大陸集團的超級計算機由50多個NVIDIA DGX系統(tǒng)組成，與NVIDIA Mellanox InfiniBand網(wǎng)絡(luò)相連。據(jù)該公司介紹，根據(jù)公開發(fā)布的500強超級計算機排行榜，它是汽車行業(yè)的頂級系統(tǒng)。通過混合方法，以便在需要時通過云解決方案擴展容量和存儲。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如果可以幫助駕駛員甚至自動駕駛車輛，需要幾千個小時的訓(xùn)練，其中包括數(shù)百萬幅圖像和數(shù)據(jù)。據(jù)該公司稱，NVIDIA DGX POD不僅縮短了這一復(fù)雜過程所需的時間，還縮短了新技術(shù)上市時間。
“總的來說，我們估計訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的時間從幾周減少到幾個小時。“大陸集團位于匈牙利布達佩斯的人工智能能力中心負(fù)責(zé)人Balázs Lóránd說，他與大陸集團一起致力于基于人工智能創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)。
迄今為止，用于訓(xùn)練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)主要來自大陸測試車隊。目前，他們每天行駛約15000公里的測試公里，收集約100TB的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于50000小時的電影。記錄的數(shù)據(jù)已經(jīng)可以用來訓(xùn)練新的系統(tǒng)，通過重放，從而模擬物理試駕。有了超級計算機，數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以合成生成。
這對開發(fā)過程有幾個好處：首先，它可能使記錄、存儲和挖掘車隊生成的數(shù)據(jù)變得不必要，因為可以在系統(tǒng)本身上創(chuàng)建必要的訓(xùn)練場景。第二，它提高了速度，因為虛擬車輛可以在幾個小時內(nèi)行駛相同數(shù)量的測試公里數(shù)，而實際汽車需要幾個星期。第三，數(shù)據(jù)的綜合生成使系統(tǒng)能夠處理和應(yīng)對不斷變化和不可預(yù)測的情況。總的來說，這將使車輛能夠在不斷變化和極端的天氣條件下安全行駛，或?qū)π腥嘶顒幼龀隹煽康念A(yù)測。
