
前者的代表多來自美國。以自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo、全球出行公司Uber以及通用旗下Cruise等行業(yè)先驅(qū)為代表,他們以強(qiáng)大的車端智能化改造為核心,包括感知、決策、控制方面的全面革新,打造完全面向未來出行的L4-L5無人駕駛汽車。
這種方式對(duì)汽車電子架構(gòu)、車端智能化的改變是顛覆式的,圍繞“買車”與“改裝車”的思路推進(jìn),與傳統(tǒng)汽車行業(yè)的差距較大,造成了實(shí)際量產(chǎn)的困難,也面臨改裝成本過高的問題。
后者的代表則是以德系OEM、汽車Tier以及全球大部分OEM為代表的“汽車工業(yè)”玩家,在汽車電子架構(gòu)不發(fā)生較大變化的情況下,“漸進(jìn)式”地賦予汽車智能,將L2-L3級(jí)輔助駕駛落地于現(xiàn)有量產(chǎn)汽車中。一方面成本可控,容易落地,另一方面圍繞安全、可靠、保守的汽車產(chǎn)業(yè)鏈思維,這種方式更容易得到實(shí)際的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)支持。而無論是“顛覆式”還是“漸進(jìn)式”的發(fā)展路徑,汽車產(chǎn)業(yè)的底層結(jié)構(gòu)都沒有發(fā)生質(zhì)的變化。
在兩種勢力不斷調(diào)整自身發(fā)展的同時(shí),過去幾年之中,行業(yè)也不斷涌現(xiàn)出大批科技角色的供應(yīng)商,為產(chǎn)業(yè)帶來了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元、網(wǎng)聯(lián)智能的解決方案,帶來了能夠影響汽車電子架構(gòu)變化的新技術(shù)方案,而“科技新勢力”建立的新生態(tài)讓數(shù)據(jù)和技術(shù)的勢能放大,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地迅速提升。
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2020,智能駕駛的中國話語權(quán)時(shí)代到來
面對(duì)大規(guī)模量產(chǎn)化的產(chǎn)品市場,自動(dòng)駕駛首先需要在成本、可靠性等方面得到產(chǎn)業(yè)鏈的支持,其次還需要消費(fèi)者用戶愿意為此買單。從現(xiàn)實(shí)角度,自動(dòng)駕駛所需要的感知傳感器、高性能處理器、有效的決策執(zhí)行端以及可靠的冗余系統(tǒng)等方面還不成熟。國內(nèi)外當(dāng)前正在推動(dòng)ADAS功能在新車上普及,未來幾年還會(huì)在部分L3的功能上進(jìn)行量產(chǎn)發(fā)布。
對(duì)于國內(nèi)的汽車產(chǎn)業(yè)鏈而言,智能駕駛技術(shù)處在轉(zhuǎn)換升級(jí)的時(shí)期,看起來機(jī)會(huì)遍地,但要分辨要害所在。
國際Tier、歐美車企在車身電子架構(gòu)方面擁有行業(yè)話語權(quán),在標(biāo)準(zhǔn)制定、先進(jìn)技術(shù)研發(fā)落地層面擁有主導(dǎo)權(quán);而在車端的智能化部分,高性能的AI處理器芯片、操作系統(tǒng)等核心技術(shù),也往往掌握在國外企業(yè)手中。在這些技術(shù)壁壘較強(qiáng)的行業(yè)中,國內(nèi)外差距明顯,國內(nèi)企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)難以彌補(bǔ)差距。
但中國作為全世界的交通大國,從國家戰(zhàn)略角度而言,在智能駕駛方向的政策支持力度相當(dāng)大,而在接下來由“交通大國”到“交通強(qiáng)國”的歷史轉(zhuǎn)換階段之中,中國也會(huì)選擇一條不同于硅谷或德國的智能駕駛技術(shù)路線。
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打造智能駕駛的“數(shù)據(jù)大腦”
作為中國智能駕駛技術(shù)路線中典型的科技新勢力代表,面對(duì)軟件和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的不斷提升,覺非科技希望通過其智能駕駛的“數(shù)據(jù)大腦”,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)聯(lián)智能化的蓬勃發(fā)展。
高精地圖是智能駕駛的基礎(chǔ)與感知容器,覺非科技已具備了自建高精度、高質(zhì)量、高鮮度決策地圖服務(wù)平臺(tái)的能力。其高精地圖采用業(yè)界領(lǐng)先的雙目視覺測距技術(shù)、AI深度學(xué)習(xí)圖像處理技術(shù),提供亞米級(jí)精度、可周級(jí)更新的道路要素?cái)?shù)據(jù),同時(shí),采用自采柵格化與眾源更新的技術(shù)方案,保證精度的同時(shí)通過數(shù)據(jù)聯(lián)盟實(shí)現(xiàn)高效更新。
