
以數據驅動研發
寶馬集團采用“以數據驅動研發”的策略,首先是通過自動駕駛測試車隊采集約500萬公里的實際道路駕駛數據,通過對數據進行分類和過濾以及這一過程的不斷優化,從中選出200萬公里最有價值的駕駛數據。除200萬公里的實際道路駕駛數據外,還有2.4億公里通過模擬測試產生的駕駛數據,這些數據涵蓋了更加豐富的駕駛場景,從而保證在自動駕駛研發中充分考慮實際駕駛的多樣性。
領跑自動駕駛研發
早在2000年,寶馬集團就已經開展了自動駕駛的研發。2006年首次將一臺無人駕駛的BMW汽車放在霍根海姆賽道進行測試。測試車輛的數目計劃到2019年底將增加至140輛。
在中國,寶馬集團自動駕駛同樣走在前沿。2016年,寶馬在成都高速公路上首次實景演示了L3自動駕駛技術。到2018年5月,寶馬在上海獲得上海市智能網聯自動駕駛測試牌照,成為第一家在中國獲得自動駕駛路試許可牌照的國際整車制造商。同年7月,寶馬宣布將以理事會成員身份加入百度阿波羅(Apollo)開放平臺,攜手百度共同加速自動駕駛技術在中國的商業化進程。在產品方面,全新BMW X5和即將上市的創新BMW X7已經實現了L2自動駕駛,其中包括全球首創的倒車輔助功能,可以實時記錄行車軌跡使車輛沿最近駛過的路線倒車,自動倒回50米距離。
自動駕駛方面,寶馬集團已經明確了下一個目標:就是在2018年完成環球之旅的BMW Vision iNEXT將于2021年實現量產,其量產車型將成為寶馬集團首款提供L3自動駕駛功能的車型。它將能讓駕駛者以130公里的最高時速在高速公路上進行更長時間的自動駕駛。此外,自動駕駛測試車隊將于2021年下半年在指定的城市路況下進行大規模的L4自動駕駛功能測試。