而在業內人士看來，作為新一代的通信標準，5G高速、低時延、大帶寬的特性勢必將完全顛覆用戶的使用體驗，特別是在車聯網場景中的應用，能夠讓大家獲得從未有過的體驗感受。
有些媒體經常會用這樣的文字來形容5G時代的車聯網場景，比如坐在后排的孩子想要看動畫片，而你正在開車，那么只需要通過語音喚醒智能設備，搜索到想要播放的動畫片就行了。而在4G時代我們所擔心的網絡流量高，信號不穩定等原因，也都會在5G時代成為歷史。
對此，清華大學蘇州汽車研究院院長成波認為，“基于5G的車聯網通信技術，將是智能網聯汽車大規模發展應用的基礎與關鍵。”
此外，中國信息通信研究院副院長王志勤則表示，“在5G和車聯網領域，5G在車聯網更高級的階段具有更加復雜和高級別的業務能力。車聯網的發展分三個階段，信息服務階段目前已經實現，第二階段是安全和效率服務的業務，第三階段是實現完全的自動駕駛。”
可以說，車聯網領域在迎接5G到來后最大的變化主要會體現在第二與第三階段：即安全出行與自動駕駛。
5G時代為安全出行再上一把鎖
相信對車市比較熱衷的讀者都會注意到，近年來，很多汽車都增加了智能輔助系統。比如當你要變道的時候，智能輔助系統會提醒你后方有沒有車輛跟進，如果距離太近的話還會發出警報聲來提醒司機，這些設計細節進一步了增加行車安全。
不過到了5G時代，在出行安全方面將會變得更加智能化。
比如你打開導航開始駕駛車輛，路途中會突然彈出一條信息進行語音播放：前方XXX米出現交通堵塞，建議切換道路。在得到指示后，導航系統便會自動切換道路選擇最合適的通行道路。正如業內人士給出的觀點，“以前的3G/4G時代，我們要獲得這樣的實時交通信息推送有很大困難，而5G高速、低時延的特點使得V2X車路協同技術得以廣泛應用。”
這里要解釋一下所謂的V2X，實際意思為vehicle to everything，即車對外界的信息交換。簡單來說，搭配了該系統的車輛，在自動駕駛模式下，能夠通過對實時交通信息的分析，自動選擇路況最佳的行駛路線，從而緩解交通擁堵或者堵塞等問題。
再比如讓司機特別頭疼的是，有些不守交規、喜歡橫穿馬路的非機動車輛或者行人，在有了V2X技術加持之后，就可以提前獲得信息進行避讓。這點也是讓出行更加安全的必要元素之一。
但是保證車輛可以實現V2X技術的前提是，要有5G網絡作為保障。
另外，我們還可以借助數據來解釋5G究竟可以在安全制動方面有何實質性的提升：目前，大多數自動駕駛汽車的時速是60km/h，如果時延是60毫秒，那么車的制動距離大概在1米;而如果時延真的能降到5G網絡理論值1毫秒的話，那么制動距離將會縮短到17毫米。從1米到17毫米，如此顯著的逾越勢必會將駕車安全提升到一個全新的量級。當然前提是，車輛本身的制動技術能夠支撐這個水平。
從安全的角度來看，5G賦能下，車聯網的信息交互將會變得更為準確，時效性也會大大提升，進而為自動駕駛汽車的感知能力提供額外的冗余保證，從而擴大自動駕駛汽車的感覺范圍。而現階段自動駕駛早已成為汽車行業發展的主流方向，尤其在整體汽車市場“遇冬”的背景下，自動駕駛將成為汽車廠商尤其是國內汽車廠商下一個突圍的新方向，同時也是拉近與國外品牌差距的捷徑。
5G來了，完全的自動駕駛還遠嗎?
在行業人士看來，當我們坐在真正實現“完全的自動駕駛”的車輛中，不光可以躺著看電視、打游戲，甚至就算“吃著火鍋唱著歌兒”也都只是小case。按照業界的說法來看，具備L4 /L5級自動駕駛能力的汽車將不僅僅扮演交通工具的角色，它更是一間可以移動的公寓將會扮演更多的角色。
除了我們目前能想象到的5G技術高帶寬帶來的高清視頻與瞬間下載體驗，一些互動性比較強的娛樂體驗也將發生在汽車內部。不過5G賦能后像一些虛擬現實技術也不再只是提供娛樂而已，它還可以將真實生活中的變化實時轉換為虛擬現實中的場景，比如用戶的座駕可能是一艘航天戰艦，而現實中車輛的轉向、加減速則可轉變為虛擬現實中航天戰艦的操控變化。
當然，上面所描述的場景可能還需要很長一段時間才能實現。而眼下我們國內的企業正在努力推動將一些現階段能夠實現的無人駕駛技術落地。
在7月3日召開的百度AI開發者大會上，吉利控股與百度攜手就智能網聯、智能駕駛、智能家居、電子商務等AI技術在汽車、出行領域應用展開全面戰略合作。據悉，從2017年百度正式發布Apollo時起，目前已有156個生態合作伙伴加入Apollo，開展研發和產品合作，覆蓋了全球頂級OEM、Tier1、出行服務商。而吉利的加入，則進一步擴大了百度的無人駕駛生態圈。
大會現場，身在會場的李彥宏還與身在車內的李書福通過小度車載系統做了一次現場連線，為大家演示了車機互動的種種功能。除此之外，李彥宏還介紹了百度在自主泊車(Valet Parking)方向的探索。比如汽車車輛可以在無人駕駛的狀態下，自動跟隨車輛進入地下車庫，也可以在駕駛員的遠程遙控下，遠程啟動自動達到司機位置。
不過，我們所期盼的L4/L5無人駕駛技術，并沒有在大會上出現過多的演示，畢竟對于大多數司機所關心的是，什么時候才能真正實現所謂的“完全的自動駕駛”?
我國可以說是無人駕駛技術發展比較快的國家之一，根據《北京市自動駕駛車輛道路測試報告(2018年)》顯示，光北京市就已經為8家企業的56輛自動駕駛車輛發放了道路臨時測試牌照，而自動駕駛車輛道路測試已安全行駛超過15.36萬公里。
但同時我們需要正視的是，國內企業還與國際企業存在著一些差距。成波院長就曾表示，“整體來看，我們與國際頭部企業谷歌等還存在差距，主要表現在兩方面，一是大數據的積累，對環境的感知能力。二是自主決策能力，需要從深度學習上解決。”
寫在最后
業內曾有一個觀點，“5G時代將會稱為無人駕駛技術的鋪路石”。而據專家預測，到2022年，智能網聯車輛測試開放道路里程將會在個別一線城市中達到一個令人興奮的數字，而這就意味著大家將在越來越多的馬路上看到自動駕駛車輛和普通車輛混合行駛的狀況。這也是我們所期待的，“是騾子是馬，趕緊拉出來溜溜吧”!
