華為魯鴻駒指出，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了架構(gòu)級和系統(tǒng)級創(chuàng)新。
在人類社會正邁向智能時代的今天，當(dāng)汽車的自動駕駛已成為現(xiàn)實，電信網(wǎng)絡(luò)是否也能變得同樣智能呢?答案是肯定的。2019年中國國際信息通信展覽會開展前夕，在華為舉辦的“5G引領(lǐng)，AI使能”自動駕駛網(wǎng)絡(luò)發(fā)布會上，廣東電信、河南移動、內(nèi)蒙古聯(lián)通就分享了運營商5G時代在網(wǎng)絡(luò)運營與運維中面臨的挑戰(zhàn)、應(yīng)對思路以及在自動駕駛網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域與華為聯(lián)合創(chuàng)新的實踐成果。那么，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)究竟會給網(wǎng)絡(luò)運維帶來哪些改變呢?華為ICT基礎(chǔ)設(shè)施運維與平臺管理主任、公共開發(fā)部總裁魯鴻駒在接受記者采訪時，給出了一個簡單的答案，那就是“讓網(wǎng)絡(luò)越用越好用、越用越聰明。”
5G已來，要啃“硬骨頭”
對于電信運營商而言，網(wǎng)絡(luò)運維一直是個挑戰(zhàn)，有許多沉積了數(shù)年的“硬骨頭”。而伴隨著5G時代的到來，挑戰(zhàn)變得日益突出。
一方面，伴隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，運營商網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜，運維效率降低，運維成本提升。目前，電信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)形成核心網(wǎng)CS/PS/IMS/IoT等十域并存、無線網(wǎng)絡(luò)2G/3G/4G/5G“四世同堂”的復(fù)雜局面。與此相應(yīng)，來自O(shè)vum的數(shù)據(jù)顯示，過去十年，電信行業(yè)的收入增長沒有跑贏OPEX的增長，運維成本在整體收入結(jié)構(gòu)中的占比不斷上升。
另一方面，5G也給運營商帶來了新的挑戰(zhàn)。首先，5G引入的MassiveMI-MO、分片等復(fù)雜新技術(shù)將長期與4G網(wǎng)絡(luò)并存。其次，5G業(yè)務(wù)加速創(chuàng)新，千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求大幅增強網(wǎng)絡(luò)靈活性，對網(wǎng)絡(luò)智能化程度要求越來越高。最后，5G還給運營商帶來了成本壓力。例如，面對全球最大的移動用戶群，中國運營商在5G時代迫切需要更為精確的節(jié)能減排技術(shù)。
針對5G給網(wǎng)絡(luò)帶來的新挑戰(zhàn)，華為中國運營商業(yè)務(wù)部副總裁楊濤向《人民郵電》報記者表示：“5G網(wǎng)絡(luò)比過去復(fù)雜，運營商的需求是在不增加額外的外包服務(wù)和人力的前提下，開通5G商用網(wǎng)絡(luò)并實現(xiàn)節(jié)能減排，這就需要從網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、規(guī)劃、優(yōu)化、運維等多個環(huán)節(jié)考慮。”
AI使能，讓網(wǎng)絡(luò)也能自動駕駛
面對挑戰(zhàn)，AI的興起恰逢其時，為電信網(wǎng)絡(luò)提供了解決難題的全新思路，即構(gòu)建“以人工智能為核心的自治網(wǎng)絡(luò)”，讓網(wǎng)絡(luò)如同汽車一樣也能自動駕駛。
自動化并不是一個新概念，但AI的引入帶來了全新變革。現(xiàn)有的電信網(wǎng)絡(luò)雖然已經(jīng)實現(xiàn)了自動化，但是以人和流程為主的自動化，無法根據(jù)網(wǎng)絡(luò)需求、新業(yè)務(wù)需求、用戶需求自動調(diào)整;基于AI的智能化系統(tǒng)，則能夠基于業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)事件、用戶行為等實現(xiàn)基于預(yù)測的閉環(huán)調(diào)整，實現(xiàn)精確控制，極大地提升效率。
“自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)，是實現(xiàn)電信網(wǎng)絡(luò)運營、運維自動駕駛，從用戶角度實現(xiàn)規(guī)建維優(yōu)場景的自動化、智能化，減少人員在運維過程中大量重復(fù)性、煩冗的操作，提升整個電信網(wǎng)絡(luò)的運維效率。”魯鴻駒介紹道。
自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)，并不是依靠軟件那么簡單，而需要與網(wǎng)絡(luò)實際和流程進行匹配。正如魯鴻駒所說，“自動駕駛網(wǎng)絡(luò)，是架構(gòu)級和系統(tǒng)級的創(chuàng)新”。與此相應(yīng)，華為提出了自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的四層架構(gòu)，分別是底層的網(wǎng)絡(luò)單元、網(wǎng)絡(luò)管控單元、跨域智能運維單元、網(wǎng)絡(luò)人工智能單元。值得注意的是，AI是自動駕駛網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)智能網(wǎng)絡(luò)管理的核心，在華為的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中，AI貫徹在整個自動駕駛網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)各個部分，形成三層架構(gòu)：云端的AI訓(xùn)練平臺、網(wǎng)絡(luò)管控單元內(nèi)置的AI推理框架和網(wǎng)元內(nèi)置AI推理單元。
