和電動化比起來，汽車自動駕駛技術的“高精尖”特征似乎更加一目了然，其中足夠強大的芯片又是自動駕駛落地的重要推手。

日前，英國知名半導體公司Arm在活動上宣布，Arm將攜手通用汽車、豐田、英偉達、恩智浦以及零部件巨頭電裝公司、博世、大陸集團一同成立自動駕駛計算聯盟(Autonmous Vehicle Computing Consortium，簡稱AVCC)，以協作的方式解決各種安全和計算問題。

Arm是高通、恩智浦等幾乎所有移動芯片的底層IP提供者，此番成立自動駕駛計算聯盟意味著移動芯片領域的霸主真正殺入自動駕駛這一最具前景的新領域。對英特爾、英偉達等芯片企業來說，可謂是“狼來了”的感覺。

不過此前關于聯盟成立的報道并未透露過多信息，而國外媒體Venturebeat得到機會，對Arm首席執行官Simon Segars以及Arm汽車和嵌入式產品高級副總裁Dipti Vachani進行采訪，兩人對自動駕駛聯盟的工作現狀和未來將發揮的作用，以及對自動駕駛發展和汽車市場的看法做了介紹，從而描繪出Arm在自動駕駛領域部署的基本輪廓。

在不改變文章原意的前提下，對Dipti Vachani和Simon Segars采訪中的關鍵內容進行了編譯。

一、自動駕駛計算聯盟成立 以協作的方式解決安全計算等問題

北京時間10月9日凌晨，在加利福尼亞州舉行的Arm TechCon 2019活動上，Arm汽車和嵌入式產品高級副總裁Dipti Vachani宣布自動駕駛汽車計算聯盟成立。

聯盟成員還包括汽車制造商通用汽車、豐田，半導體公司英偉達、恩智浦以及汽車零部件供應商電裝公司、博世、大陸集團。

▲Arm汽車和嵌入式產品高級副總裁Dipti Vachani(圖源：Dean Takahashi)

據Vanchani介紹，自動駕駛計算聯盟專注于協作項目，將就安全性、計算、軟件等問題進行合作，她表示沒有公司能夠單槍匹馬地完成所有這些工作，也沒有一家公司能僅靠自己的力量讓人們相信自動駕駛汽車是安全的。

目前，自動駕駛計算聯盟已設置董事會并且擁有一位董事長，未來還將設置管理機構并制定聯盟章程，Vanchani稱鑒于許多工作都已就緒，所以在Arm TechCon 2019宣告聯盟成立也算是水到渠成。

Vanchani表示，現在的聯盟還是處在初期階段，不過已經著手開始成立工作組了，其中一個工作組負責硬件的開發(硬件的開發會考慮到未來應用場景中工作負載的分發)，另外兩個工作組分別負責軟件算法和系統級應用的開發。

Vanchani稱，在聯盟正式宣布成立后仍然有一大批希望加入的人找到她，她相信Arm將為這些工作組提供更多額外的幫助。

而在Arm首席執行官Simon Segars看來，自動駕駛計算聯盟的成立會給自動駕駛帶來積極影響。

Simon Segars用“半杯水”的比喻(面對只裝了一半的水杯，有人悲觀也有人樂觀)來描述他對自動駕駛發展及自動駕駛計算聯盟成立的看法。

按照Simon Segars的說法，自動駕駛計算平臺需要體積更小、功耗更小、成本更低的解決方案，如此一來才能應用于大規模的量產并將其配置到數百萬輛的汽車上。

同時隨著軟件算法發展到一定程度，便需要考慮將此前不可拓展的、低效的計算平臺改變成能夠滿足大眾市場需求的產品，在Simon Segars看來，這會是一個漫長的過程，在這個過程中人們也希望能在新的計算平臺上使用他們曾經用過的軟件。

Simon Segars認為這會是一個很長的過程，而從架構上來說，自動駕駛計算聯盟能夠共同解決這個問題，自動駕駛聯盟計劃打造自動駕駛通用的計算平臺，并打算把這個解決方案提供給市場，“我認為這實際上代表了一次進化，開始朝著規?；a的方向努力。”Simon Segars對媒體說道。

