早在許多年前谷歌便開始研究無人駕駛技術，之后許多科技公司、知名大學科技團隊以及汽車制造廠商不斷加入了無人駕駛技術開發的領域。

　　近些年來各個知名汽車制造商相繼推出了具備自駕的無人駕駛技術車輛，并且其搭載的無人駕駛技術也越來越先進。

　　隨著5G技術的發展以及大數據集成云計算技術，未來無人駕駛技術在應對不同道路狀況下的智能化將變得越來越高。

　　從2018年開始，第一個關于無人駕駛賽事舉辦以來，各大廠商也將無人駕駛的智能開發提升到了一個高度。

　　為了讓無人駕駛AI能夠進一步通過專業賽車手的訓練從而達到一個更高的智能高度，2017/18賽季的Formula E，一家名為Roborace的公司開始將其研發的Devbot 無人駕駛賽車放入賽場與人類車手通常競技，以學習專業車手的賽車跑法。

　　未來幾年也或許會有一種由無人駕駛AI賽車與專業賽車手同場競技的賽事運用而生。賽事中將不乏有各種搭載高度智能化無人駕駛技術的賽車，也有世界各地各類賽種的優秀賽車手。而社會輿論也將聚焦在到底無人駕駛AI是否比專業的賽車手更加優秀?

　　不可置疑，搭載無人駕駛AI的賽車，在“感官”上比賽車手更加敏銳，應對環境和狀況的處理速度也只在毫秒之間，應對全車的各項數據變化以及道路的溫度、濕度以及氣溫的變化、風向等，AI賽車可以實時上傳到云端服務器進行緊密計算獲得最優駕駛應對方案反饋給AI賽車，而這一切，只在毫秒之間且失誤率更小。

　　作為賽車手所駕駛的賽車，假若需要獲取相同的數據和方案，卻需要一個龐大的技術支持團隊為其不斷的傳遞信息，賽車手在獲取指導方案，在操作上的執行或許還存在著一定失誤率。所以作為優秀的賽車手更多依靠的是自己豐富的經驗。

　　那么未來究竟無人駕駛技術真的會超越賽車手嗎?如果真的比賽車手還要厲害，那么作為賽車手的意義究竟又是什么呢?