，車可以無人駕駛開出停車位：
熟悉嗎？熟悉。
因?yàn)檎翘厮估鳛楹诵馁u點(diǎn)的NOA能力，甚至是神乎其神的FSD完全自動(dòng)駕駛方案。
而且不光能力相同，方案的硬件基礎(chǔ)、傳感器方案也非常類似。
是的，百度Apollo，實(shí)現(xiàn)這一切，也沒用激光雷達(dá)。
依靠10個(gè)攝像頭完成。
去年6月，AI視覺頂會(huì)CVPR，百度首次將其低調(diào)披露，取名Apollo Lite，既有其傳感器“輕”，也有計(jì)算數(shù)據(jù)量大為降低之意。
能夠支持對(duì)10路攝像頭、200幀/秒數(shù)據(jù)量的并行處理，單視覺鏈路最高丟幀率能夠控制在5‰以下，實(shí)現(xiàn)全方位360°實(shí)時(shí)環(huán)境感知，前向障礙物的穩(wěn)定檢測視距達(dá)到240米。
并且還經(jīng)過長達(dá)半年的路測迭代，證明可以實(shí)現(xiàn)城市道路上端到端閉環(huán)駕駛。
Apollo Lite發(fā)布之時(shí)，還有媒體評(píng)價(jià)：馬斯克看了也會(huì)點(diǎn)贊。
可是現(xiàn)在不一定了。
一方面，Apollo Lite技術(shù)的所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了大一統(tǒng)，一個(gè)GPU就能運(yùn)行，整體算力僅有30TOPS。
另一方面，10路攝像頭，可以實(shí)現(xiàn)360°環(huán)視效果，視覺感知能力達(dá)到L4自動(dòng)駕駛級(jí)別，足夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的城市道路。
更核心的是，區(qū)別于特斯拉和無高精度地圖能力的車企，擁有高精度地圖資質(zhì)和方案的百度Apollo，自然集成其中。
相比特斯拉，百度Apollo差不多就缺一塊定制車載AI芯片了。
但百度現(xiàn)場也說了，在這套產(chǎn)品方案中，做自己擅長的部分——即軟件和算法，但硬件ACU方面，已經(jīng)在跟業(yè)界優(yōu)秀合作伙伴一起搞，包括賽靈思，TI、英飛凌、Vector、瑞士再保險(xiǎn)……
對(duì)于汽車消費(fèi)市場來說，意味著將有100萬智能汽車來到，它們都擁有L4級(jí)自動(dòng)駕駛能力，可以實(shí)現(xiàn)從自家車庫到公司車庫的自動(dòng)駕駛能力。
然而對(duì)于靠自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)“鶴立雞群”的特斯拉，正面受敵的警報(bào)，已經(jīng)拉響。
現(xiàn)在，特斯拉是一家市值6000億美元的公司。
超過豐田、本田、大眾、戴姆勒和福特之和。
但如果從汽車銷量和交付來看，雙方市值天上地下的對(duì)比，又會(huì)倒轉(zhuǎn)過來。
無論資本市場，還是特斯拉的擁躉們，沒有一個(gè)因?yàn)樘厮估能囕v工程而驕傲。
相反，特斯拉協(xié)奏曲、內(nèi)飾糙、做工差，下雨后前備箱能長韭菜等等調(diào)侃樂此不疲。
不管這種方案，是否足夠安全。
但放眼全球，至少在今年以前，完全用純視覺成本，打造L3級(jí)自動(dòng)駕駛體驗(yàn)和方案的，差不多只有特斯拉。
更別說FSD配套的特斯拉自研芯片硬件發(fā)布后，更是構(gòu)建起了軟硬件一體的壁壘。
特斯拉FSD能實(shí)現(xiàn)什么？
在最新的beta版本那里，還有紅綠燈識(shí)別方面的能力。
總而言之，不斷以城市駕駛中的各個(gè)場景切分，逐個(gè)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類駕駛員的解放。
但對(duì)于特斯拉FSD，幾大挑戰(zhàn)也再明顯不過。
第一，稀缺，貴，還不斷漲價(jià)。
從最初中國定價(jià)4萬6，現(xiàn)在已經(jīng)漲到6萬4，馬斯克還揚(yáng)言還會(huì)不斷漲價(jià)。
硬件沒變，軟件能力提升，功能逐漸解鎖……但特斯拉之所以不斷漲價(jià)，核心原因還在于稀缺。
人無我有，人有我優(yōu)，漲價(jià)是最直接拉升利潤率的方法。
第二，方案有短板，安全事故頻發(fā)。
一直以來，從AutoPilot到FSD，特斯拉這套傳感方案始終備受爭議。
既有相機(jī)硬件先天方面的原因，也有特斯拉算法和技術(shù)能力局限，在一次次特斯拉事故中，特斯拉自動(dòng)駕駛都在感知方面暴露短板。
而且除了“仇視”激光雷達(dá)，馬斯克對(duì)高精度地圖也嗤之以鼻。
但從本質(zhì)來說，如果一輛自動(dòng)駕駛汽車靠高精度地圖，而不是純導(dǎo)航地圖，自然要穩(wěn)健、安全且有保障得多。
可高精度地圖跟激光雷達(dá)一樣，成本不低。
最后，不懂中國路況。
作為外來和尚，特斯拉這套純視覺方案，一次次曝出水土不服。
事故已不是個(gè)例，甚至在銷售試駕展示時(shí)，最近還被曝出車禍。
所以現(xiàn)在，百度Apollo的這套方案，精準(zhǔn)而無情。
它既一開始就為更高級(jí)的自動(dòng)駕駛而生，屬于降維使用，而且場景限制明確，理論上比向上升維的特斯拉方案，有過之而無不及。
而且百度是中國“地頭蛇”，Apollo Lite方案經(jīng)歷了大規(guī)模的中國路況的自動(dòng)駕駛路測，對(duì)于中國路況、長尾場景，更加富有經(jīng)驗(yàn)，配合百度在高精度地圖、導(dǎo)航地圖和中國行車過馬路方面的經(jīng)驗(yàn)積累，這套方案適用性，可能只會(huì)更好。
此前特斯拉切換使用百度地圖，就曾引得車主們久旱逢甘霖式歡呼。
百度Apollo開放，特斯拉FSD封閉。百度Apollo建生態(tài)交朋友，特斯拉FSD四面都是競敵。百度Apollo還有To G打造路端智能的V2X冗余，特斯拉FSD連售后客服都是洋大人似的不接地氣。百度Apollo會(huì)復(fù)刻安卓+OEM手機(jī)廠商的路線，特斯拉FSD能否成為iOS，現(xiàn)在還存疑……畢竟果粉何時(shí)又與白鼠和韭菜有過關(guān)聯(lián)？所以，2020年12月8日，百度Apollo的純視覺高級(jí)別自動(dòng)駕駛方案，在廣州官宣。
意味著每一家車廠，都擁有了特斯拉同等級(jí)自動(dòng)駕駛能力方案——想買就能買。
同一天的大洋彼岸，特斯拉正在準(zhǔn)備新一輪高位增發(fā)，籌資50億美元。馬斯克還因?yàn)榘峒译x開硅谷和加州，成為熱議焦點(diǎn)。
這枚直插特斯拉司令部的導(dǎo)彈，被熱鬧的一切掩蓋。
但或許用不了多久，它就會(huì)被以開頭，寫進(jìn)《特斯拉見頂?shù)哪且惶臁贰?/div>
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