二、自動駕駛計算聯盟和Arm推出定制指令的路線不沖突

Arm TechCon2019活動上，Arm宣布將在部分CPU內核引入自定義指令功能，從明年開始，使用Cortex-M33內核和Cortex-M內核系列的客戶都能夠免費使用自定義指令功能，從而編寫自己的定制指令來加速其特定用例、嵌入式和物聯網應用程序。

定制指令似乎和自動駕駛計算聯盟的“協作”路線背道而馳，對此Vachani解釋道，這是兩件不同的事情。

自動駕駛聯盟的工作不局限在硬件方面，Vachani表示，聯盟試圖解決自動駕駛汽車整個系統層面的解決方案，那包括軟件、如何分配工作負載以及其他諸如此類的事情。

然后假設這里有物聯網以及一個小型的物聯網設備，你希望借助這些去完成某些事情，而且你擁有一個定制化指令能夠來完成這些事，這就是一個不同的問題。這是是一個真正屬于硬件方面的問題。

更具體地解釋是，“你的軟件正在驅動那些可能需要硬件去做的事情，而Arm從軟件研發中了解到，如果我們能優化這些指令，我們便能在更低的成本下得到更高的能量利用率，與此同時這將成為一個更加優化的解決方案”，Vachani解釋道，在她看來這也是定制指令的意義所在。

三、汽車制造商開始關心芯片 自動駕駛領域沒合作就沒未來

Arm首席執行官Simon Segars認為，汽車行業在很短的時間內發生了巨大變化，而現在有兩個趨勢正在發生，一是電氣化一是自動化。在他看來，論及汽車行業變革的推動因素，埃隆·馬斯克和特斯拉所做的一切可以算一個。

實際上，整車廠已有超過100年的歷史。Simon Segars稱，整車廠們一生都在為汽油發動機和變速箱操心，他們從一級供應商那里購買零部件，不過現在這一切都在發生根本性的改變。

此前曾有來自整車廠的人士告訴Simon Segars，“是的，我們需要成為一個軟件公司。我們正在招聘這些軟件工程師。那就是未來。”Simon Segars感受到汽車行業對軟件技術的需求正變得旺盛，同時這些整車廠希望平臺和供應商能提供具有共同之處的東西，以便于他們能從標準化架構中受益。

▲Arm首席執行官Simon Segars(圖源：Dean Takahashi)

Simon Segars對此感到震驚，在他看來，很多人低估了搭建一個可以保證任何情況之下自動駕駛汽車都能比人類駕駛表現更好的計算平臺所需要的投入，Segars認為這其實是一個很難的問題。

此外，生產出一款全自動駕駛的汽車也會面臨很多挑戰，Simon Segars表示，剛剛成立的自動駕駛計算聯盟將會召集一些參與者，共同解決自動駕駛面臨的一些問題。

Arm汽車和嵌入式產品高級副總裁Dipti Vachani的說法，側面印證了整車廠正開始關心芯片。在她看來，鑒于汽車制造商為了保持競爭力，不得不在類似芯片這樣的層面上展開協作。

此外，談及為什么是通用汽車、豐田、博世等公司首先加入了自動駕駛計算聯盟，Vachani的說法是，除了Arm和他們有所接觸之外，這些公司也都看到了一個問題，即現在的自動駕駛解決方案并非專為自動駕駛設計。與此同時能耗、性能和成本方面都很難落地——因為不論是能耗還是性能，目前的成本都太高了，所有大多數公司擁有的解決方案都并非自動化的。

通用汽車等公司開始意識到自動駕駛通用計算平臺的出現是必然的——這很大程度上是由于他們中的每一個企業都無法獨自在現有水平上繼續投資。

事實上在Vachani的觀念中，合作是自動駕駛打入市場的必經之路。

Vachani稱，讓Arm更擔憂的是——一邊是大規模地生產芯片、編寫軟件以及由此形成的容量規模，而另一邊則是看不到有增加價值產生。換言之，1加1沒有等于2。

Arm認識到自己或許陷入到這樣可怕的循環邏輯里，“我不能制造它，但后來是我不能構建它，以及我不能夠編寫所有的軟件。”而倘若事實果真如此，那么自動駕駛是永遠無法進入市場的。

