人工智能作為一個技術而言，除了有自然語言和情感交流之外，還有很重要的能力，什么能力呢?就是移動的能力和執行的能力。比如說你給它一個指令，它能夠去完成某一個動作，交付一件物品，或者在樓宇之間給你傳遞一下物品，這也是機器人必須具備的。所以說當我們能聽懂，而且能夠讀懂應用場景，或者我們說將來主人給予機器人或者是給予伙伴的關系也好，或者是雇傭機器人也好，最終它要在終端能實現真正的操作能力，就需要移動技術!
談到無人駕駛，可能很多人理解是把它認為是我們每天開車上下班私家車才叫無人駕駛，我們可能想象有一天無人駕駛時代到來的時候，我們每天上班不用自己開車了，汽車可以自己開去上班，或者我們約一輛網約車它可以自己開車帶我們去上班，晚上再帶我們回家。可是無人駕駛技術不僅僅是用在車輛上，移動機器人技術同樣是無人駕駛技術的一部分。高仙機器人公司的CMO葉霞直接顛覆了我們對于無人駕駛的理解。
我們看無人駕駛這個技術在產業里面發展的過程，我們其實假設我們用一個象限圖來表示這個技術的發展，在最底端或者是發展最成熟的部分，是家用的掃地機器人，它的技術已經非常成熟，市場教育也已經非常充分。而在這個象限圖最的頂端，就是無人駕駛的小汽車、私家車的部分。但事實上，整個行業的發展，其實一個新興的產業都會經歷一個從可見光譜到不可見光譜。
而在最低端的家用掃地機器人到最頂端的無人駕駛小汽車，其實無人駕駛還有非常廣闊的應用世界。包含了以室內場景為主的移動機器人，或者是一些大中型無人駕駛的一些作業類、服務類的車輛。從2018年開始，到未來五六年的時間里面，事實上無人駕駛首先讓我們看到的并不是來自交通運輸業的改變，我們認為它首先改變的是服務業。這個服務業包括保潔、環衛、安防、巡檢或者是物流配送等等。葉霞為我們這樣搭建起了移動機器人的整體市場情況。
有兩個背景形成了這種分化，第一個是整個人口結構在發生變化，老齡化愈發嚴重，像保潔環衛這樣一些中低端服務業，人去從事這些工作的意愿已經在大大降低。另外一方面，老齡化會帶來的另外一個問題，整個人力成本在快速上升，從去年開始，在中低端服務里面人力的壓力、成本的壓力已經非常突出了。
另外一個問題則是，中國還是在一個高速城鎮化發展建設的過程，城鎮化帶來的問題是什么?帶來我們這個城市已經為社會交付了巨量面積的建筑，有大量的社區、園區、寫字樓等，這樣一些城市建設的環境。而這些環境是需要服務型能力的人力去運營、管理和服務的，這個時候就可以看到一種產業的需求矛盾在。一方面是人力在減少，另外一方面又看到城市對中低端服務的需求依然在上升。因此高仙認為無人駕駛和移動機器人就可以在這樣的服務領域里面去做自己的一些事情，甚至有很多的商機可以利用。
高仙主要立足于核心技術，探索了命名為全場景移動的兩塊比較聚焦的應用，把這個全場景移動的技術主要放在一些商用服務機器人和低速無人駕駛車輛這兩個領域做大的探索的落地和應用。
針對應用場景，葉霞提到，具體的是從2014年商用清潔領域落地的，因為當時在新加坡管理的很多園區和一些公共的場景里面，去落地在室內或者室外使用的清潔的機器人，經過更新換代又把商用清潔這條產品線在橫向上，產品的形態擴展到無人駕駛的小型環衛車。縱向又在職能上，拓展了一些簡單的安防巡檢職能。比如說在地下停車場做清潔的過程當中，其實是可以對車位的違停或者一些公共區域被占的現象進行機器人的檢測和告警。包括在一些甲級寫字樓和一些星級酒店里面，這些機器人做清潔的過程當中，可以做環境的監管，包括PM2.5，包括高低溫的監管等等。
隨著下一步場景的豐富，以及對用戶理解的深入，在清潔安防的基礎上，又可以拓展更多的細分場景里面的應用。比如說在機場里面，做清潔安防的這些機器人可以做防爆。在工廠里面一些對人員要求比較嚴格的一些場景里面，可以在這個過程里面去做一些可疑人員的識別等等。所以會發現沿著商用清潔的這條主線，隨著應用場景的增多，其實可以擴展很多新的機器人的應用，去迭代在機器人業務線上很多的方向。
當然機器人和無人駕駛這個領域競爭還是比較激烈的，能夠聚焦自己的一些核心的優勢和一些核心的能力才是企業發展的核心，葉霞認為高仙總體上是有機會做一家有技術壁壘的產品型的公司。“目前我們在技術戰略這個部分，隨著我們整個技術體系和我們的技術專家的加入，我們的這個技術戰略也在逐步的完善過程當中。基于我們自己早期很多行業化場景的需求，我們一直堅持在用底層技術和上層業務應用的一些融合，來實現我們整個技術的一輪一輪的迭代。”葉霞這樣講到。
她又提到高仙知名的SLAM的技術，這是高仙目前在國內機器人這個領域做得最領先的技術之一。今年刷新的最新的數據，SLAM指的是建圖和定位，在環境的感知上面，高仙在市場五六年的過程里面，產品已經實現了完全的迭代，機器人運行總里程已經達到了300萬公里，積累了一線的場景數據，很好幫助企業在環境里面有更好的感知和學習能力。
商用清潔機器人已經在全球7個國家，200多個用戶的現場，實現了超過25萬多公里運行的服務。這樣一些場景既包括了機場、學校，一些奢侈品商場，也包括了一些大學、政府類、景區類的場景，基本上都是鎖定在相對比較中高端的公共服務業領域。另外一部分，高仙始終基于全場景移動這個部分，在為的合作伙伴提供無人駕駛和自主定位導航這一塊的產品以及解決方案。
關于服務業人力的問題，葉霞認為，幾年前全球服務業人力這一塊已經面臨非常嚴峻的形勢，尤其是商用清潔這個部分。在2014年、2015年就能看到當時歐美國家的清潔工一年勞動力成本已經達到30萬人民幣，即便是新加坡這樣的國家也會達到15萬人民幣左右，慢慢的中國這幾年這個部分也在快速攀升。因此高仙認為僅僅是物業管理的場景，未來三年有不低于50萬臺的商用清潔機器人的存在。因此高仙選擇圍繞物業場景來做落地，除了商用清潔機器人的產品之外，高仙機器人還在探索在安防等等方面的應用。
無人駕駛車輛落地是有限特定場景，無人駕駛環衛車，這是大家認為在落地方面最有希望的。另外一方面是無人駕駛在一些運輸類的車輛，包括在園區、機場里面的觀光車、通勤車、接駁車等等。
從核心技術到產品化，到商業化，到商業的拓展，高深度圍繞應用場景，落地無人駕駛和機器人，高仙機器人有沒有給你帶來新的啟示呢?
