
然而,伊利諾伊大學厄班納-香檳分校剛剛分享了一項新的研究,該研究表明,僅僅增加幾輛自動駕駛汽車就可以減少道路擁堵。
另見:誰負責自動駕駛汽車的監管?
為了模擬一輛孤獨的汽車在滿載交通的道路上減速的影響,在演示一輛汽車以環形運動行駛的幻影交通堵塞時,一輛汽車無緣無故地踩剎車,而它后面的所有汽車都被迫減速。由Daniel Work管理的伊利諾伊大學的研究表明,在這些環形交通模擬中,只引入一輛自動駕駛汽車就可以減少幻影交通堵塞的影響。
研究結果表明,當幻影堵塞開始發生時,一輛自主車輛明智地控制其速度,可以降低進一步下行的制動量。一輛自動駕駛汽車的存在將所有汽車在堵塞中的速度標準差降低了大約50%,剎車的尖銳撞擊次數從每公里行駛9次減少到最多2.5次。
因為當汽車減速并不得不再次獲得速度時,燃料的使用會增加,所以自動駕駛汽車的存在也會減少燃料的使用。事實上,當交通流中的所有車輛平均節省40%時,可以節省40%的費用。
即使只有一個車輛在20輛其他汽車的流動中,這些結果也會出現。為了達到這一效果而需要的高度自治并不是Uber、Waymo和其他人計劃建立的那種程度。更像是自適應巡航控制已經集成到許多高端汽車中。因此,盡管我們可能不得不等待一段時間對所有自治的影響,但其最大限度地減少交通堵塞的能力可能比預期的早。