讓我們再次回溯一下發(fā)生于2018年3月的該案。優(yōu)步公司在加州路測時被認定為沒有取得“完整資質(zhì)”，優(yōu)步被迫移師亞利桑那州，致命交通事故就發(fā)生在該州坦帕市。
后備安全員拉菲拉·瓦斯奎斯(Rafaela Vasquez)乘坐優(yōu)步自動駕駛汽車(沃爾沃XC90改造而成)，撞到一位推著自行車橫穿道路的女性，致其死亡。優(yōu)步公司規(guī)定，安全員必須隨時準(zhǔn)備接管車輛，但瓦斯奎斯不時低頭看手機(手機上正播放“美國好聲音”節(jié)目)，直到事故前半秒才抬頭，為時已晚。
檢方不起訴優(yōu)步
此案復(fù)雜就復(fù)雜在，初看似法律問題，再看似技術(shù)問題，又看似科學(xué)倫理問題，也許是社會問題。犧牲者可能成了多重嵌套難題無解的祭品。
早在2019年3月，美國亞利桑那州馬里科帕縣的檢察官，已經(jīng)將優(yōu)步公司排除在刑事調(diào)查范圍之外，認為其無須承擔(dān)刑責(zé)。這并非源于事實判定，而是根據(jù)亞利桑那州的法律，企業(yè)過失殺人的概念僅僅存在于理論上。既然必須有“過失責(zé)任方”為這起傷人致死案負責(zé)，那么起訴人，比起訴公司要容易得多。
無論在哪個法律體系下，檢方都很難證明高等級自動駕駛(哪怕只是路測)事故中，自動系統(tǒng)及背后的公司，應(yīng)該負多少責(zé)任。
2019年11月，美國國家安全運輸委員會(NTSB)發(fā)布一份報告，其中附有涉案自動駕駛系統(tǒng)的“運行日志”。為了讓人們認識到該系統(tǒng)有多么不靠譜，甚至根本不應(yīng)該上路，有必要將其中的關(guān)鍵時刻羅列于此。
自動駕駛系統(tǒng)都干了些啥
如果將事故發(fā)生時定為零時刻，在此前10秒系統(tǒng)內(nèi)發(fā)生的事情，如果從一個人類駕駛員的角度看上去，簡直匪夷所思。
-10秒，車輛一直處于自動駕駛狀態(tài);
-9.9~-5.8秒，車輛從時速56公里加速到時速70公里;
-5.6秒，毫米波雷達第一次檢測到前方目標(biāo)(就是受害者)，計算機將其識別為汽車，并估算了其速度;
-5.2秒，激光雷達再次檢測到受害者，計算機將其識別為“未知”，并認為其靜止不動;
-4.2秒，計算機更改目標(biāo)類別為“汽車”;
-3.8~-2.7秒，計算機對目標(biāo)分類，再次在“汽車”和“未知”之間來回搖擺。而且每次更改時，都莫名其妙地忽略前一時刻的跟蹤記錄，以至于不斷將其行為預(yù)測為“繼續(xù)靜止”;
-2.6秒，計算機終于正確地將目標(biāo)識別為自行車，但預(yù)測其行駛狀態(tài)仍為靜止;
-1.5秒：計算機動搖，將人+自行車識別為“未知”，并規(guī)劃出躲避目標(biāo)的路線;
-1.2秒，計算機再次認定目標(biāo)為自行車，并算出規(guī)避已不可行，準(zhǔn)備制動，此刻時速64公里;
-0.2秒，經(jīng)過1秒的延時，終于開始全力制動;
-0.02秒，安全員控制方向盤，汽車脫離自動駕駛狀態(tài);
0秒，發(fā)生致命碰撞;
0.7秒，安全員瓦斯奎斯剎停車輛。
顯然，在來得及實施所有措施的時候，自動駕駛系統(tǒng)既無法正確識別，也無法正確預(yù)測軌跡和速度。等到終于采取正確措施的時候，距離碰撞只有0.2秒，事故已經(jīng)無法避免。
在終于正確識別的時刻(此時已經(jīng)來不及了)，自動駕駛系統(tǒng)又設(shè)定了1秒延時。算法編制人員認為，緊急制動會造成車輛不穩(wěn)定，因此關(guān)閉了XC90自帶的預(yù)碰撞+自動剎車系統(tǒng)，改為用車機軟件控制剎車。
技術(shù)無罪?
