如果汽車公司有能力制定向無人駕駛汽車發(fā)展的過渡進(jìn)程，它們可能會(huì)偏愛一條十分緩慢的推進(jìn)過程：第一個(gè)階段是持續(xù)優(yōu)化駕駛員輔助技術(shù);第二個(gè)階段是在少數(shù)車型上安裝只在特定情境下使用的、自主能力有限的駕駛模塊，這些模塊大多只應(yīng)用于高速公路行駛;第三個(gè)階段是這些自主能力有限的模塊向下滲透，應(yīng)用于便宜的車型。

　　德勤咨詢公司認(rèn)為這種漸進(jìn)的過程所帶來的增值也是緩慢遞進(jìn)的，“因?yàn)槠囍圃焐虝?huì)先在車型上投入新技術(shù)，如防抱死系統(tǒng)(ABS)、車身電子穩(wěn)定系統(tǒng)(ESP)、倒車攝像頭以及車載通信系統(tǒng)，然后隨著規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)揮作用，再向下覆蓋低端市場”。然而，這種謹(jǐn)慎的進(jìn)程可能并不明智。

　　實(shí)際上，逐步增加計(jì)算機(jī)引導(dǎo)的安全技術(shù)來幫助人類駕駛員更好地掌控方向盤、剎車以及加速，以這種方式逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)人類駕駛的輔助的方案存在著安全隱患，而這種隱患需要從長期角度考慮人的生命價(jià)值和汽車行業(yè)的資金回報(bào)才能發(fā)現(xiàn)。但汽車公司偏愛這種漸進(jìn)方案的主要原因，就是該方案可以延長他們對(duì)汽車行業(yè)的主導(dǎo)權(quán)。

　　無人駕駛汽車需要車載智能操作系統(tǒng)以便感知汽車周圍環(huán)境，分析接收到的信息并做出恰當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。想要開發(fā)能實(shí)現(xiàn)人工智能(尤其是人工識(shí)別)的軟件，企業(yè)需要具有技能型人才和一定深度的知識(shí)資本儲(chǔ)備。而汽車公司已經(jīng)過于習(xí)慣制造復(fù)雜的機(jī)械系統(tǒng)，它們?nèi)鄙偃瞬艃?chǔ)備和知識(shí)儲(chǔ)備，也缺少在人工智能研究的叢林中進(jìn)行有效挖掘的運(yùn)營管理經(jīng)驗(yàn)。

　　無人駕駛汽車給汽車行業(yè)帶來了未知和不確定性。在過去的一個(gè)世紀(jì)里，直接向消費(fèi)者銷售汽車一直是一項(xiàng)不錯(cuò)的生意。然而，如果無人駕駛汽車使消費(fèi)者更愿意為每次旅行單獨(dú)付費(fèi)，而不是自己的專車，那么這些普通的非智能汽車就很難賣給無人駕駛汽車的交通公司。如果有一天，汽車公司必須與軟件公司建立合作伙伴關(guān)系才能在無人駕駛汽車開張，那么這種合作的結(jié)果就是，汽車公司只能從最終的銷售收益中獲得一小部分。