量子信號可能還不是很廣為人知，即使是在自動化行業中精通這些技術的人中也是如此。但是，就收購條件而言(尚未披露的條款)，其潛力可能要比福特的新原型車重要得多。
這是因為ANVEL是由Quantum Signal構建的建模和仿真環境。借助它，該公司可以構建虛擬世界，以供實時測試原型車輛軟件。軍事機器人程序已經使用它來驗證無人遠程和自治系統。
福特自動駕駛汽車首席技術官Randy Visintainer 今天說： “憑借公司的專業知識，我們可以在福特汽車開發更全面的仿真環境，在其中可以測試我們的車輛和業務模型，以實現進一步的性能改進。 。”
在訓練能夠與人類駕駛員共存的人工智能方面，模擬的優勢有很多。首先，它可能比實際試驗要省時得多。通過在模型中設置虛擬道路，以及具有挑戰性的功能(無論它們是相互沖突的標牌，無法預測的行人還是其他車輛)，AI需要更好地處理，可以測試汽車軟件的多個版本。
自動駕駛汽車開發人員一直在與物理測試并行使用這種方法。例如，Alphabet旗下的Waymo于本月初證實，自從自動駕駛汽車項目開始以來，其車輛已經行駛了超過1000萬英里的真實世界，但它們在模擬方面的行駛卻超過了100 億英里。因為從后者的學習可以立即與其他所有連接的自動駕駛汽車共享，所以這是一種非常有效的方法，可以更快地迭代這些汽車的行駛狀況。
這并不是昆騰信號為福特帶來的唯一好處。該公司還開發了自主制導算法，例如，目前主要用于軍事應用，但汽車制造商表示可以將其用于自己的目的。這包括將此類車輛上的傳感器集成到感知系統中。
一個例子可能是排。在那兒，自動駕駛汽車會彼此短時跟隨，從而建立起可提高燃油效率和成本效益的“公路火車”。再次，Quantum Signal在這里的工作-包括一排車輛可以從失去能力的主導車輛中自動恢復的方式-專注于軍事應用，但是自動駕駛運輸是許多專家期望自動駕駛首先突破的領域之一進入主流。
福特將其實現自動化的雄心稱為“運輸即服務”(TaaS)平臺：將人為操作，遠程操作和自動駕駛選項有效結合在一起，可在消費者和商業應用程序上運行。當宣布大眾將投資福特的Argo AI自主部門時，其計劃在本月初有了重大突破。
