吳恩達團隊盤點2019AI大勢:自動駕駛寒冬

時間:2019-12-26

來源:快資訊

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導語:自動駕駛在2019年遭遇瓶頸,幾家在自動駕駛領域活躍的公司的商業化擴展的速度明顯放緩。GM Cruise和特斯拉已經將自家旗下的自動駕駛出租車的最后期限推遲到2020年。

   2019年已經走過了98%,再過幾天,20后就要誕生了!
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  這一年注定是充滿了里程碑的一年。它將大眾從《西部世界》、《終結者》等好萊塢科幻電影不切實際的虛幻場景中抽離出來,讓人們認識到,AI其實是世界上的有形力量而非夢幻,從而開始認真討論AI對社會,經濟,政治和國際力量平衡的影響。

  自動駕駛:在寒冬中孕育希望

  就在幾年前,一些汽車公司還在承諾,最早在2017年就可推出可上路的自動駕駛汽車。不過,今年1月《華爾街日報》報道,Waymo首席執行官約翰·克拉夫奇克(John Krafcik)表示,自動駕駛汽車可能永遠無法在全路況條件下行駛。他的這一表態也成為2019年汽車行業的大裁員定下了基調。

  自動駕駛在2019年遭遇瓶頸,幾家在自動駕駛領域活躍的公司的商業化擴展的速度明顯放緩。GM Cruise和特斯拉已經將自家旗下的自動駕駛出租車的最后期限推遲到2020年。

  對于Waymo和Lyft而言,盡管美國鳳凰城監管部門在2018年就已允許這兩家公司開展自動駕駛出租車的運營業務,但到目前為止,這項服務僅在少數有限地區開展,愿意選擇這項服務的人群也是寥寥無幾。商用業務進展不順,今年11月,Waymo宣布關閉在德州奧斯汀的自動駕駛汽車研發機構。

  從技術上看,城市中道路的實時駕駛環境比路測更復雜,可能出現的極端危險情況也明顯增多。但如此多的極端情況,能實際出現的幾率卻很低,這就造成了一個麻煩,工程師們可能無法獲得足夠的模擬數據再現這些情況。目前來看,一些行駛路線相對固定,可預測性較高的車輛,比如自動駕駛公交車、貨車等,這些車可能比私家車和出租車更有希望嘗到自動駕駛技術落地的真正甜頭。

  從成本上看,傳感器(尤其是激光雷達)成本居高不下,而且供應量吃緊,汽車企業成本控制,更多地選擇自己嘗試制造這些設備,同時勢必對車輛上的傳感器數量進行縮減,而傳感器數量的減少意味著訓練和認知數據量的下降,如果傳感器的性能提升速度無法彌補這個下降,威脅到的將是自動駕駛技術的重中之重——安全性。

  從市場環境上看,2019年是全球汽車企業大裁員的一年。在全球經濟下行、新車需求減少的背景下,日美歐各大車企先后宣布了大裁員計劃。據不完全統計,全球每三家汽車公司中就有一家正在裁員。自動駕駛是個燒錢的行業,新技術的研發離不開傳統車企的技術和資金支持,目前這個環境下,過去的富爸爸們也顯得捉襟見肘了。

  當然,也不是沒有好消息,中國就正在嘗試另一種思路。不再訓練自動駕駛汽車在現有的城市環境中進行導航,而是對現有城市進行數字化改造,以適應并促進自動駕駛技術的發展。這被稱為“智能城市”建設,包括路邊傳感器設備的完善,這些傳感器會根據導航提示(例如車道變化和限速牌)傳遞更豐富的道路信息。

  總體來看,2019年是自動駕駛行業內劃分進一步細化的一年,技術瓶頸和資金緊縮讓企業無法維系大而全的業務線,轉而專攻一個個自己擅長的專門領域。

  傳統汽車制造商,比如福特和梅賽德斯,將重點放在了輔助駕駛功能上,背靠谷歌的Waymo則繼續致力于全自動駕駛汽車,一些小公司則努力在有限場景中部署全自動駕駛,這些公司的目標會隨著時間的推移而不斷擴展。

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