在高精定位方向,覺非科技的核心技術(shù)“超感”,已成為產(chǎn)業(yè)決策應(yīng)用的最佳實(shí)踐。“超感”通過攝像頭+GPS+IMU的方案,基于視覺的道路特征識(shí)別定位技術(shù),結(jié)合邊緣計(jì)算,實(shí)現(xiàn)低成本、亞米級(jí)的定位方案,進(jìn)行當(dāng)前車道識(shí)別、標(biāo)牌定位、超視距變道識(shí)別,完成ADAS Map語義數(shù)據(jù)先驗(yàn)采集和車道級(jí)定位服務(wù)。
同時(shí),可以軟件和服務(wù)的形式,提供給商用車/乘用車客戶,在車輛行駛中,給用戶提供高精度的道路坡度、曲率等道路幾何數(shù)據(jù),豐富的交通標(biāo)牌信息,給予駕駛員強(qiáng)提醒和車輛決策依據(jù),真正讓自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)A點(diǎn)到B點(diǎn)的最優(yōu)路徑?jīng)Q策,降低硬件傳感器的成本,將真實(shí)世界與虛擬世界進(jìn)行融合與決策,并 從全局視角使自動(dòng)駕駛車輛具備更強(qiáng)的感知與規(guī)劃能力。
面對(duì)V2X的到來,覺非科技在高精定位與融合適配方向上嚴(yán)密布局,進(jìn)一步推進(jìn)智能駕駛的“數(shù)據(jù)大腦”進(jìn)入智慧交通與出行領(lǐng)域之中。
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5G的中國優(yōu)勢
對(duì)于自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)而言,當(dāng)前的公式是感知能力的不足,傳感器的成本高昂,且短時(shí)間內(nèi)無法通過車端的感知明顯提升車輛的精準(zhǔn)感知能力。從量產(chǎn)的角度而言,在新車上全面提升車端的硬件基礎(chǔ)設(shè)施也不切實(shí)際,既有成本的問題,也有市場需求、用戶接受度的問題。在車輛端智能化未形成規(guī)模的條件下,其它的各種眼花繚亂的上層應(yīng)用將會(huì)成為空中樓閣。
覺非科技認(rèn)為,5G在中國市場的落地和商用化,遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他國家。而對(duì)比另外兩條技術(shù)路徑的實(shí)現(xiàn)周期,即汽車電子結(jié)構(gòu)改造與車端智能改造,將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過“5G上車”的時(shí)間。一定時(shí)期內(nèi),5G將會(huì)成為中國智能汽車產(chǎn)業(yè)占據(jù)制高點(diǎn)的重要砝碼。
5G的三大特性超高速率、超大連接、超低時(shí)延,將會(huì)讓車輛在改變較少的情況下,通過基站、路側(cè)改裝的設(shè)施、移動(dòng)終端、云端等方面的融合,更快速地獲取周遭行駛環(huán)境中的數(shù)據(jù)信息,這些信息相比傳統(tǒng)的傳感器感知更具確定性和準(zhǔn)確性,同時(shí)保證了實(shí)效性。
另一方面, 5G也能削減車端處理器算力的壓力,可以在云端進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理,將結(jié)果下發(fā)到車端。這樣一來,車端的智能化成本將會(huì)大大降低。同時(shí)因?yàn)橹袊?G技術(shù)的領(lǐng)先,以及政府的大力支持,中國在推動(dòng)5G商業(yè)化方面領(lǐng)先全球。
覺非科技將結(jié)合自身在感知和決策方面的技術(shù)能力優(yōu)勢,為智能駕駛賦能,而5G是其中的一個(gè)重要突破點(diǎn)。
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“融合差分定位” ,賦能5G智能駕駛
中國移動(dòng)目前在全國52個(gè)重點(diǎn)城市建成超過兩萬個(gè)5G基站,預(yù)計(jì)2019年在超過50個(gè)城市實(shí)現(xiàn)5G商用服務(wù)。2020年,將進(jìn)一步擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍,在全國所有地級(jí)以上城市提供5G商用服務(wù)。
2019年11月15日,由中國移動(dòng)牽頭的“5G精準(zhǔn)定位聯(lián)盟”正式成立,聯(lián)盟成立旨在整合5G與其他定位技術(shù)服務(wù)于自動(dòng)駕駛。覺非科技作為合作單位,受邀加入此聯(lián)盟并成為中國移動(dòng)5G精準(zhǔn)定位聯(lián)盟理事成員。
覺非科技將5G融合差分定位的技術(shù)與應(yīng)用,落實(shí)于中國移動(dòng)在自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的高精定位服務(wù)之中,此服務(wù)具有全場景、實(shí)時(shí)、高精度等優(yōu)勢,將成為5G精準(zhǔn)定位的標(biāo)桿示范。
中國移動(dòng)《5G+北斗高精定位應(yīng)用白皮書》
隨著未來幾年搭載5G終端的新車面世,作為一款輕量化的應(yīng)用,覺非科技可以為車輛提供低成本、可升級(jí)的感知、決策信息。車輛可以更快地獲得輔助駕駛、自動(dòng)駕駛的功能。
這一場景并不會(huì)過于遙遠(yuǎn),作為智能駕駛產(chǎn)業(yè)“科技新勢力”的代表,覺非科技將在未來幾年同運(yùn)營商、設(shè)備制造商一起完成終端普及。