眼下，大量風投、汽車制造商、科技巨頭與新創公司打破頭都要涌入這個行業。原因也很簡單，它們等的是雨后那片彩虹，而彩虹背后是賺不完的錢。

行業分析師當然不會錯過這個發光發熱的好機會，他們會時不時給出自己的營收預期，其中一些認為自動駕駛行業年營收的落點會在 5000 億美元左右，而更大膽的分析師則給出了年營收 1 萬億-5 萬億美元的超驚人數字。

差別如此之大，是前者太保守還是后者太樂觀?那些滿懷期待瘋狂撒錢的投資者是不是有些盲目了?

自動駕駛套件能賺錢嗎?

除了打造全新形式的原生自動駕駛汽車，許多廠商還希望借助價格低廉的自動駕駛套件對現有車輛進行改造。

想象一下，光美國汽車保有量就有 2.5 億臺，即使薄利多銷這也是個極端龐大的市場。如果通過這種方式就能讓自動駕駛平民化，我們離世界大同就不遠了。

可惜，現實與想象差別有點大，因為想把現有車輛改造成真正的自動駕駛汽車太難了。

從市場上現有的自動駕駛套件來看，它們大多非常粗糙，即使投入使用風險也非常高(還好敢吃螃蟹的人不多)。從某種意義上來講，打造一輛真正的自動駕駛汽車就像在做腦部手術，半吊子產品只會害了用戶。

當然，也有陰謀論認為，有些人使勁打壓自動駕駛套件是為了維護大公司的利益，這樣的做法還斷絕了普通人擁有自動駕駛汽車的可能。

面對這樣的言論我只能說，誰不希望讓大家都用上便宜實惠的自動駕駛啊，但前提總得是安全吧，畢竟讓一個幾頓重的巨物橫沖直撞可是相當危險的。

大膽估算

當我們遇到類似計算問題時，可以訴諸于“信封背面”計算法(back-of-the-envelope，意為在信封背面粗略計算，它比猜測準確，但又比不上精算)。

科技行業面試時經常會用到一個經典的問題，即讓技術人員估算一下紐約城到底有多少檢修孔。這種匪夷所思的問題跟技術人員的工作完全無關，如果不專門去谷歌搜索一下恐怕沒人能給出答案。

擅長邏輯思維的技術人員哪能敗下陣來，況且這并不是個無解難題。聰明的技術人員會充分利用紐約城網格形的布局，橫過橫向和縱向街道數得出大致的檢修孔數量(假設每個交叉路口有一個檢修孔的話)。

當然，想用上這種方法你首先得了解紐約城的地形，幾縱幾橫都銘記在心的那種。因此，即使你有方法，恐怕不查點資料也難給出正確答案。

稍微跑題一下我們還是得回到“信封背面”計算法，這一概念的核心是使用綜合指標得出相對合理的估算結果，接著再基于這一結果考慮其他問題。

在許多力求精確的人看來，“信封背面”計算法得出的結果確實原始又粗糙，而且“上不得臺面”。不過，這種方法得出的結果絕對啟發性十足，靠著它許多人能對問題進行深挖，從而找到更多水面以下隱藏的細節以支持自己的猜想。

大前提解釋清楚后，我們就能通過“信封背面”計算法來預估真正的自動駕駛汽車營收天花板在哪了。

當然，還是要提醒大家，本文給出的數字只能算粗略估算。

自動駕駛等級

現在還提自動駕駛等級確實有些老生常談，但在這里澄清一下到底什么是真正的自動駕駛汽車相當必要。

所謂真正的自動駕駛汽車指的是那些 AI 可以 hold 住全場，不再需要人類輔助的車輛。換到 SAE 的語境中，它們就是 Level 4 和 Level 5 自動駕駛汽車。至于我們常說的 Level 2 和 Level 3，則需要人與 AI 共同負責駕駛任務，它們屬于半自動駕駛，也被稱為 ADAS(高級駕駛員輔助系統)。

當然，現在我們還搞不出 Level 5 級別的自動駕駛汽車，至于未來能不能搞出，何時能搞出也都是未知數。不過，一些 Level 4 項目已經在如火如荼的進行中(雖然有人吐槽稱這些在公路上測試的項目是將普通人當小白鼠)。

鑒于半自動駕駛汽車依然需要人類駕駛員參與，因此此類車型開起來跟現有車輛差別不會太大，所以也就不包含在本文的估算結果中了。此外，一直以來我都對 Level 2 或 Level 3 有看法，畢竟有很多人會輕信所謂的先進技術，他們甚至在半自動駕駛汽車上打瞌睡。

自動駕駛汽車與其潛在營收能力

既然說的是真正的自動駕駛汽車，那我們就不用考慮駕駛員這個因素了，因為車上的所有人都是乘客。

許多人曾預言稱，我們的出行方式即將發生巨變，拼車打車(MaaS 模式)會成為主流，而私人擁車將逐步消亡。

未來，汽車巨頭、打車巨頭和科技巨頭將成為人們自動駕駛出行的主力提供商，因為打造一個自動駕駛車隊實在是太占資金了。當然，如果你錢袋足夠深，也可以自己買車組建車隊，只要能拿到運營執照并搞定需求分配算法，也可以在這一行掙錢。

