2019年下半年以來，自動駕駛產業呈現出一種略顯“詭異”的氣氛，寒冬與火熱在其中碰撞出一片迷霧。

一方面，政策利好之下，自動駕駛行業似乎已經開始回暖。各地測試場項目不斷上馬，自動駕駛牌照頻發，“集郵式”拿牌照的企業也并不少見。

但另一方面，伴隨著“泡沫將破”的聲音，自動駕駛領域的投融資也開始縮緊。如今，不少創業公司已經倒在了這條“康莊大道”上，其中更不乏知名自動駕駛公司的身影。

一邊是如火如荼的政策放開，一邊是慎之又慎的投資者，在迷霧中的自動駕駛行業，還要多久才能“飛起來”?

疲于奔命的“找錢”

眾所周知，自動駕駛是一項技術密集型和資金密集型的產業，資本在該領域發揮著巨大的作用，決定著每家企業的生存和消亡。

可是經歷了前些年的投資浪潮之后，現階段的自動駕駛行業已經趨于冷靜，想要獲得大規模融資已經變得非常困難，若非拿出具有實際意義的技術進展或是產品，是無法獲得資本注入的。

換句話說，如何保持資金穩定是現行自動駕駛公司們面臨的最大問題。

Drive.ai就是這方面的代表企業，2017年9月之前，其已經完成五輪共7700萬美元，約合5億元人民幣的融資。

可之后的一段時間里，Drive.ai未能落地所宣稱的L4級自動駕駛，隨即在接下來的兩年時間內，Drive.ai未能獲得任何一筆融資，內部開始分崩離析，人員也相繼離職。

曾經輝煌無比的Drive.ai，倒在了“找錢”的路上，最終也沒能避免衰敗的命運。

不光是知名的互聯網企業，諸如Waymo這樣的頭部企業也不能擺脫資金上的壓力。

今年年初，Waymo開始對外銷售其LiDAR(激光雷達)傳感器，只要與與Waymo核心業務RoboTaxi不存在競爭關系的公司，均可以購買其產品。

顯然，Waymo此舉便是想要通過銷售旗下產品反哺公司，維持資金鏈的穩定。但這似乎還不夠，近日有消息傳出Waymo或在尋求更多的外部投資。

據功夫汽車了解，Waymo母公司Alphabet(谷歌)每年向Waymo至少投入10億美元，卻仍然無法滿足Waymo的“大胃口”，自動駕駛的燒錢速度可見一斑。

背靠資本，仍難以落地

不僅是資金上的瓶頸，技術上的瓶頸更是困擾自動駕駛公司們的“老大難”問題。

互聯網行業流傳著一個說法：“從1到10很容易，但從0到1，卻難如登天。”

而正是這0到1微小差距，壓倒了絕大多數的自動駕駛公司。

2016年，Uber曾預測2020年左右，汽車將不再需要人類安全駕駛員，數萬輛完全自動駕駛的Uber出租車將出現在13個最大城市。

然而隨后卻被“打臉”，公司內部高級技術團隊負責人表示，這些數字只是假設和估計。我認為這份文件中的任何內容都不準確。

隨著時間的推移和從自動駕駛技術的發展速度來看，如今再也沒有人敢說出這樣的話了。

反之，即使是“領軍者”Waymo，在面對技術門檻也也變得更加小心謹慎。

Waymo首席執行官表示：“自動駕駛汽車要在公路上普及還需要幾十年的時間，在惡劣天氣、建筑工地或緊急設備密集的地區等復雜環境中行駛，它們可能全程需要人的幫助。”

事實上，在自動駕駛技術實現突破性進展、量產落地之前，燒錢的現狀還無法改變，凜冽的寒冬也將持續下去。

困境重重，自動駕駛的未來出路在哪?

如果從谷歌2009年開啟無人駕駛汽車項目研究開始算起，自動駕駛已經走過了整整十年。

在這十年的時間里，自動駕駛已經被證明是一個非常復雜的系統性工程。

僅技術層面，自動駕駛就涉及感知、高精度地圖、定位、駕駛員監控、人機互動，路徑規劃、決策、動態控制、系統架構、系統驗證等十多項核心能力。

此外，還需要法律法規、城市規劃等方面的支持，以及巨額的資金投入，僅靠一家企業難以實現。

正因為如此，可以看到過去幾年越來越多的企業開始結為聯盟，在技術方面相互取長補短，同時分攤研發成本，并出現了很多專攻某一項核心技術的初創公司，甚至連政府也開始參與其中，在路端給予一定的規劃支持。

但即便如此，要實現大規模的全場景自動駕駛，在很多業內人士看來依舊遙遙無期。

這對于初創公司們來說無疑是一個危險的征兆，因為目前很多初創企業都不具備“自造血”能力，而研發自動駕駛又需要巨額的投資，他們的錢從哪里來?自然是找投資人了。

但精明的投資者又怎會心甘情愿的一直投資一個項目，而不談回報呢?當然不可能。

認清大勢后，自動駕駛企業已經不再寄望于“遙遠未來”，轉而尋找讓自己先活下去的機會。

換句話說，它們要證明有階段性商業變現的能力。諸如自動駕駛商用車，如無人駕駛卡車、無人駕駛物流車、無人駕駛擺渡車等。

與自動駕駛乘用車相比，這些車輛由于運營環境相對較簡單，且大部分場景對車輛的運行速度要求不高，運行線路較固定，更容易實現規模化落地，也能讓投資者早日看到回報。

寫在最后

當下，自動駕駛行業還面臨著核心技術、法律法規、道路基礎配套設施等多方面的掣肘。

因此，自動駕駛企業也不應一蹴而就，而更應該腳踏實地，立足于那些短時間內可能實現商業化落地的場景。

此后，再一步一個腳印，向全自動駕駛時代邁進……