Vachani稱，Arm正努力突破這一點，“我們將整體地看待這個問題，同時我們不得不共同分擔這些成本。”她表示，每家公司都在尋找可以脫穎而出的領域，每一家公司都需要找到能夠實現自我差異化的方案。盡管如此，還是有一些共同的方面，此外行業玩家如果不能夠共同承擔整個行業性的成本，那么他們各自的努力將變得無效。

除此之外關于自動駕駛如何發展，Vachani的看法是雖然目前已深入到自動駕駛汽車的原型階段，但一旦完全避免了駕駛員的存在，問題便發生了改變，就不再是系統輔助駕駛這么簡單了。

在Vachani看來，一旦拿掉駕駛員，自動駕駛就不再是一個遞增的問題。駕駛員輔助系統是疊加發展的，這些會越來越好。但是一旦不再配備駕駛員同時備份計劃取消，那就將變成范式上的重大改變。必須從根本上有所區別地看待這種變化，而這就是自動駕駛計算聯盟試圖共同解決的問題。

未來，除技術挑戰，自動駕駛還會面臨來自政府、社會、人們的舒適感受等其他挑戰。而對于自動駕駛發展的時間表，Vachani稱，存在太多的變數以至于無法得出準確日期，不過她同樣認為，如果能夠開始將整個行業聯合起來并開始解決其中的一些問題，也能夠發揮一些作用，“我們能夠控制技術，而這就是我們正在努力的方向。”

四、Arm在IVI和ADAS方面進行了布局

Simon Segars在采訪中多少談到了Arm在汽車行業的業務布局。

據Simon Segars介紹，Arm的技術已經在許多汽車電子產品中使用。高端汽車中有數百個微處理器。并非所有人都在使用Arm，但其中許多人都在使用Arm技術。

Arm在IVI(車載娛樂系統)中擁有重要的地位，并且在越來越多的ADAS系統(高級駕駛輔助系統)中也越來越重要，同時ADAS系統將隨著每一代的發展而變得越來越復雜，預計未來Arm技術將更多地進入到傳統汽車供應鏈當中。

五、Arm尊重其軟件生態系統

關于Arm的軟件業務，Vachani表示Arm將永遠尊重其軟件生態系統。

Vachani解釋道，這就是Arm提供的價值——軟件工具和流程，每件事都在正常地運轉。

如果Arm在保持靈活性的同時仍能夠尊重其軟件生態系統以及工具有效且流程有效的事實，那么Arm將做到這一點。在這種情況之下，Arm找到了一種使用定制指令來進行創造性處理這些事情的方法。

結語：移動芯片龍頭入局自動駕駛

此前PC領域的CPU和GPU巨頭英特爾、英偉達先后入局，高通也代表移動芯片參戰，此外還有地平線、Mobileye、恩智浦、德州儀器等公司參與到了戰局?，F在Arm也坐不住了，成立自動駕駛計算聯盟，從芯片設計之初就為自動駕駛進行優化。

事實上，Arm的自動駕駛布局在去年就已經開始。去年9月，Arm就推出“安全就緒”計劃，為自動駕駛汽車提供解決方案，與此同時又研發了Cortex-A76E處理器，據媒體報道Cortex-A76E也是第一款專為自動駕駛汽車打造的處理器。此外，Cortex-A65AE處理器、Cortex-R52處理器和Mali-C71處理器也都可用于自動駕駛。

而在自動駕駛已成ICT行業前沿風口的情況下，移動芯片龍頭Arm此番組建自動駕駛計算聯盟正是為了增強自身在自動駕駛計算平臺方面的實力，這意味著ICT圈的自動駕駛計算平臺之戰也將變得更加激烈，不過從另一個角度思考，激烈的市場也會使自動駕駛計算平臺在軟硬件上得到全面提升，從而促進自動駕駛的發展。