長期以來，汽車的自動化駕駛都承載著人類對機器智能化憧憬中最強烈的渴求與最豐富的想象。如何釋放行駛在路上的時間和精力?如何不必費心應對復雜的泊車問題?如何讓交通秩序井然不再擁堵?無疑，人工智能時代的到來為“智慧車”的實現增添了更多的可預期性。
“自動駕駛中最核心的是汽車的智能感知、決策、執行能力，而ADAS(高級駕駛輔助系統)就是車的‘大腦’，當傳感器收集到外部信號后，‘大腦’要快速進行相應運算，決斷并給出指令。”魔視智能創始人、CEO虞正華說，“魔視智能在做的就是研發‘大腦’的工作。”
資料顯示，ADAS共包含14個功能，隨著功能的逐步完善，自動駕駛將逐步實現從L1-L5的級別攀升。作為國內首個將深度學習應用于ADAS并實現量產的人工智能企業，魔視智能的自動駕駛產品已經具備了車道偏離預警(LDW)、行人防撞預警(PCW)、前方碰撞預警(FCW)、智能遠光燈控制(IHC)等多項功能，并于2018年實現了量產。
這對于ADAS滲透率極低的國內汽車市場來說，無疑是一件極具意義的事情。
魔視智能創始人、CEO虞正華(左一) 受訪者供圖
讓中國車有“中國腦”
事實上，ADAS落地已有超過10年的歷史，以色列MobileEye曾把持著世界90%的市場份額，是通用、寶馬、奔馳、特斯拉、捷豹等品牌高端車型的主要供應商。近年來，Bosch、Continental、DENSO等國際巨頭紛紛進入ADAS領域，展開激烈角逐。
而與此相對應的是ADAS在中國自主品牌汽車市場的低滲透率。數據顯示，2018年年底，各類L1-L2級ADAS系統滲透率僅約5%-12%，遠低于世界先進水平。很長一段時間以來，國產汽車雞肋般的智能功能、智能化=高端車的概念炒作以及后裝市場的混亂也讓消費者質疑重重。
2015年，深耕圖像識別與交通管理行業近二十年的虞正華創辦魔視智能，奔著量產的目標執意從中殺出一條血路。
“智能技術的價值就在于能實現量產，所以從一開始，無論是商業化路徑選擇，還是芯片平臺的權衡，以及技術方案的路線決策，魔視智能都是圍繞量產來做的。”虞正華表示。
在他看來，自動駕駛不是為高端車“炫技”而生，它的終極意義在于使交通出行秩序化。“我們希望將ADAS變成絕大部分消費者都買得到用得起的一個技術產品，只有把最廣泛的需求解決了，我們設想的交通出行方式的變革才有可能實現。”虞正華說。
他進一步解釋說，在商業化方面，后裝市場雖然能賺快錢，但車型不一、需求不同且更為復雜，因此魔視智能一開始就堅定地選擇走前裝量產道路。同時，與之前大多數企業采用的專家系統算法不同，魔視智能開創性地選擇深度學習路線，大大提高了ADAS對不同工況的智能識別與處理速度。
而關鍵的一環在于對芯片的選擇，虞正華認為，芯片與算法正是魔視智能得以降低成本、實現量產的兩個決定性因素。
“當時我們把市場上所有可能的方案都了解了一遍，最終考慮到成本和功耗的因素，發現FPGA是一個非常理想的選擇，但當時市場上沒有人將FPGA用于汽車行業，因此一開始，賽靈思拒絕為我們這樣一個初創企業提供芯片及技術支持。”虞正華說，“2017年，魔視智能成為國內第一個做出ADAS的企業，2018年又進入量產，這個過程中賽靈思發現我們在技術上、市場上都打通了，我們也因此成為其一個很好的標桿客戶。”
同時，魔視智能自主研發的核心算法優化使低成本的芯片達到了高性能。虞正華舉例說，這一算法就好比能夠使32比特的信息壓縮至1比特，大幅度減少了復雜性，釋放了計算帶寬，從而成為降低成本的絕對優勢。
2018年，魔視智能宣布其基于嵌入式深度學習技術的乘用車及商用車輔助自動駕駛產品已經在主機廠上正式量產，并實現每月千臺以上穩定批量出貨。虞正華表示，預計今年將實現L3級的自動泊車系統量產。
競逐新能源時代：機遇與責任
2018年1月5日，國家發改委發布《智能汽車創新發展戰略(征求意見稿)》，目標是在2020年使在華銷售的50%上市新車都是智能汽車，并且制定智能汽車中長期目標，將智能汽車產業定位為國家的“戰略性、支柱性產業”。
在汽車“新四化”的發展方向主導下，汽車智能化正在中國飛速推進，此前有分析機構預測預計至2020年，中國ADAS市場將占據全球份額的30%，市場規模達到700億-800億元。
這對魔視智能來說，既是機遇，也意味著更加激烈的競爭和挑戰。
“一個車廠會有多個供應商來競爭，一般是在不同車型上做切分，但也有可能是同一個車型選擇兩個可以互相替代的供應商競爭。”虞正華告訴中新經緯客戶端，由于是前裝量產，對好車型的搶占十分重要。
對此，魔視智能已逐步建立起技術壁壘。除了核心的、基于FPGA平臺的深度學習算法外，在能進行高精度定位的VSLAM技術以及未來L4級別自動駕駛所需的高精度地圖繪制等關鍵技術上同樣走在國際前沿。
“汽車是需要極高可靠性的極為復雜的產品，因此如果要實現量產，首先要經過嚴苛的測試，保證汽車無論在怎樣極端的環境中都有很高的安全性，自動駕駛級別越高，對各項技術和研發能力提出的綜合要求越高，這也是決定企業市場競爭力的關鍵。”虞正華表示，“我們一直說要做‘汽車界的華為’，就是要依靠過硬的技術讓我們的產品被同行和客戶認可。”
憑借技術優勢，當前，魔視智能已經與比亞迪、北汽新能源、中國一汽等18家主機廠OEM和技術核心供應商進行了9個項目的量產和產品研發合作。
近幾年，中國加大了對新能源汽車的推廣應用，新能源車占比迅速攀升。據《2018上海新能源汽車產業大數據研究報告》統計，國內新能源汽車銷量連續三年保持全球第一，截至2017年年底，新能源汽車保有量突破170萬輛。
新能源車的迅速普及與智能化之間有怎樣的關系?虞正華坦言，雖然ADAS的結構設計在新能源車或傳統油車的應用上并沒有太大區別，但當前國家對新能源車與汽車智能化的大力推進對專注于量產的魔視智能而言是利好。
“從量產的角度來看，新能源車的系統更為開放，技術規范還需要在不斷地發展中慢慢形成，這時候創新的空間就比較大。”虞正華解釋說。
同時，魔視智能的低成本、低功耗技術優勢也將成為其競逐新能源時代的利器。“我們期望在未來3-5年能實現L3、L4級別自動駕駛產品的大規模量產。”虞正華表示。
虞正華認為，在中國，ADAS的發展具有獨特的優勢，首先是中國國土廣袤，道路狀況十分復雜，有足夠多的應用場景，這是很多國家所無法企及的;其次在中國的計算機和自動化等理工類相關學科領域，往往聚集著相當多的優秀人才。
“中國在理工科人才培養方面重視程度一直很高，特別是計算機相關專業的人才資源池其實很大。”虞正華說，“人工智能算法設計和傳統制造業不同，它不需要工藝積累，只要有一群聰明的腦袋，就有可能很快地有所突破。”
