智能駕駛、智慧出行等話題更是在人工智能熱潮下被熱議，人工智能正在為我們驅(qū)動一種全新的出行方式，智能駕駛在未來城市交通中扮演越來越重要的出行角色。
麥肯錫未來出行中心數(shù)據(jù)顯示，至2030年，自動駕駛相關(guān)的新車銷售及出行服務(wù)創(chuàng)收將超過5000億美元。自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。數(shù)據(jù)堂目前已經(jīng)為全球知名汽車品牌寶馬、上汽、吉利汽車、Honda、TOYOTA、日產(chǎn)NISSAN，自動駕駛科技巨頭Veoneer、百度Apollo、 Mobileye、馭勢科技、英偉達Drive PX等提供智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案。
智能駕駛技術(shù)真正做到商業(yè)化落地，需要不斷提高智能駕駛算法的安全性。數(shù)據(jù)堂的目標是通過深入理解智能駕駛場景，不斷豐富相關(guān)數(shù)據(jù)的多樣性、提高數(shù)據(jù)準確率，為未來數(shù)千億美元的智能駕駛市場提供數(shù)據(jù)支持。
智能駕駛行業(yè)，根據(jù)應(yīng)用場景的不同，目前較熱門的領(lǐng)域主要集中在駕駛與泊車。
數(shù)據(jù)堂緊跟人工智能數(shù)據(jù)需求趨勢，通過一系列擁有完整版權(quán)及授權(quán)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可快速提升客戶端產(chǎn)品模型準確性，能夠有效提高數(shù)據(jù)服務(wù)的時效性并降低客戶的數(shù)據(jù)使用成本，提高數(shù)據(jù)的利用效率。現(xiàn)階段數(shù)據(jù)堂自主研發(fā)的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品已達到2000TB，45000套數(shù)據(jù)，包含大量高質(zhì)量的智能駕駛圖像數(shù)據(jù)。
除了自有版權(quán)數(shù)據(jù)集產(chǎn)品 ，數(shù)據(jù)堂針對企業(yè)的個性化數(shù)據(jù)需求，還可提供定制數(shù)服務(wù)。數(shù)據(jù)堂通過數(shù)加加云端數(shù)據(jù)工廠提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標注服務(wù)。數(shù)加加云端數(shù)據(jù)工廠是數(shù)據(jù)堂旗下集任務(wù)查找、領(lǐng)取、執(zhí)行、驗收、結(jié)算，任務(wù)教學，個人收賬以及提現(xiàn)等功能于一身的眾包平臺。數(shù)加加眾包平臺擁有成熟的眾包分發(fā)模式，專業(yè)的服務(wù)團隊，平臺用戶已覆蓋30多個國家和地區(qū)，能夠滿足大規(guī)模、多類型、定制化數(shù)據(jù)的精準匹配及樣本采集和標注需求。基于對AI數(shù)據(jù)采集標準和加工處理技術(shù)的掌握和了解，數(shù)據(jù)堂在利用旗下 “數(shù)加加”眾包平臺進行數(shù)據(jù)采集和標注的同時，也通過外包商實現(xiàn)一部分采集和標注任務(wù)。通過外包與眾包有效結(jié)合的方式，提供滿足各類需求的AI數(shù)據(jù)服務(wù)。
