在過去的一二十年，汽車業(yè)創(chuàng)新大多與硬件平臺發(fā)展息息相關(guān)。內(nèi)燃機(jī)效率發(fā)展史充分體現(xiàn)了這一點(diǎn)。然而，近幾年汽車業(yè)開始經(jīng)歷重大變革。現(xiàn)在，我們來展望一下未來數(shù)十年的汽車發(fā)展趨勢。未來汽車將以電動或混合動力汽車為主，支持聯(lián)網(wǎng)且決策能力日益提升。最終，全自動駕駛汽車將開啟全新的時(shí)代。

為實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通和自動駕駛，需配備車載高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)，以便從駕駛員手中徹底接管汽車。從設(shè)計(jì)角度而言，此類汽車將持續(xù)累積、處理及共享數(shù)據(jù)，進(jìn)而運(yùn)用相關(guān)數(shù)據(jù)指導(dǎo)訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)、開發(fā)新的業(yè)務(wù)模型及開展其他各項(xiàng)工作。據(jù) Counterpoint Research 估計(jì)，未來十年，單車存儲容量將達(dá)到 2TB-11 TB，以滿足不同自動駕駛等級的車載存儲需求。

(圖選自白皮書《未來十年無人駕駛汽車的存儲容量要求將突破 2TB》)

但這無疑是一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)。無論數(shù)據(jù)累積量還是潛在數(shù)據(jù)傳輸成本均與早期汽車業(yè)截然不同。汽車將側(cè)重本地收集、處理和存儲數(shù)據(jù)，再適時(shí)選擇性上傳數(shù)據(jù)，因而需要在車內(nèi)及云端部署數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

盡管汽車 OEM 將全力開發(fā)車載傳感器系統(tǒng)并提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，但投資打造汽車級、高性能、大容量車載存儲同樣至關(guān)重要。

為瞬間做出實(shí)時(shí)決策，無人駕駛汽車的“大腦”需要配備多種存儲，以適應(yīng)多種車載傳感器傳回的數(shù)據(jù)。強(qiáng)大高效的處理能力是確保汽車業(yè)順利提升自動駕駛等級的關(guān)鍵。因此，還必需快速提取并處理本地存儲的數(shù)據(jù)。Counterpoint Research 預(yù)計(jì)，3 -5 級無人駕駛汽車的車載存儲系統(tǒng)將從 SLC/MLC NAND 轉(zhuǎn)向 UFS/ SSD，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理所需的速度和性能。

在本白皮書中，我們分析了無人駕駛汽車的發(fā)展路線圖、不斷升級的各自動駕駛等級傳感器系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)量，以及所需車載存儲容量的相應(yīng)增長趨勢。旨在幫助汽車制造商了解：生成數(shù)據(jù)的重要性;哪些數(shù)據(jù)可以存儲至車載系統(tǒng)?哪些數(shù)據(jù)可以發(fā)送到云端接受進(jìn)一步分析?