6月24日，記者獲悉，騰訊智慧出行業務今日公布新的業務架構調整，將原先人、車、路延伸到智慧交通范疇，涵蓋出行服務、騰訊車聯、騰訊汽車云、騰訊自動駕駛、智慧交通五個方面解決方案。
不造車，不做硬件，在工具鏈和平臺建設上投入精力，是現在騰訊自動駕駛領域的定位。今日騰訊同時公布了包括生態車聯網產品TAI 3.0、新一代自動駕駛虛擬仿真平臺TAD Sim 2.0，以及汽車云數字營銷解決方案等在內的智慧出行類產品。
騰訊智慧出行副總裁鐘學丹對第一財經記者透露，新平臺已經有外部車企和服務商在使用，騰訊自動駕駛的商業化已經開始了。
相比百度、阿里在自動駕駛領域的動作頻頻，騰訊直到2017年才正式推出騰訊車聯AI in Car系統。2018年“930變革”后，騰訊智慧出行的完整業務架構逐漸清晰。但據記者了解，騰訊自動駕駛業務團隊其實從2016年開始成立布局，從最早進行高精地圖研發到組建無人駕駛團隊，目前形成了以仿真平臺、開發云平臺和高精度地圖平臺為基礎的平臺和自動駕駛核心技術套件。
隨著自動駕駛領域硬件、算法等方面的快速發展，虛擬仿真技術在自動駕駛研發和測試領域的應用日漸廣泛。除了騰訊，今年4月，阿里達摩院發布自動駕駛“混合式仿真測試平臺”;滴滴出行旗下自動駕駛公司除了自建測試車隊外，也在把滴滴累積的出行數據用于仿真測試。仿真測試平臺相當于一個數字孿生世界，在上面進行測試的自動駕駛車輛就像正在參與大型的RPG(角色扮演類)游戲，游戲場景的真實性和高效性決定了測試效果的有效性，以及算法驗證的工作效率和成本。
騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰介紹，新一代自動駕駛虛擬仿真平臺TAD Sim 上，用戶可以根據自動駕駛測試的需求，結合路采的交通流數據，形成虛實一體的測試場景。比如，模擬出突然竄出的行人、強行加塞、產生剮蹭的NPC車輛、測試車輛快速駛過減速帶造成的顛簸等場景，可以為傳感器模型提供更接近真實的測試條件，進而驗證自動駕駛決策控制算法對突發情況的的應對能力。
在自動駕駛領域，騰訊此前與寶馬中國達成合作，打造寶馬中國高性能數據驅動開發平臺，加速寶馬在中國市場的自動駕駛研發應用。此外騰訊也與國家智能網聯(長沙)測試及公安部交通管理科學研究所等機構展開合作，基于高精度地圖和模擬仿真技術，推行虛實結合的仿真測試，加速自動駕駛研發落地。
在5G車路協同領域，騰訊還建立了未來網絡實驗室，正在進行5G-V2X車路協同平臺的研究，開始在高速、封閉園區、市政道路等多場景探索落地路徑。蘇奎峰透露，騰訊擁有L3、L4級別的自動駕駛測試車，一方面做算法測試驗證，另一方面則是對工具鏈的場景進行構建和數據分析 。
除了自身業務發力布局智慧出行外，在外部投資方面，圍繞汽車領域騰訊也頻頻下注。第一財經梳理發現，從2008年至今，騰訊在汽車交通領域共進行了51筆投資，集中于整車制造、自動駕駛、 智慧出行以及二手車服務、汽車銷售、金融等領域，幾乎覆蓋了汽車產業鏈的上中下游。其中在易車網、滴滴出行、蔚來汽車幾個案例上，騰訊幾乎進行了全成長周期的投資。
在業內看來，與華為定位為智能汽車解決方案供應商，百度專注于智能駕駛技術不同，騰訊在汽車領域的打法更偏向“廣撒網”式的風格，這與其“生態連接器”的定位相關，背后瞄準的是車聯網+智能駕駛的入口，而車聯網是實現智能駕駛以及自動駕駛的關鍵前提。
相較于其他平臺，騰訊的優勢在于自身的社交和娛樂內容沉淀，而在當前車聯網普遍面臨內容匱乏、場景碎片化、交互操作復雜的背景下，騰訊的微信、音樂、語音交互、地圖、支付等工具恰恰可以補足這些問題。
例如，騰訊圍繞車聯網服務，騰訊除了把自家的微信產品以用全語音交互的方式變為車載版微信外，騰訊內外部內容生態中包括QQ音樂、騰訊新聞、閱文聽書、喜馬拉雅等落地為車載有聲娛樂產品。此外，通過超級ID打通用戶的微信社交關系鏈和微信支付，基于手機微信小程序的應用能夠實現“上車”。騰訊稱基于車聯網的產品已經或即將落地116款量產車型。
在一位汽車圈人士看來，騰訊在智慧交通領域的優勢是理解用戶，打法接地氣，通過開放性的基于功能和內容的操作系統，更容易擊中消費者。車聯網的終極目標不局限于汽車，更在于智慧交通全場景模式下的新型服務機會，在這一過程中，通信和內容至關重要。
不過目前看起來，騰訊基于車聯網服務的應用目前看起來仍處于探索性的階段，更像是把手機應用“搬”到了汽車上，而應用場景的碎片化和用戶在用車過程中體驗不連貫也是車聯網的一大痛點。鐘學丹在接受記者時表示，目前車聯網在運營方面還面臨著用戶規模較小、布局分散，以及如何做好服務對接等挑戰。
