5月22日，在“騰訊全球數字生態大會·智慧出行分論壇”上騰訊在智慧出行領域拋出眾多硬核消息。其中包括，“生態車聯網”解決方案、車載微信、自動駕駛、5G車路協同開源平臺和5G白皮書。
這都是騰訊公布的四橫兩縱一中臺出行戰略布局不可或缺的元素。
具體而言，四橫包括騰訊車聯智能系統、汽車云、智慧4S店、騰訊自動駕駛、車路協同、騰訊位置服務、出行服務平臺、騰訊乘車碼。
兩縱為海量內容平臺和安全保障體系。
一中臺為騰訊AI+騰訊云。
簡單來看，四橫可以理解為智慧化服務解決方案的基礎，兩縱可以看成是產業生態化協同發展的保障，一中臺則是要幫助出行領域合作伙伴構建屬于自己的超級大腦，為產業智慧化、生態化發展提供基礎設施服務和連接。
顯然智慧出行已是騰訊全部業務中重要的一部分，騰訊副總裁鐘翔平稱，“未來出行產業將是萬億級的大產業，是非常讓人興奮的大市場。”
推出生態車聯網，車載微信年內裝車
車聯網領域并沒有當然的領先與落后，當BAT不斷更新圈地車企的成績單時，騰訊將自己的騰訊車聯TAI升級為生態車聯網解決方案。
這套解決方案可以將騰訊系及第三方的內容服務生態有機地接入到汽車中，通過騰訊打造的一個超級ID+在線支付，打通車前、車中、車后的無縫化體驗。
騰訊車聯副總裁鐘學丹稱，“一方面騰訊車聯向開發者提供一套全新的車載應用框架，繼承移動互聯網已有的開發者資源，并鼓勵開發者進行應用創新，促進應用生態繁榮。另一方面，與汽車行業合作伙伴共同打磨，打造適合汽車場景的服務和應用生態，讓更多數字化、人性化的服務注入到汽車中。”
“生態車聯網”主要有四個核心進化方向：
首先，騰訊希望結合對人、車、路三位一體的深度感知，主動發現用戶需求并推送相應服務，實現從“千人一面”到“千人千面”，從“人找服務“向“服務找人”進化。
第二，全時在線，通過超級ID和微信支付，實現跨場景、跨終端的全時互聯，打通車前/中/后的無縫數字體驗。
第三，與汽車行業合作伙伴共同打磨，讓豐富的內容服務生態與車載場景充分適配、有機結合。
第四，與開發者共同創新，提供方便開發的車載應用框架，促進應用生態繁榮。
基于以上四大進化方向，騰訊車聯TAI汽車智能系統(Tencent Auto Intelligence)進行了升級，推出了“生態車聯網解決方案”，這套方案可以為車企提供輕量化、生態化、跨平臺、跨終端的工具鏈。
首先是場景引擎。
鐘學丹認為，“對用戶的理解，對車輛行為、場景數據的深入挖掘，豐富的生態資源，統一的賬號體系，是實現個性化智能推薦的四個重要前提。場景引擎基于超級ID、AI、大數據和LBS能力，實現用戶興趣、車端場景和服務應用的智能匹配，通過場景感知進行個性化服務的主動推送。”
鐘學丹簡單列舉了幾個場景，在停車場景，推出了違章停車預警功能。當車輛感知到車主即將停車的操作，能夠結合LBS、交通數據和停車服務數據，對用戶進行停車貼條風險預警提示，并引導車主前往安全的停車地點。
在車載娛樂場景，推出了場景化歌單推薦，能夠結合用戶的興趣愛好，以及天氣、交通路況、當地特色等。
在自駕游場景，推出了智能旅游路書推薦服務，結合場景感知和豐富的動態旅游數據，為用戶推薦沿途趣味玩法，如提醒用戶“今日最佳日落觀賞點及時間”，不錯過途中好風景。
當車輛出現故障時，能進行自動故障診斷，引導用戶自行前往就近的維修點，或者通過智能輔助救援一鍵語音呼叫附近4S店。
其次，騰訊車聯提供的ID與微信支付，這一場景可以打通手機-車機-智能設備等多個終端，實現服務的“全時在線”。
比如，手機、車機上收藏歌單可以同步，用戶在車上可以續聽早上在家聽的電臺節目，在車上用車載語音助手訂一杯咖啡，下車后與咖啡同步抵達辦公室。
同時，騰訊車聯在“生態車聯網解決方案”中，推出了一套跨OS的、云端輕量化的開發者應用框架——騰訊小場景。
值得一提的是，騰訊小場景無需下載和安裝，可以在云端進行更新上線，實現基于語音和場景的“主動喚醒”。
據介紹，小場景是一套向開發者開放的車載應用框架，開發者只要有小程序基礎，只需簡單改造即可發布成為騰訊小場景，同時支持騰訊豐富內外部生態資源接入。
值得關注的是，業界關注很久的車載微信服務也集成在“生態車聯網解決方案”之中，鐘學丹透露，預計2019年內將有搭載車載微信的“生態車聯網”車型落地。
