盡管沃爾瑪自己也會(huì)使用無(wú)人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車，但按該公司的計(jì)劃，其邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)將對(duì)外開放，成為公司的一個(gè)新的贏利點(diǎn)，而不限于為沃爾瑪自身業(yè)務(wù)服務(wù)。
解讀：邊緣計(jì)算，是一個(gè)相對(duì)于云計(jì)算和終端計(jì)算(如車載計(jì)算)而言的概念。
與車載結(jié)算相比，邊緣計(jì)算的性質(zhì)跟云計(jì)算比較類似，即都是通過(guò)數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器對(duì)來(lái)來(lái)自分散的設(shè)備上的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中處理，但不同的是，數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠(yuǎn)的云端，在邊緣側(cè)就能解決;而與云計(jì)算相比，邊緣計(jì)算服務(wù)器離數(shù)據(jù)的采集點(diǎn)(車端)的物理距離又比較近，相應(yīng)地，邊緣計(jì)算的時(shí)延也要比云計(jì)算低。
沃爾瑪決定進(jìn)軍邊緣計(jì)算，是其跟亞馬遜競(jìng)爭(zhēng)的策略。在過(guò)去幾年里，沃爾瑪在零售市場(chǎng)上的份額不斷被亞馬遜蠶食，為了保住市場(chǎng)份額，沃爾瑪啟動(dòng)了電商業(yè)務(wù)，但幾年嘗試下來(lái)，收效甚微。雖然不甘心，但沃爾瑪只得認(rèn)輸，今年以來(lái)，沃爾瑪對(duì)電商業(yè)務(wù)的投入在收縮。
另一方面，其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手亞馬遜的電商業(yè)務(wù)也增長(zhǎng)緩慢，如今，亞馬遜利潤(rùn)的60%以上都來(lái)自云計(jì)算，這自然令沃爾瑪羨慕無(wú)比。在內(nèi)部會(huì)議中，沃爾瑪?shù)母吖軅儾恢挂淮螁?wèn)到：我們的云計(jì)算在哪里呢?
但對(duì)沃爾瑪來(lái)說(shuō)，要想在云計(jì)算市場(chǎng)上跟亞馬遜正面抗衡，不可能成功。畢竟，亞馬遜已經(jīng)在云計(jì)算業(yè)務(wù)上有了十幾年的業(yè)務(wù)積累，無(wú)論技術(shù)還是人才，都是后來(lái)者難以追趕的。更何況，在云計(jì)算業(yè)務(wù)上，沃爾瑪即便是要跟谷歌云或微軟云競(jìng)爭(zhēng)，也不大可能成功。
去年以來(lái)，沃爾瑪國(guó)際CEO David Cheesewright帶領(lǐng)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)開始探索如何利用AI降低成本、增加利潤(rùn)，在跟一系列專家交流之后，他們一共提出了20多個(gè)項(xiàng)目，而邊緣計(jì)算是其中最重要的項(xiàng)目之一。
沃爾瑪最終選擇發(fā)力邊緣計(jì)算，主要有兩個(gè)原因：沃爾瑪自身的倉(cāng)儲(chǔ)管理、訂單處理就需要大量的算力，而在很多時(shí)候，服務(wù)器的算力是盈余的，具備對(duì)外“出租”的條件;沃爾瑪門店的網(wǎng)點(diǎn)比較健全——大多數(shù)美國(guó)居民在離家10英里處就能找到一家沃爾瑪?shù)拈T店，這決定了，其邊緣計(jì)算服務(wù)器的密度可以很高，基本可以服務(wù)到全美范圍內(nèi)的自動(dòng)駕駛汽車及其他終端設(shè)備。
時(shí)延更低，這是邊緣計(jì)算相比云計(jì)算的最明顯優(yōu)勢(shì)。沃爾瑪正是想利用邊緣計(jì)算的這一特點(diǎn)來(lái)跟亞馬遜云搶市場(chǎng)。據(jù)彭博社報(bào)道，目前，沃爾瑪已經(jīng)在跟幾家電信運(yùn)營(yíng)商洽談，在其門店的房頂上部署5G設(shè)備。
不過(guò)，沃爾瑪邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)能否成功，還有待觀察。
AI及自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)研究者Lance Eliot在《福布斯》上撰文調(diào)侃：沃爾瑪認(rèn)為自己提供邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)是網(wǎng)點(diǎn)多(4700個(gè))、可以建很多數(shù)據(jù)中心，可是，星巴克(6200個(gè))和麥當(dāng)勞(14000個(gè))的門店比你沃爾瑪還多，如果你沃爾瑪都可以此為基礎(chǔ)來(lái)做邊緣計(jì)算，星巴克和麥當(dāng)勞為什么不行呢?
此外，對(duì)自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō)，如果車端計(jì)算平臺(tái)技術(shù)足夠成熟，沃爾瑪提供的邊緣計(jì)算是否有必要?
邊緣計(jì)算盡管時(shí)延比云計(jì)算低，但對(duì)自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō)，仍然不敢把感知、地圖更新、決策、車輛控制等事關(guān)安全的環(huán)節(jié)交給邊緣計(jì)算去處理——在斷網(wǎng)的情況下，可能引發(fā)致命事故。
由于車載計(jì)算的不可取代性，邊緣計(jì)算如果有機(jī)會(huì)應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車，可能仍僅限于一些跟車輛安全無(wú)關(guān)、對(duì)或跟車輛安全相關(guān)但對(duì)時(shí)效要求不高的數(shù)據(jù)計(jì)算中。
但這樣一來(lái)，邊緣計(jì)算能對(duì)自動(dòng)駕駛汽車發(fā)揮的作用便又都涵蓋在云計(jì)算的業(yè)務(wù)范圍里了——誠(chéng)然，邊緣計(jì)算的時(shí)延更低，但對(duì)那些本來(lái)就對(duì)時(shí)效要求不高的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，慢一點(diǎn)可能影響不大。而云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理更集中，價(jià)格上的優(yōu)勢(shì)也會(huì)更明顯。
更何況，自動(dòng)駕駛的算法訓(xùn)練、高精地圖更新，必須要將來(lái)自大量終端的數(shù)據(jù)匯總在一起才能產(chǎn)生明顯效果，這一任務(wù)，只能通過(guò)云端計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)，邊緣計(jì)算無(wú)法取代。
日后，沃爾瑪?shù)倪吘売?jì)算業(yè)務(wù)如果能成功，在自動(dòng)駕駛汽車上的應(yīng)用可能主要在在車聯(lián)網(wǎng)、車載娛樂(lè)等信息處理上發(fā)揮作用，或者是會(huì)提升車輛安全性，但作為“冗余”出現(xiàn)，對(duì)時(shí)效要求不那么高的車路協(xié)同上。
