自動駕駛汽車廣泛部署的前提是車輛之間必須互相通信，并在毫秒內對變化的環境作出反應。據外媒報道，德克薩斯大學達拉斯分校(The University of Texas at Dallas，簡稱UTD) 工程學院電氣工程助理教授Yang Hu博士獲得了來自美國國家科學基金會(NSF)的一筆為期5年、50萬美元的資助，用于開發新的硬件和軟件，處理自動駕駛汽車生態系統的復雜性。Hu表示，“該項目旨在重新思考如何為未來的5G自動駕駛汽車設計和制造計算機硬件和軟件。如果成功，將有助于實現全自動駕駛。”
Hu解釋說，目前，由于兩項主要的關鍵技術限制，自動駕駛系統的復雜需求阻礙了全自動駕駛汽車的部署。他解釋稱，“首先，在追求極端安全時，還沒有一個低層次硬件和軟件的既定設計。換言之，我們沒有為自動駕駛汽車設計高速、低成本、低功耗的硬件和軟件的決心。其次，自動駕駛汽車需要根據兩種數據來源做出決定，即從周圍環境中即時收集的信息和其它信息。為了利用多個來源的信息，我們需要更有效地協調不同計算部分之間的通信。”
Hu表示，在其設想的自動化系統中，汽車將使用不同層次的信息，從而提高安全性。他還表示，“傳統的自動駕駛汽車依靠車載傳感器、攝像頭和雷達來探測周圍的物體。而一個互聯的自動駕駛系統允許車輛通過車載無線通信技術與其他車輛以及路邊基礎設施進行通信。”例如，在Hu的模型中，車輛可以利用路邊信息節點，發現幾英里之外的道路危險和交通延誤，并主動做出決策。而傳統模型只有在車輛處于危險感知范圍內時才會收集這些信息。
Hu博士稱，“目前支持這些技術的硬件和軟件平臺非常不靈活。我們的項目將開發一個統一的計算平臺，可以靈活地將通信和計算功能部署到路邊基礎設施和車載計算機中。”
