騰訊張云飛:自動駕駛真正到來,需解決三大關鍵問題

時間:2019-07-04

來源:iDoNews

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導語:7月1日-3日,2019世界新能源汽車大會在海南博鰲隆重召開。騰訊未來網絡實驗室主任、國家“萬人計劃”特聘專家張云飛出席 “自動駕駛與城市未來出行”主題峰會并參與圓桌對話環節,分享了騰訊在自動駕駛領域及智慧城市發展的思考和實踐。

7月1日-3日,2019世界新能源汽車大會在海南博鰲隆重召開。騰訊未來網絡實驗室主任、國家“萬人計劃”特聘專家張云飛出席 “自動駕駛與城市未來出行”主題峰會并參與圓桌對話環節,分享了騰訊在自動駕駛領域及智慧城市發展的思考和實踐。

出行領域的價值,歸根結底來自于創造和提升用戶價值。張云飛認為,未來城市出行將會向著智慧化、生態化、人性化的方向進化,從服務用戶角度來看,所有自動駕駛技術的融合應以實現最好的用戶體驗為核心。從出行產業鏈角度來看,需要產業鏈上下游企業基于用戶需求明確服務邊界,通過協力合作推動自動駕駛產業及智慧城市的蓬勃發展。

騰訊張云飛:自動駕駛真正到來,需解決三大關鍵問題

三大核心問題決定自動駕駛落地速度

據了解,此次主題峰會圓桌對話主題是“自動駕駛與未來智慧城市融合發展”,分別就高級別自動駕駛實現時間、自動駕駛產業發展走勢、單車智能和車路協同之間的平衡、自動駕駛商業模式開拓及典型應用場景結合等問題展開討論。

自動駕駛時代何時到來,是人們關注的焦點問題。共同出席圓桌對話的長安、上汽等車企代表表示L4級自動駕駛可能在2030年的部分場景中實現,L5級真正意義上的無人駕駛則要等到2050年才能實現。騰訊張云飛認為,自動駕駛的落地速度,取決于三大核心問題的解決進程。首先,單車自動駕駛技術與車路協同的整體環境智能化協調匹配。整個道路與環境的智能化,包括5G的按需部署,都需要有一定的過程,將是長期問題。其次,在高級別自動駕駛的算法上,仍然存在很多瓶頸,需要自動駕駛的產業鏈和技術儲備更加成熟。最后,與自動駕駛相匹配的法律法規,甚至是與傳統道路文明、人與車、人與人關系的重新定義上,都需要更長時間的摸索和規范。

拉長時間維度來看,自動駕駛技術、產業發展走勢并不是扶搖直上,而是存在著波動和起伏。長安汽車智能化研究院副總經理黎予生表示,曾經我們預測2025年自動駕駛就會到來,但是落到具體的執行側還存在著很多問題沒有解決,現在是自動駕駛的相對低谷期,需要蟄伏和蓄力,逐一解決問題。而騰訊張云飛也認為自動駕駛的發展路徑不是一帆風順的,過程中會不斷改進、融合,而當顛覆式技術出現的時候,則會實現技術和產業的躍遷式發展。在最初階段,業界傾向做單車自動駕駛,而隨著5G技術的應用,自動駕駛與車路協同結合又是一種新的路線。張云飛以自動駕駛測試舉例,Waymo的自動駕駛測試做了十年,而中國更廣大、復雜的路況則需要更長的時間,當新的高效測試技術或平臺出現之后,將會大大縮短測試時間,加快自動駕駛的落地應用。

正如張云飛所說,目前自動駕駛研究存在著單車自動駕駛及車路協同兩種發展方向,在資源有限的情況下,如何平衡二者的關系,更高效地實現自動駕駛,對于整個行業而言都是個難題。目前大多數公司還處于摸索階段,并未找到正確答案。英偉達中國區業務發展負責人Dan Berman從消費者角度出發,認為需要從消費者可承擔的價格來倒推成本,并通過整個產業的協同合作來達到平衡。而騰訊張云飛則認為,如果從智慧出行終點目標來看的話,則更好回答這個問題。未來智慧出行將會向著智慧化、生態化、人性化的方向進化,從用戶角度出發,需要車側技術滿足用戶的體驗、性能、價格的綜合需求,實現車、網、云之間的平衡。從產業鏈的角度而言,智慧出行的產業比傳統汽車或者IT的產業鏈更長,需要參與者都能找準自身的空間與邊界,促進產業的智慧分工發展。

高級別自動駕駛的深入發展,必將會重塑出行產業的結構格局和商業模式。在談到智慧出行商業模式的問題,張云飛表示,關鍵在于實現整體數據流的商業閉環。任何投資都需要考慮收益及周期,騰訊也在考慮如何利用自己擅長的連接能力實現打通C端的數據流閉環。而當真正無人駕駛規模化應用之時,人的雙手和大腦徹底解放出來,結合5G與云技術,并不需要在車機系統中增加更高昂的成本,只需要一個網絡接口,就會出現更多新的商業模式。中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員王曉明認為最能給智慧出行產業提供借鑒的就是手機產業,過去手機的定義是打電話,蘋果手機的打電話能力弱于諾基亞,但當手機變為多功能終端,蘋果的商業模式就成功了。如果汽車的定義僅是從A點到B點的移動出行工具,那么當它不移動,它就不創造價值,但是當汽車變成一個多功能平臺和載體,即使它不移動,也可以創造價值,價值的來源在于平臺開放、連接,不在汽車本身。

騰訊城市仿真平臺+5G車路協同開源平臺,助力智慧城市建設

事實上,過去幾年里,騰訊在自動駕駛領域構建了完善的技術體系和業務布局。整合核心算法、傳感器、云平臺,在大數據云平臺、仿真平臺、高精度地圖三大板塊基礎上,以靈活的模塊化接入方式,為合作伙伴提供產品及服務,助推自動駕駛產業發展。

據了解,騰訊已經推出了城市級的仿真平臺,借助騰訊游戲引擎和云技術,構建了一個在云端運行、與現實世界平行的虛擬世界。城市仿真不僅包含靜態的環境信息,也包含交通、人流等動態信息流,同時也可以在此基礎上疊加虛擬信息,如虛擬交通流信息,從而支撐自動駕駛的開發和安全驗證,提升自動駕駛研發效率。同時,依靠此城市仿真平臺,可實現系統化、規模化的車輛調度模擬,實現全局最優交通調度方案。宏觀上也為紅綠燈等交通基礎設施的協調、改進,提供了測試途徑和技術支撐。

除此之外,騰訊未來網絡實驗室還發布了5G車路協同開源平臺,聯合交通部公路院、城市軌道交通綠色與安全建造技術國家工程實驗室,以及英特爾、諾基亞、中國聯通、東軟等企業,共同釋放5G潛能,高效連接人-車-路-云,推進5G與出行產業的融合與落地。

城市仿真平臺與5G車路協同開源平臺的發布,結合車端感知與路端數據,為智慧交通建設提供技術支持。未來,騰訊將不斷推動智慧出行技術的研發和創新,以更精準的服務能力,加速建設全方位的智慧城市。

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