全世界都在面臨的卡車司機短缺問題,可能可以在這里找到答案。根據美國卡車運輸協會的統計數據,運輸行業的重卡司機人數缺口已經達到6.3萬人,無人駕駛,尤其是針對于無人重卡的探討和開發成了不言而喻的答案。
無人卡車到底該如何駛向未來?
項目管理的角色在無人駕駛行業已經開始形成了鮮明的分化,整個行業都會意識到傳統的軟件項目管理,甚至是目前已經比較新的敏捷開發,都無法直接照搬照抄地應用在無人駕駛領域。對于超大數據量的有效消化,對于測試流程的嚴格把控,對于軟件迭代的超快需求,如何在這中間形成一個好的閉環是目前所有無人駕駛從業人都在關注和探索的。
“我們在美國市場一直在推動無人駕駛的生態鏈,保持跟車廠、物流方和供應商的關系,但是同樣重要的是,我們需要能夠有一套好的內部流程來助力這些我們的商業模式。” 儲謙在tech sd的人工智能和機器學習應用專題中就指出,如何消化數據指導開發思路,如何有效做離線測試來保證路測安全,如何設計工具鏈能夠加速整個開發流程都會在無人駕駛領域得到自己的答案。
儲謙本科畢業于美國華盛頓大學工業工程和數學雙學位,研究生畢業于康奈爾大學系統工程。作為一個比較傳統學科的新思路和新的拓展方向,對于系統failure的分析和應對概念都能幫助無人駕駛系統更好地適應這樣廣泛的ODD。實際上,系統工程的很多基本概念早就在車企和制造業,包括國防產業,有很廣泛的應用,如何讓系統工程的概念在無人駕駛領域發揮到其價值和作用,是一個非常值得探討的學術問題。
傳統項目管理和系統工程方法論,通過改良和融合,應用到新的領域,相信無人重卡可以在可期的未來,跟大家見面。