在論壇中鐘學丹對車載微信并未做過多的介紹，不過通過現場發的一張圖可以看出，車載微信為駕車場景量身定制，提供基于全語音交互方式的微信消息收發和語音通話功能。
也就是說，車載微信使用者只需要通過語音即可完成消息的收發，這里有一個小細節是騰訊希望通過方向盤按鍵即可一鍵下達指令，喚起微信。
就實際情況而言，一天中發微信的次數明顯要多于打電話的次數，所以智駕君認為微信收發信息安全完全可以替代傳統的接聽電話按鍵。
手機微信與車載微信的鏈接方式是與手機藍牙感應，上車自動登錄，下車自動斷開，同時，支持在微信上收到位置，快捷發起導航。
這一點都對于保護乘客的安全隱私至關重要，我們知道目前只有微信的場景無非兩種，手機端與電腦端。
在手機端，保護微信使用者隱私安全的做法是設置手機密碼與微信密碼，而在公共場合中個人保護微信信息內容的做法是戴耳機聽語音或者將手機放置到耳邊。
這里智駕君建議，車載微信作為半公開場合使用的社交工具，在公開語音播放中可以將設置兩種播放模式，一種是常規性質直接從娛樂輸入端口播放，而另一種應該在主駕駛座椅頭枕位置設置獨立的揚聲器，只供駕駛者使用。
在電腦端由于屏幕較大，使用者為了保護信息隱私往往設置一鍵隱藏微信窗口，當下車載屏幕也存在大小有別，借此，車載微信因針對不同尺寸屏幕開發不同的呈現模式，同時語音按鍵也應提供一鍵隱藏微信窗口功能。
據介紹，目前騰訊車聯已經與19家車企達成合作伙伴關系，45款車型已經或即將落地，超過300家的頭部生態合作伙伴為車主提供服務。
在“生態車聯網解決方案”基礎之上，騰訊還推出了汽車云“汽車大腦”解決方案，
該方案不但向車企提供傳統IAAS、PAAS服務，還聯合了眾多合作伙伴，提供了一系列SAAS云的解決方案。目前已經超過18家主流車廠使用了騰訊汽車云的服務，智能網聯云平臺也落地多家車企。
自動駕駛已落地B端，虛擬世界在路上
自動駕駛對騰訊來說，不單純解決基本的駕駛技能，同樣還要布局智慧出行和智慧城市。
騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰介紹稱，“騰訊要利用自動駕駛的相關技術獲取數據，利用騰訊在云、仿真以及其他用戶方面的數據技術積累，助力智慧城市和智慧交通以及其他智能生活的落地和發展。”
同時在采訪中他透露，“目前騰訊自動駕駛業務在B端已經落地，同時騰訊不強調單一落地場景。”
2017年在成都騰訊合作伙伴大會上，蘇奎峰公布了騰訊自動駕駛戰略，經過三年的發展，騰訊在自動駕駛領域構建了完善的技術體系。
在自動駕駛云以及仿真方面，打造了能夠進行支撐自動駕駛研發和產品驗證的閉環的完善技術體系。
在高精地圖上面，騰訊具備了能夠為客戶提供基礎數據的服務能力。
在核心算法、測試集成、車庫集成以及信息安全等方面，可以做到以靈活的組件化、模塊化、可插拔的方式，可為合作伙伴提供產品支持。
可以看出，騰訊自動駕駛能夠在云、仿真、地圖、方面提供服務，同時在核心算法和技術方面以靈活的模塊化接入方式，幫助合作伙伴的產品落地。
單一的車端智能，本質上很難實現自動駕駛的完全安全、可靠、環保、舒適等需求，在這方面騰訊有更多的思考。
首先，騰訊想完成廠、車和端的閉環，其中數字化是第一要務，蘇奎峰說，“要從車端利用多元異構的傳感器獲取車輛周圍的感知環境和動態信息。”
另外一方面，騰訊利用5G技術以及相應的感知設備，獲取路段的信息，包括停車場、道路環境、天氣、交通設施變化等，通過5G網絡實現廠端支持。
這樣可以做到在廠端和車端實現聯動，實現感知、決策、規劃、系統的融合。
在自動駕駛領域，除了核心算法、5G技術，騰訊獨特之處還在于云端。
騰訊云端可以提供最基礎的存儲能力以及車企和騰訊云之間的信息全局性的優化，這樣是騰訊提出的云、廠、端三位一體的數字化。
蘇奎峰說，“在核心技術領域里面，本質上都是以自動駕駛技術為基礎進行數字化。”
具體而言，騰訊要通過云、廠、端的數字化，在通過端和廠獲取的信息通過5G技術傳送到云端，構建與現實世界完全平行的虛擬世界。
在蘇奎峰的構想里，通過5G的連接，打通物理空間，實現信息低延時的傳遞和交互，這樣不單純可以支持我們自動駕駛的安全和產品的落地，同時也有利于我們未來更廣闊的服務接入。
