汽車制造商一直聲稱自動駕駛汽車將在2020年開始進入道路并在2030年之前接管交通。然而現(xiàn)實似乎并不如此樂觀。通用汽車的自動駕駛汽車子公司Cruise Automation的進展遠遠落后于時間表，福特、特斯拉和谷歌子公司W(wǎng)aymo的原型車仍然需要駕駛員。自動駕駛汽車有時會對停放的汽車作出反應，并且通過建筑區(qū)域也很困難。

它們在反應方面也表現(xiàn)欠佳，今年三月，優(yōu)步的測試車撞死了一位路人，為此優(yōu)步暫停了測試。通用汽車公司總裁Dan Ammann稱開發(fā)可用于城市交通的無人駕駛車輛是“我們這一代人面臨的工程挑戰(zhàn)”。寶馬公司的研發(fā)負責人Klaus Frohlich更為坦率：“業(yè)內(nèi)的每一個人都越來越擔心他們會浪費數(shù)十億美元。”

設計障礙是什么?

大多數(shù)自動駕駛汽車開發(fā)商，包括Uber和Waymo，都為他們的汽車配備了激光雷達“光探測和測距”傳感器，使用快速光脈沖以360度的方式繪制車輛的周圍環(huán)境。許多自動駕駛汽車還配備了攝像頭、雷達和GPS天線以接收信息。但即便是最先進的技術(shù)在路上表現(xiàn)也不一致。

激光雷達在大雨和大雪天氣中不穩(wěn)定，而且很難發(fā)現(xiàn)加用于劃分車道的小塑料凸起。駕駛依賴于技術(shù)無法檢測到交通警察的指揮手勢、與行人或其他駕駛員的目光接觸可以幫助預測他們的行為。然而，工程師們相信自動駕駛汽車可以通過機器學習和上路經(jīng)驗幫助它們變得完善。

自動駕駛車輛會更安全嗎?

開發(fā)人員認為自動駕駛車輛肯定比人力車更安全，畢竟，計算機不會醉酒，因為短信分散注意力，或者患上路怒癥。2017年，美國有超過4萬起與交通有關(guān)的死亡事故，研究人員表示，94%的車禍是由人為錯誤造成的。然而調(diào)查一致發(fā)現(xiàn)，只有大約四分之一的美國人在沒有司機的情況下會感到安全。除了技術(shù)挑戰(zhàn)之外，程序員還必須面對許多道德問題，如果剎車失靈，該撞向五個人還是一個人?是否應該為了躲避動物在道路上停車，即使這種做法會危及車內(nèi)及其他車輛中的人類?

自動駕駛車輛會不會統(tǒng)治道路?

盡管遭遇挫折，汽車制造商依舊雄心勃勃。但即使設計缺陷得到修復，仍然會有無數(shù)問題需要解決，汽車保險需要完全重新設計，交通法規(guī)需要進行大調(diào)整。目前尚不清楚自動駕駛車輛的普及是否會導致道路上的汽車激增，這可能是一場污染災難。計算機化運輸會引發(fā)各種網(wǎng)絡安全危險，因為汽車的控制裝置可以被黑客入侵。但是，工程師們認為最大障礙是讓人們相信機器人能夠駕馭交通。