自動駕駛汽車需要高科技基礎設施，極其昂貴的激光雷達和雷達系統，以及與云計算和測繪提供商的高價交易，大眾汽車的托馬斯塞德蘭在日內瓦汽車展的間隙說到。
“開發這項技術需要五年時間才能實現更高水平的自主權。你能看到一個商業案例證明這段時間的開銷是合理的嗎?這太貴了，”塞德蘭說。塞德蘭負責評估大眾汽車在商用車領域的自主戰略，其中最后一英里的交付服務可以從無人駕駛的貨車中受益。谷歌和優步等汽車行業和科技公司已花費數十億開發不需要司機的車輛，尋求降低乘車和送貨服務的成本。
“解決這個問題的復雜性就像是對火星的載人任務，”塞德蘭談到完全無人駕駛車輛的發展，這種技術的復雜程度被稱為5級自動化。
“5級將永遠不會在全球范圍內發生。你需要到處都有最新一代的移動基礎設施，以及不斷更新的高清數字地圖。你還需要近乎完美的道路標記，”他解釋道。
“只有極少數城市才會出現這種情況。即便如此，這項技術只能在理想的天氣條件下工作。如果在大雨中道路上有大型水坑，那已經成為迫使司機介入的一個因素。”
據熟悉談判的人士稱，大眾汽車和福特汽車正在談論自動駕駛汽車的潛在合作，但這兩家汽車制造商迄今未能就德國公司是否或將投資多少福特的自動駕駛汽車業務達成一致。
上周，寶馬和戴姆勒將自己的資源集中在自動駕駛汽車開發上，以擴大成本。
塞德蘭表示，由于你需要備用驅動器，這是一項額外的成本，而所謂的3級汽車的傳感器，處理器和軟件已經花費了大約50,000歐元(5660美元)。
“我們需要將傳感器的技術成本降至6,000至7,000歐元左右，”塞德蘭說。“例如，這需要激光雷達技術創新的巨大飛躍。”
塞德蘭補充道，即使實現了這一目標，高清地圖和云計算的成本也會為機器人車輛或貨車增加數億歐元的年度成本。如果沒有明確的商業案例，誰將在五年內保持這種支出。