在我看來，這樣的預言太理想化了，無論如何發展私人擁車制都不會徹底崩潰。我的邏輯也很簡單，既然自動駕駛汽車能自己出門賺錢，我為什么不買一輛讓它幫我賺賺外快呢?這種肥差可不能只讓大公司享受。

不管怎樣，已經沒人否認自動駕駛汽車的“潤滑劑”功能，它也會對整個社會產生深刻影響(希望是積極影響)。

眼下，美國人每年花在開車上的時間大約為 700 億小時，自動駕駛化后這些時間都會重新回到人們手中，能釋放多么巨大的生產力啊。

這樣一想，自動駕駛汽車即使收費貴點也挺合理。至于到底如何定價，現在還沒人清楚。在這里，我們可以共同探討一下。

從數據上來看，美國人每年要開車行駛 3.22 萬億英里。如果你第一次見到這個數據，可能會驚掉下巴。

如果這些里程全部由自動駕駛汽車完成，得創造多少營收?

下面我們先做一系列看似極端的假設，比如假設路上只有自動駕駛汽車，人們每年的行駛里程變化不大等。

這樣的情況下，乘坐自動駕駛汽車每英里要付多少錢?

從 Uber 當下的標準來看，人類駕駛員提供服務的網約車每英里收費大約在 1 美元左右。至于自動駕駛汽車，一些專家認為其服務費用只是現在車輛的三分之一，也就是 0.35 美元。

在這里，我們要用到以下簡單公式：

即預計年營收=行駛里程數x每英里服務費，套用現有數據可知，美國市場自動駕駛汽車的年營收天花板為1.12 萬億美元。

1.12 萬億美元可真不是個小數字，即使與其他幾個美國支柱產業相比也毫不遜色(比如房地產)，怪不得大家都打破頭要沖進來分一杯羹呢。

不過現在問題在于，到底多久之后投資者才能見到回頭錢?他們前期砸下的真金白銀最后能否“加倍返還”呢?如果收益遲遲不來，1.12 萬億美元的年營收不就成了海市蜃樓?不知每四個月一次的“滴血”財報，投資者還忍心看多久。

這就到頭了嗎?

前面我就說過，自動駕駛化后每年省下的 700 億小時會重新歸駕駛員分配，而這些空閑時間能創造巨大的營收機遇。

廣告商們是不是已經蠢蠢欲動了?

要知道到時人們不但會被“困在”車廂里無事可做，而且面前還少不了各種顯示信息的大屏幕，再加上 5G 的輔助，這些時間絕對價值連城。除了廣告，借助自動駕駛汽車變現的方法還多著呢，比如在線娛樂和物聯網等。

因此，1.12 萬億美元的營收天花板還有巨大的增長空間。雖然我們現在無法預估這一數字，但如果說附加值能占到年營收的 20%，那么這個數字就能進一步增長到 1.34 萬億美元。

別忘了，未來可能還會有大量誘導需求出現。這里我們說的誘導需求指的是一旦有了某些新功能，基于這些新功能就會生發出額外需求。

一些人相信，自動駕駛汽車終將一統天下。這也就意味著，每年 3.22 萬億英里的行駛里程可能有點低了，自動駕駛汽車帶來的出行誘導需求可能會相當恐怖。

需要注意的是，近些年來美國人的出行里程一直在增長，年增長率約為 2.8%。因此當自動駕駛汽車真正落地時，3.22 萬億英里可能就是毛毛雨了。

于是，我們就有了個新公式：

即預計年營收=(正常年行駛里程+新增年行駛里程+誘導需求里程)x每英里服務費+廣告年收入+信息娛樂年收入+物聯網年收入+其它雜項年收入

假設新增里程能占到 3.22 萬億英里的 20%，再加上另外 20% 的誘導需求，每年的總行駛里程將增長到 4.5 萬億英里，乘以每英里 0.35 美元的服務費，年營收將順勢提升至 1.58 萬億美元。如果再加上廣告等其它額外營收，總營收沖到 1.89 萬億美元很輕松。

如果到時服務費沒這么便宜，恐怕總營收還得進一步攀高。

所以說，單是美國市場自動駕駛汽車年營收就能接近 2 萬億美元。

那么這個數字合理嗎?

我感覺沒什么問題，畢竟許多分析師認為全球自動駕駛年營收能達到 5 萬億-7 萬億美元，美國市場占到其中的 2 萬億美元絕對沒問題。

總結

自動駕駛汽車一統江湖并非一蹴而就，它們在所有車輛中的占比是緩慢上升的，什么時候它們占比達到 50%，年營收就能站上 5000 億美元的臺。如果滲透率達到 75%，就能達成 1 萬億美元的年營收目標。

還有一點需要強調，那就是由于傳統車輛大部分時間都在停車場休息，因此自動駕駛時代車輛保有量會迎來大滑坡。大多數專家認為，要保持 3.22 萬億英里的行駛里程，我們不再需要 2.5 億臺車了。

當然，我們還要考慮組建車隊的成本問題，因為巨大的營收并不意味著高額利潤。畢竟不停在路上奔忙的自動駕駛汽車恐怕 4 年時間就老化了。