
據介紹,按照行業共識,為了保證自動駕駛技術安全可靠,自動駕駛系統至少需要177億公里的測試數據。假設100輛自動駕駛汽車,以平均時速40公里的速度每天24小時輪在路上跑,跑完177億公里就得花500多年。
騰訊自動駕駛仿真系統“駕校”通過高精度地圖、大數據、AI和云技術,可以讓虛擬場景無限接近真實世界,自動駕駛車輛可以直接在仿真系統里“跑”,同樣100輛車一天就可以“跑”約10萬公里,還不費油,不花過路費。
結合采集的交通流數據,以及更多極端交通場景的模擬,這所“駕校”還可以完成在現實世界中無法進行的各項測試:比如各種激進駕駛、極端情況的自動駕駛測試。
騰訊自動駕駛仿真系統背后的場景引擎來自騰訊豐富的游戲經驗和技術儲備。在場景的幾何還原上,這所“駕校”做到了三維場景仿真和傳感器仿真,讓環境和測試車輛條件都與現實世界相同。