
雖然自動駕駛船只并不是一個新穎的理念,但該行業的發展勢頭已相當強勁。比如今年早些時候,IBM 就與總部位于英國的海洋研究探索慈善機構 Promare 達成了合作。
“IBM 和 Promare 對一艘 AI 驅動的海上導航系統原型進行了訓練,以期在 9 月 6 日開展橫渡大西洋的實驗。在挪威,也有一艘名為 Yara Birkeland 的無人駕駛貨船有望在 2020 年晚些時候投入商業運營。此前羅爾斯-羅伊斯也曾宣布與英特爾的合作伙伴關系,并在芬蘭展示過純自動駕駛的客運渡輪,以期在 2025 年實現出海的目標。”
Allied Research 預測該行業可在十年內打下 1300 億美元的市場,因其有助于減少排放和事故的發生。此外無人船只為長期的海上巡航等研究任務敞開了大門,人員飲食、工資預算、后勤保障等都將不再是一個問題。Sea Machines 表示,該公司的無人駕駛傳播系統能夠為操作者提供自主巡航和人工操控的選項。
據悉,SM300 能夠與現有的傳感器方案集成,以管理預先計劃和動態任務,并且具有障礙與通行躲避功能。入門級的 SM200 適用于拖船、消防船、輪渡、雜物船、以及其它工作船只,可為多船操作提供完全集成的目視和遙控選項。
即將推出的 SM400 更是具有基于 AI 的態勢感知功能,可借助計算機視覺、激光雷達等技術,實現物體識別和智能追蹤。Sea Machines Robotics 還使用了被稱作 TALOS 的內部技術,可將船舶的推進機械與導航傳感器相連,以實現自主和遠程控制。
通過中間件,TALOS 還可接受第三方軟件插件,以進行有效載荷的控制和數據收集。只需在現有船只的基礎上進行改裝,即可輕松加入無線寬頻、4G 或 VSAT 連接。
最后,本周的 B 輪融資由 Accomplice 牽頭,并有豐田人工智能、Brunswick(通過投資伙伴 TechNexus)、Geekdom Fund、NextGen Venture Partners、Eniac VC 和 LaunchCapital 等風投機構參與。