據外媒報道，Uber無人駕駛車輛事故的遇害者——Elaine Herzberg已離世一年多，無人駕駛車輛的相關炒作也漸漸回冷。如今，我們需要考慮的問題是，何時才是投資自動駕駛的最佳時機?
自動駕駛車輛將成為未來的交通發展趨勢，但從目前的情況看，恐怕要耗費數十年才能改變我們的生活及出行方式，然而，由機器人掌控車輛并不是完美的解決之道。此外，公眾對自動駕駛安全性仍然心存擔憂，并非所有人都像埃隆·馬斯克一般，認為機器操控優于人工駕駛。
盡管自動駕駛車輛或將大幅降低交通事故致死率，也能減少因長期疲勞或突發疾病等健康問題而引發的重大人身傷害，但車載系統(機器人)的出錯頻率卻令社會大眾難以接受。由于某些原因，駕駛員的人為過失或操作失誤反而更容易讓人接受。
從某種意義上講，如果能達到某個安全閾值，就有望降低相關成本。安全級別要求越高，對車輛感知能力、運算能力的要求也越高，這意味著投入的設計成本也越高，功能也更加復雜。與此同時，上述條件使得自動駕駛車輛的應用范圍被局限于特定環境下，屬于受限嚴重的技術案例。
如果自動駕駛技術的價格高于人工操作的成本，那么各大公司在推出該技術時，肯定會遇到消費者不愿全額買單的情況，用戶希望用較低的價格享受更高級的服務體驗。此外，由于獲得的津貼有限，許多公司也不愿為了未來的承諾而背負高昂的成本支出。
盡管以安全性、低成本、無縫式移動出行業務為宣傳口號，但自動駕駛研發之路仍存在諸多未解的疑問，投資商是否有必要繼續投錢，取決于自動駕駛技術的功能是否真正優于人工駕駛，并能夠證明該技術可提升駕駛安全性及舒適度。