對于構建這樣一個虛擬世界與現實世界的平行，騰訊做法是利用游戲、虛擬仿真以及自動駕駛的技術積累。
這個仿真系統利用車輛的感知以及空中的傳感器信號，獲取三維信息，將這些信息進行重構，包括一些動態信息和幾何紋理信息。
蘇奎峰說，“隨著5G和廠端設備的規模化，這樣一個虛擬世界和現實世界一定會快速打通，兩個世界近乎一致的同步運行。”
通過這樣一個與現實世界平行的虛擬世界，騰訊希望有交通流、虛擬城市、場景自動化生成，可以規模化的快速生成場景，同時可以利用這樣一個仿真環境來模擬傳感器數據，模擬光照和天氣變化以及車輛維修模型。
這些都是支撐自動駕駛產品的快速研發和產品落地的關鍵。
同時，蘇奎峰認為這些微觀的交通信息以及城市的仿真，也可以延伸到虛擬城市。
在這樣系統的支撐下，騰訊會在虛和實之間進行疊加，通過增、刪、改的方式改變這種交通環境，在這種交通環境當中進行自動駕駛功能的驗證。
自動駕駛通常情況下模擬的是本車周邊的一些環境，基于這些周邊環境，基于城市級的仿真，同樣也可以抽象更高級的宏觀仿真，基于宏觀仿真數據，來支持智能交通的發展。
蘇奎峰說，“通過廠和端獲取的信息來模擬實時的交通流，通過模擬交通流進行預測，對紅綠燈的精準控制可以達到更高精度，可以獲取動態和靜態信息，可以模擬環路出入口，通過出入口交通流的變化狀態，可以為交通的管控以及基礎設施的優化提供決策性的支持，這都是在智慧城市和智慧交通領域可以做的大量工作。”
最后在智慧城市建設過程中蘇奎峰提到了騰訊倡導構建一個開放的體系架構以及打造一個通用的功能平臺。
連接人、車、路和云，打造5G車路協同開源平臺
5G是騰訊重要的戰略布局，也是騰訊面臨的新機遇。
在智慧出行分論壇上，騰訊聯合英特爾、諾基亞、中國聯通、東軟成立了5G車路協同開源平臺，目前已對車路協同和微服務框架進行開源。
這個平臺可以看做是應用和網絡之間的連接器，通過充分釋放5G網絡的潛能，高效連接人、車、路和云。
騰訊無線運營部張云飛介紹稱，“當下，車企和路方投入了大量資源來進行車路協同的改造，但是沒有最終打通C端，沒有實現信息流和業務流的整體閉環以及商業變現、我們現在道路的信息呈現碎片化趨勢，通過這樣的平臺來實現相關連接，助力道路信息化發展、道路智慧化發展，為客戶提供全新的車聯網的服務體驗。”
張云飛提到騰訊希望應用場景是從“人、車、路”三個維度提升駕乘體驗，提高駕駛安全。
首先是高精度的定位，通過5G車路協同開源平臺定位精度可以實現從目前的5-10米精確到小于1米。
二是實時路況的更新，目前主流導航的路況刷新是相對滯后的，通過5G車路協同開源平臺可以實現更有效的路況的刷新到達一分鐘以下。
三是在實際駕駛過程中，因為周邊建筑物和大車的影響，駕駛員很容易出現駕駛盲區，借助車路協同的識別，可以減少盲區。
四是規范駕駛，規避交通違章，日常經常出現駕駛員不知道當地的交通規則而導致違章，在行駛的過程中可以提醒駕駛員駛離，加大道路高效運行。
同時5G車路協同開源平臺可以整合第三方能力，支持多種路線的網絡協議，包括常規的C-V2X、DSRC、4G和5G網絡。
為了便于用戶使用，平臺集成了物理機、虛擬機、容器等多種方式，使用微服務，有效實現第三方應用服務的管理和海量節點管理問題，并且支持多種編程語言。
這樣的框架已經得到了十多年商業的驗證。
最后介紹一下騰訊跟合作伙伴、第三方進行的能力整合。
騰訊提供三種方面整合能力，包括從最簡單的用戶界面的整合方式、接口整合方式，和整個開發框架整合方式。
張云飛稱，“騰訊5G開放平臺希望通過自己業務特點選擇合適的方式，達到整體投入最小、部署靈活、解決方案按需滿足。”
從車聯網到自動駕駛再到5G，騰訊在智慧出行領域沒有放過任何一個環節，同時隨著自動駕駛聯盟的形成，騰訊率先在5G領域聯盟推出5G車路協同開源平臺表明了騰訊在智慧出行領域的整合能力與指導能力。
當下汽車在5G時代，云服務將更加普遍，用戶的軌跡，汽車廠家也將更加清晰，智能汽車將比手機更加侵犯駕駛者的隱私性，它的攝像頭更多，向云端傳送的數據也更為詳盡，出行數據的私密性與智能駕駛數據的公開性將是一對長期的矛盾。
安全與隱私將成為實現智慧出行重要的一環。