日志顯示，和成熟的人類駕駛員相比，優(yōu)步自動駕駛系統(tǒng)表現(xiàn)完全不合格。軟件工程師非常清楚，如果采用保守策略，系統(tǒng)將首鼠兩端、一驚一乍，讓乘坐者非常不舒服;如果采取激進策略，系統(tǒng)將變得遲鈍而自大。系統(tǒng)要么刻意忽略“次要干擾因素”，要么在目標(biāo)認定上反復(fù)橫跳，直至浪費了所有處置機會。
如果深入一點，優(yōu)步自動駕駛系統(tǒng)的傳感器協(xié)同、模式識別算法、決策系統(tǒng)、預(yù)設(shè)的介入條件，都出了大問題，是事故發(fā)生的真正誘因。而瓦斯奎斯玩忽職守，沒有起到“安全閘”作用，導(dǎo)致事故未能被阻止。這種“自動駕駛”，比人類駕駛要危險得多。
任何稍具專業(yè)知識和良知的“碼農(nóng)”，都可能被這個算法驚呆了。決策算法和訓(xùn)練系統(tǒng)(主要是用數(shù)據(jù)填喂，訓(xùn)練感知系統(tǒng)的目標(biāo)能力)，尤其粗糙和不專業(yè)。
即便沒有任何專業(yè)知識的普通公眾，了解到所謂自動駕駛系統(tǒng)，如此不知所云，絕不會贊成它們在開放道路上行駛。哪怕只是測試，也可能以其他人的生命作為代價。系統(tǒng)成熟度非常低，根本不應(yīng)該脫離封閉場地。
而NTSB則輕描淡寫地認為，優(yōu)步的“安全文化”不足，是導(dǎo)致事故的原因。可這種做法，明明是不專業(yè)、不走心和膽大妄為。優(yōu)步?jīng)]有擔(dān)責(zé)，可能是鉆了法律空子。
其技術(shù)水準(zhǔn)也的確如此。在優(yōu)步“自愿”終止試驗前，根據(jù)加州交管局的報告，優(yōu)步自動駕駛測試車，每隔37公里就需要一次人工干預(yù)，而Waymo同期每1000英里的人工干預(yù)次數(shù)是0.09。從這個角度，優(yōu)步作為技術(shù)背后的企業(yè)應(yīng)該為安全事故擔(dān)責(zé)(未必是刑責(zé))。
背鍋俠與軟柿子
然而實際上發(fā)生的是，公司什么都不必做。不但擺脫了法律責(zé)任，經(jīng)濟賠償責(zé)任則由保險公司負責(zé)。至于安全員瓦斯奎斯，檢方要求判她入獄2.5年，她拒絕認罪，也拒絕做控辯交易。
技術(shù)公司只因為不是自然人，就不用承擔(dān)疏忽導(dǎo)致的事故后果。技術(shù)團隊和決策人員，不能用“技術(shù)無罪”，規(guī)避自己失察責(zé)任。更何況他們強行加速試驗進程，很可能出于商業(yè)動機，而非簡單的技術(shù)能力不行。
公司要求安全員隨時介入，并用合同條款框死了后者的責(zé)任。后者因為不在駕駛狀態(tài)，事實上很難像普通駕駛員那樣隨時保持警惕和防御駕駛狀態(tài)。安全員必須為技術(shù)缺陷背鍋。這樣看來，事后被解雇的100多個安全員，焉知非福。
值得一提的是，受害人家屬選擇起訴坦帕市政府，索賠1000萬美元，因為后者不合理的交通設(shè)施“鼓勵”橫穿馬路。這和檢方選擇只起訴涉案安全員瓦斯奎斯的做法很相似，柿子撿軟的捏，豬撿肥的宰。
