8月21日，百度在河北省滄州市開放其Apollo Go自動駕駛出租車業務。在滄州的高鐵站、滄州博物館、星級酒店等重要地方，百度及其合作伙伴云圖科技設置了55個上下車乘車站點，路線覆蓋了滄州市的核心區域。
“這些車輛在設計階段就為自動駕駛量產做了大改，內部完全不同了，只是看上去殼子還是紅旗的殼子”，云圖科技的CEO湯祎巍對記者表示。云圖科技負責運營百度在滄州的自動駕駛車隊。平均而言，一輛用于自動駕駛道路測試的車輛，購車成本加上改造成本，可能高達百萬。
百度地圖APP和百度APP小程序目前是自動駕駛業務的兩個端口。在百度地圖注冊用戶后，市民可以一鍵呼叫自動駕駛出租車，而且現階段可免費搭乘。
記者試乘了包括滄州高鐵西站至博物館在內的數個區間，車上主副駕駛位置均有一位安全員，行駛過程中安全員雙手可以全程離開方向盤，車輛自主運行。唯一的例外是，我所搭乘的出租車在一個道路拐彎處遭遇了其他車輛加塞，為了避免我這個乘客陪同他們長時間堵車，安全員臨時介入了駕駛。
這些試乘過程，將為百度積累車輛測試里程。自動駕駛車輛需要長期的道路測試，以訓練并使智能系統辨識各類路況，并靈活處理突發情況。
在自動駕駛的賽道上，美國Alphabet(谷歌母公司)旗下的Waymo、通用汽車收購的Cruise以及百度等數家企業跑在了前面。百度的Apollo是中國最大的自動駕駛開放平臺，截至目前它取得了超過150張自動駕駛路測牌照，測試車隊規模大概500輛，測試里程超過了600萬公里。
即便如此，這些頭部企業距離完全自動駕駛，都有很長的路要走。
自動駕駛當下的一個關鍵瓶頸是，單車智能難以獨立達成這一目標。比如，車載的激光雷達和攝像頭不足以對全部復雜路況做出及時反饋，一些極端場景還是難以突破，比如綠葉遮住了紅綠燈，夕陽和紅綠燈在同一視野，單車智能會非常吃力。智能化的道路，同樣不可或缺。車輛和道路的協同，是下一個需要突破的關口。
滄州的道路智能化改造剛剛起步。在自動駕駛的部分路段，紅綠燈的燈桿上已經安裝了檢測設備，將實時的路況信息傳遞給車輛，幫助后者做出更全面和安全的駕駛決策。
這顯然已經超過了單個企業的能力范疇，道路的智能化改造需要地方政府介入，以協調規劃和路政等部門。這既是個漫長過程，也需要地方為此做出財政投入。
地方政府的積極性也許在于，自動駕駛落地會成為城市改造的契機。
以人口計，滄州僅是中國的三線城市。過去幾年時間里，它同樣見證了資產價格的起起落落。當地一位出租車司機告訴我，在滄州市最繁華的運河區，新房的每平方米價格已經從1.7萬元回落到了現在的1.4萬元左右。
“房住不炒”的政策基調下，滄州及時抓住了出行領域和人工智能的契機。當然，這意味著它首先要為此投入大量的資源。百度這樣的企業為滄州帶來的，則是房地產之外，城市的另一種可能。
