MIT研究指出:自動(dòng)駕駛救不了Uber和Lyft

時(shí)間:2019-05-31

來源:eefocus

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導(dǎo)語:麻省理工學(xué)院(MIT)的最新研究指出,自動(dòng)駕駛汽車并不能夠省下太多成本。

根據(jù)《Business Insider》報(bào)導(dǎo),Uber和Lyft目前已經(jīng)虧損了非常多的錢,光是在2019年,兩間公司加起來就損失了38億美元。大部分的投資者和分析師都把獲利的關(guān)鍵放在自動(dòng)駕駛汽車上,認(rèn)為可以借此省去支付給司機(jī)的薪水。不過,麻省理工學(xué)院(MIT)的最新研究指出,自動(dòng)駕駛汽車并不能夠省下太多成本。

麻省理工學(xué)院表示,雖然盡量使供需平衡可以省下成本,但就算將自動(dòng)駕駛汽車效用最大化,還是沒有辦法和傳統(tǒng)汽車比較。若是使用自動(dòng)駕駛汽車,每位乘客一英里平均要花上1.58至6.01美元,大幅高于多數(shù)人推估的0.40美元,也比一般私有車每英里花費(fèi)的錢還要高。根據(jù)美國運(yùn)輸部的數(shù)據(jù),一般私有車平均每英里花費(fèi)0.59美元。

根據(jù)《Business Insider》報(bào)導(dǎo),Uber和Lyft在紐約等花費(fèi)較貴的城市,每英里付給駕駛的薪水最高不超過2美元。

對(duì)汽車共享公司而言,利用率(Utilization rates)是重要的衡量標(biāo)準(zhǔn),通常取決于駕駛載客一趟需要花多久時(shí)間。通過多人共乘的方式,可以減少成本并增加利用率,但是研究人員發(fā)現(xiàn),效率還是要提升非常多才有用。

在這份研究中,MIT研究人員采用美國舊金山的數(shù)據(jù)做為參考,以利用率52%進(jìn)行研究。但是他們發(fā)現(xiàn),即使將利用率提高到100%,自駕車的營業(yè)成本仍然高于傳統(tǒng)汽車。

這項(xiàng)問題非常復(fù)雜,根據(jù)瑞銀集團(tuán)(UBS)的調(diào)查,大部分的乘客都希望在和其他人共乘時(shí),能有更高的折扣。由該集團(tuán)分析師Colin Langan帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)表示,如果乘客愿意共乘,可以進(jìn)一步提升利用率,但可惜的是他們共享汽車的意愿很低,甚至希望能有更大的折扣,以彌補(bǔ)拉長的乘車時(shí)間以及與他人共乘的不適感。

標(biāo)簽: MIT 自動(dòng)駕駛 Uber Lyft
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