孟醒說，滴滴是出行平臺，出行是我們的根本，出行也是我們的基因。因此我們認為自動駕駛里面出行的基因很重要，但無論是用多么復(fù)雜的技術(shù)或者多么智能的能力，最終要保證出行的體驗、安全和效率。“每個人的生命都很重要，這是我們做自動駕駛的初心。”
滴滴認為自動駕駛的關(guān)鍵有三個：一是人工智能的技術(shù)。二是人工智能技術(shù)背后的燃料即數(shù)據(jù)。三是邊界，我們能做到多大，即是我們的網(wǎng)絡(luò)。三個加在一起，是支撐我們把這件事情做成的關(guān)鍵。
孟醒表示，滴滴要搭建整個以AI為中心的自動駕駛?cè)珬＜軜?gòu)，這里面包括線上的全棧模塊，感知、定位、預(yù)測所有部分，包括支持模塊，包括仿真系統(tǒng)，高精度地圖，甚至還有資質(zhì)等等。“我們需要一個更快速迭代的能力，才能不斷的逼近我的目標(biāo)。逼近的前提是軟件的每一個模塊上下聯(lián)動優(yōu)化，軟硬件一起優(yōu)化。”
“在自動駕駛數(shù)據(jù)方面，實際上大部分都是前80%、90%的場景數(shù)據(jù)，我們需要解決的是最后1%、0.5%的長尾問題。長尾問題出現(xiàn)的概率很低。很多的長尾場景千萬公里或者億公里都未出現(xiàn)，處理這個場景，起碼億級規(guī)模，或者更高的數(shù)據(jù)體系才是合理的。”孟醒坦言，因為自動駕駛測試車有限，滴滴采用仿真系統(tǒng)，仿真能把我們的測試里程再提高1-2個數(shù)量級，甚至拿到億級的級別。除此之外，滴滴還采用局勢的設(shè)備，并安裝滴滴網(wǎng)約車里面，到今年年底安裝一百萬臺，覆蓋超過兩百個城市，已達到搜集一千萬公里的數(shù)據(jù)，覆蓋絕大多數(shù)想象中的長尾的場景。
而在商業(yè)場景應(yīng)用方面，孟醒表示，滴滴將經(jīng)營地圖、安全地圖，以及技術(shù)能力和路況等信息進行組合，利用滴滴8年累計的經(jīng)營數(shù)據(jù)，形成滴滴的自動駕駛戰(zhàn)術(shù)地圖，在有限的能力范圍內(nèi)做一個更好的商業(yè)閉環(huán)的模式，這是一個非常重要的區(qū)間，這也是滴滴在利用數(shù)據(jù)核心需要解決的問題。
同時滴滴認為，有限車隊和有限區(qū)域之內(nèi)滿足人類的出行需求是很難的。因此，滴滴將機器和人類的車放在一個平臺上進行運營。借助于滴滴目前大規(guī)模的人類運營網(wǎng)絡(luò)和機器的融合，可以服務(wù)更多的乘客，機器或者自動駕駛的車只占非常少的一部分，逐步服務(wù)更多的人。
孟醒表示，自動駕駛出行服務(wù)的實現(xiàn)不光是意愿和能力，也需要“DNA”，而“DNA”恰恰就是滴滴所擅長的部分。