為了有力推動架構(gòu)級創(chuàng)新，華為此次面向中國市場正式推出了自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案AND和iMaster智能運維系列產(chǎn)品。在發(fā)布會上，魯鴻駒重點發(fā)布了iMaster智能運維的四款產(chǎn)品，包括面向MBB和FBB的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)管控單元iMasterMAE和iMasterNCE、跨域智能運維單元iMasterAUTIN，以及基于華為公有云服務(wù)的iMasterNAIE網(wǎng)絡(luò)人工智能單元。
魯鴻駒指出：“全新推出的iMasterMAE和iMasterNCE將全面替代傳統(tǒng)網(wǎng)管系統(tǒng)，幫助運營商從以網(wǎng)元為中心的人工運維轉(zhuǎn)變?yōu)橐砸鈭D為中心的單域自治，使能網(wǎng)絡(luò)運營的全生命周期自動化和智能化。同時iMasterAUTIN將全球160多個網(wǎng)絡(luò)運維服務(wù)和1500多個網(wǎng)絡(luò)保障服務(wù)的運維經(jīng)驗固化為知識資產(chǎn)，通過開放平臺幫助運營商加速運維能力提升及人才轉(zhuǎn)型，提供跨域業(yè)務(wù)預(yù)測、預(yù)防性維護和重大網(wǎng)絡(luò)變更智能輔助等能力，大幅減少無效上站上門。依托業(yè)界首個面向網(wǎng)絡(luò)的開放AI使能系統(tǒng)iMasterNAIE，從云端不斷給自動駕駛網(wǎng)絡(luò)注入更強的AI算法，可大幅提升AI開發(fā)效率，同時基于一致的推理框架實現(xiàn)網(wǎng)元AI、網(wǎng)絡(luò)AI和云端AI的垂直協(xié)同，讓網(wǎng)絡(luò)越用越好用、越用越聰明。”
長期旅程，聚焦戰(zhàn)略踏實前行
“邁向自動駕駛網(wǎng)絡(luò)將是一個長期的旅程，是ICT產(chǎn)業(yè)的詩與遠方，需要產(chǎn)業(yè)各方共同努力、堅定前行。”魯鴻駒強調(diào)。
自動駕駛網(wǎng)絡(luò)是電信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢。早在2018年年初，華為即率先在電信領(lǐng)域提出了“AI使能自治網(wǎng)絡(luò)”的理念;在2018年9月的UBBF和11月的MBBF上，華為又發(fā)布了電信網(wǎng)絡(luò)的“自動駕駛網(wǎng)絡(luò)”框架和“移動網(wǎng)絡(luò)自動駕駛白皮書”，創(chuàng)造性地仿照汽車自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)定義等級，將電信網(wǎng)絡(luò)自動駕駛的演進也分為六級標(biāo)準(zhǔn);國際標(biāo)準(zhǔn)化組織TMF于2019年5月發(fā)布了電信自動駕駛網(wǎng)絡(luò)白皮書，采用了華為對于電信網(wǎng)絡(luò)自動駕駛六級分類的定義……
自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)，是一個長期的過程。正因為如此，華為通過在設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)層和云端全棧引入AI技術(shù)，采用“單域先行和跨域聚焦價值場景”的思路快速推進，目標(biāo)是與產(chǎn)業(yè)在未來3年共同邁向L3級的有條件自動駕駛網(wǎng)絡(luò)，未來5年達到L4級，未來10年實現(xiàn)L5級。
自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)，尤為需要電信運營商與華為攜手前行。在魯鴻駒看來，“戰(zhàn)略契合、人才支持以及網(wǎng)絡(luò)條件”，是雙方合作的三大基礎(chǔ)，“實現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡(luò)，是一個大課題，需要扎扎實實干個三五年，因此雙方必須達成共識。”而在此過程中，華為的定位是平臺的提供者。
在“單域先行和跨域聚焦價值場景”的思路下，華為聯(lián)合電信運營商進行了諸多創(chuàng)新實踐。例如，在“單域自治”方面，華為在FBB領(lǐng)域最早推出的iMas-terNCE，面向智簡5G承載、品質(zhì)專線和品質(zhì)寬帶三大場景，目前在全球已規(guī)模部署100多套;在MBB領(lǐng)域，iMasterMAE面向5G正在與20多家運營商積極開展商用試點工作。在跨域場景下，華為在中國已與河南移動、內(nèi)蒙古聯(lián)通、廣東電信開展ADN整體解決方案的一階段聯(lián)合創(chuàng)新并部署驗證了智能故障場景，實現(xiàn)了從告警到故障兩個數(shù)量級的智能壓縮，大幅減少無效上站。iMasterNAIE華為云服務(wù)自2019年4月開始公測以來，已累計發(fā)展5000多個用戶，與20多家運營商、生態(tài)伙伴開展了聯(lián)合創(chuàng)新工作。
