自動駕駛:解決工程挑戰之后就萬事大吉了嗎?

時間:2019-12-07

來源:無人駕駛網

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導語:隨著技術逐漸成熟,自動駕駛汽車企業意識到,掌握自動駕駛算法僅僅相當于一張入場券,接下來是如何推出商業化服務這一更大挑戰。

   隨著技術逐漸成熟,自動駕駛汽車企業意識到,掌握自動駕駛算法僅僅相當于一張入場券,接下來是如何推出商業化服務這一更大挑戰。

  坐在一輛未來世界般的自動駕駛汽車里,駛過人頭攢動的長春市桂林路商業街,聽上去令人興奮、感覺刺激甚至可怕。但實際上乘坐自動駕駛汽車的體驗異常枯燥,就像一位駕輕就熟的出租車司機在駕駛,試圖給副駕駛乘坐者留下深刻印象。當然,枯燥乏味的體驗是一項巨大成就,它證明目前自動駕駛汽車應對最復雜的都市環境方面取得快速進展。

  自動駕駛技術日趨成熟

  自沃爾沃實現自動駕駛車隊以來,越來越多的汽車廠家和高科技公司開始對自動駕駛進行技術攻關。時至今日,L2級別智能駕駛,幾乎成了上市新車的必備關鍵詞。自動駕駛汽車背后的技術挑戰正進入最后階段。下一步應該直截了當:大規模部署。

  至少,這是該行業長期以來的假設。自從10年前谷歌發起旨在打造一款完全無人駕駛的汽車的“探月競賽”,讓機器人駕駛比人類更安全的工程挑戰一直是人們關注的焦點。然而,目前自動駕駛汽車的戰場正在轉移。

  商業可行性是自動駕駛廠商未來攻堅難題

  越來越多的人正意識到,搞對自動駕駛算法僅僅相當于獲得一張入場券,接下來是商業化這一更大挑戰,這個考驗需要政府批準、公眾信任、品牌營銷、大規模制造能力,以及管理一個與出行公司和共享汽車在按時接送方面展開競爭的技術訣竅。

  谷歌兄弟公司Waymo前首席業務發展官肖恩•斯圖爾特稱,這項工程挑戰是“一個巨大的壯舉——它比把人送上月球還難”。但他補充稱:“它只是一個里程碑。你如何在圍繞該技術的商業模式中獲得成功?那是一項完全不同的挑戰,需要一整套完全不同的技能和經驗。”高管們意識到,大規模部署自動駕駛汽車很可能比演示一輛自動駕駛汽車如何在市內行駛要困難1萬倍。

  自動駕駛系統是一種核心競爭力,它是必要的,但尚不足以創建一項新的業務,自動駕駛汽車在傳感系統的可制造性、監管環境以及擴大面向客戶的業務的規模方面,仍存在大量不確定性。

  直到不久以前,人們一直認為,誰最早創建自動駕駛車隊,誰就會獲得先發優勢,因為每行駛一英里都有助于改進算法,從而提高安全性和品牌形象。這里的想法是,自動駕駛汽車將成為一個“贏者通吃”的市場,類似于Facebook主宰社交媒體,形成固化市場份額的“網絡效應”。

  2016年,優步創始人、時任首席執行官的特拉維斯•卡蘭尼克表示,如果一家汽車制造商能夠生產出真正的自動駕駛汽車,他會馬上購買50萬輛。他的邏輯是,成為第一關乎生死存亡。他的前提是,只要能夠除去三分之二的司機成本,網約車的經濟可行性怎么都能解決。但是,具體如何運營,運營這些汽車的成本,或者它們可能在哪里推出,這些細節都被當作事后的思考。

  過去10年,汽車行業在完善自動駕駛系統方面投入了數不清的資金,但越來越清楚的是,掌握正確的技術只是第一步。商業理由、政府監管是自動駕駛能否大規模普及的關鍵。

  筆者認為,自動駕駛汽車的推出仍將在未來10年發生,但“只是在受控環境的市場有限推出,在這類環境中,可變因素是基本可知的”。當地法律和政治文化很可能會在城市帶來大量不同運營商,而中國市場也都將面臨獨特的監管挑戰。很顯然,目前在單純技術方面自動駕駛仿佛只差最后一塊拼圖,相信在不久的將來會實現。但是,交通出行從來都不是單純的技術問題,而是一個社會問題。如何能解決城市交通擁堵,解決碳排放,減少私家車,是未來自動駕駛汽車制造商們需要考慮的。如果說真正意義上的自動駕駛能普及,他說能做到的是創建一種新的運輸模式,而不僅僅是一輛汽車。

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