據外媒報道，弗勞恩霍夫可靠性和微集成研究所IZM(Fraunhofer Institute for Reliability and Microintegration IZM)與來汽車行業伙伴InnoSenT、Silicon Radar、 Jabil Optics Germany、AVLJohn Deere以及弗勞恩霍夫開放式通信系統研究所FOKUS， DCAITI(Fraunhofer Institute for Open Communication Systems FOKUS，DCAITI)合作，開發了一種攝像頭雷達模塊，能更快捕捉交通狀況變化。
這款新設備大小與智能手機相當，反應時間將不到10毫秒，比目前的傳感器系統快50倍，比普通人類駕駛員快160倍。在前面的例子中，該系統進行干預并啟動制動操作前，車輛將只行駛15厘米，有助于減少市中心交通事故。
新系統具有創新的綜合信號處理能力。所有信號處理都可以直接在模塊內進行，系統有選擇地過濾雷達系統數據和立體攝像頭數據，以便立即處理，或者延遲到后續階段進行處理。系統會識別非相關信息，但不轉發。采用傳感器融合技術，將攝像頭數據和雷達數據相結合。神經網絡使用機器學習技術進行數據評估，并確定真實世界的交通含義。因此，系統不需要向車輛發送狀態信息，只需發送反應指令，使汽車處理重要信號，比如檢測到突然跑到馬路上的孩子。RF與智能傳感器系統部門小組負責人Christian Tschoban表示，“集成信號處理大大縮短了反應時間。”
該項目將持續到2020年。在此之前，項目合作伙伴AVL List GmbH和DCAITI將測試最初的原型，包括在柏林進行道路測試。Tschoban希望未來幾年內，該設備能成為每輛汽車的標準配置，使市中心自動交通更加安全。
